Python 数据结构_堆栈

简介: 目录目录堆栈堆栈堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构. 堆栈这个数据结构可以用于处理大部分具有后进先出的特性的程序流 . 在堆栈中, push 和 pop 是常用术语: push: 意思是把一个对象入栈.

目录

堆栈

堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构. 堆栈这个数据结构可以用于处理大部分具有后进先出的特性的程序流 .
在堆栈中, pushpop 是常用术语:

  • push: 意思是把一个对象入栈.
  • pop: 意思是把一个对象出栈.

下面是一个由 Python 实现的简单的堆栈结构:


stack = []                 # 初始化一个列表数据类型对象, 作为一个栈

def pushit():              # 定义一个入栈方法
    stack.append(raw_input('Enter New String: ').strip())      
    # 提示输入一个入栈的 String 对象, 调用 Str.strip() 保证输入的 String 值不包含多余的空格

def popit():               # 定义一个出栈方法
    if len(stack) == 0:
        print "Cannot pop from an empty stack!"
    else:
        print 'Remove [', `stack.pop()`, ']'
        # 使用反单引号(` `)来代替 repr(), 把 String 的值用引号扩起来, 而不仅显示 String 的值

def viewstack():           # 定义一个显示堆栈中的内容的方法
        print stack

CMDs = {'u':pushit, 'o':popit, 'v':viewstack}
# 定义一个 Dict 类型对象, 将字符映射到相应的 function .可以通过输入字符来执行相应的操作

def showmenu():            # 定义一个操作菜单提示方法
    pr = """
    p(U)sh
    p(O)p
    (V)iew
    (Q)uit

    Enter choice: """

    while True:
        while True:
            try:
                choice = raw_input(pr).strip()[0].lower()
                # Str.strip() 去除 String 对象前后的多余空格
                # Str.lower() 将多有输入转化为小写, 便于后期的统一判断
                # 输入 ^D(EOF, 产生一个 EOFError 异常)
                # 输入 ^C(中断退出, 产生一个 keyboardInterrupt 异常)

            except (EOFError, KeyboardInterrupt, IndexError):
                choice = 'q'

            print '\nYou picked: [%s]' % choice

            if choice not in 'uovq':
                print 'Invalid option, try again'
            else:
                break


        if choice == 'q':
            break
        CMDs[choice]()
        # 获取 Dict 中字符对应的 functionName, 实现函数调用

if __name__ == '__main__':
    showmenu()

NOTE: 在堆栈数据结构中, 主要应用了 List 数据类型对象的 容器可变 等特性, 表现在 List.append()List.pop() 这两个列表类型内建函数的调用.

相关文章
|
19天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
131 59
|
19天前
|
存储 开发者 Python
Python 中的数据结构与其他编程语言数据结构的区别
不同编程语言都有其设计理念和应用场景,开发者需要根据具体需求和语言特点来选择合适的数据结构
|
2月前
|
算法 开发者 计算机视觉
燃爆全场!Python并查集:数据结构界的网红,让你的代码炫酷无比!
在编程的世界里,总有一些数据结构以其独特的魅力和高效的性能脱颖而出,成为众多开发者追捧的“网红”。今天,我们要介绍的这位明星,就是Python中的并查集(Union-Find)——它不仅在解决特定问题上大放异彩,更以其优雅的设计和强大的功能,让你的代码炫酷无比,燃爆全场!
40 0
|
19天前
|
存储 开发者 索引
Python 中常见的数据结构
这些数据结构各有特点和适用场景,在不同的编程任务中发挥着重要作用。开发者需要根据具体需求选择合适的数据结构,以提高程序的效率和性能
|
19天前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
|
19天前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
2月前
|
Python
Python 中常见的数据结构(二)
Python 中常见的数据结构(二)
25 4
|
2月前
|
存储 索引 Python
Python 中常见的数据结构(一)
Python 中常见的数据结构(一)
40 3
|
2月前
|
开发者 Python
Python 常用的数据结构
Python 常用的数据结构
25 3
|
3月前
|
存储 索引 Python
Python常用数据结构——集合
Python常用数据结构——集合
62 3