数据切分——MySql表分区概述

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:       定义:        表的分区指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。

      定义:

       表的分区指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数。


         使用场景:

         1.某张表的数据量非常大,通过索引已经不能很好的解决查询性能的问题

     2.表的数据可以按照某种条件进行分类,以致于在查询的时候性能得到很大的提升

          

       优点:

        1)、对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的分区,很容易地删除那些数据。相反地,在某些情况下,添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区,来很方便地实现。

     2)、一些查询可以得到极大的优化,这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内,这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改,所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时,可以重新组织数据,来提高那些常用查询的效率。

     3)、涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询,可以很容易地进行并行处理。这意味着查询可以在每个分区上同时进行,最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。

     4)、通过跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量。


     分类:

   
     

         

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