苹果看好医疗健康产业 AI技术将变革

简介:

据媒体报道,苹果CEO蒂姆•库克23日表示,“我们认为已经找到了未来的框架,我们现在将神经引擎植入到手机里,手表中,这确实是一个巨大的未来,我们相信这些框架将允许开发人员创建新的应用程序,做更多的事情,所以我们认为手机是一个重要的平台。”

健康监测

医疗保健行业已经逐渐变得成熟,现在正处在一个转折点上,设备的计算能力加上人工智能的潜力,将会真正的改变世界。

苹果首席运营官杰夫•威廉姆斯(Jeff Williams)在台湾举行的半导体制造公司三十周年庆典上发表演讲时表示,世界正迎来一个拐点,暗示苹果将会用人工智能技术为健康领域带来大的变革。

虽然苹果并未明确的对外阐释自己的战略,不过通过近来苹果频频做出的动作我们还是可以看到苹果对医疗健康领域的浓厚兴趣,无论是苹果手机、手表上的强化健康监测的功能、血压检测、无创血糖检测技术等,苹果正在成为医疗保健领域的主要参与者。本文由朗锐慧康编辑整理(www.lrioh.com),如有侵权请联系本站。

相关文章
|
24天前
|
数据采集 人工智能 分布式计算
ODPS在AI时代的发展战略与技术演进分析报告
ODPS(现MaxCompute)历经十五年发展,从分布式计算平台演进为AI时代的数据基础设施,以超大规模处理、多模态融合与Data+AI协同为核心竞争力,支撑大模型训练与实时分析等前沿场景,助力企业实现数据驱动与智能化转型。
117 4
|
22天前
|
设计模式 人工智能 API
​​混合检索技术:如何提升AI智能体50%的响应效率?​
本文深入解析检索增强智能体技术,探讨其三大集成模式(工具模式、预检索模式与混合模式),结合实战代码讲解RAG组件链构建、上下文压缩、混合检索等关键技术,并提供多步检索工作流与知识库自更新机制设计,助力高效智能体系统开发。
120 0
|
25天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
智能体平台哪家值得选?盘点国内外12家AI Agent平台技术特色
智能体平台正引领人机协作新潮流,将“智能”交给机器,让“平台”服务于人。2024年被Gartner定义为“AgenticAI元年”,预示未来企业交互将由智能体主导。面对百余平台,可从三条赛道入手:通用大模型、RPA升级派与垂直场景定制。不同需求对应不同方案,选对平台,才能让AI真正助力工作。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
思维树提示技术:让AI像人类一样思考的魔法
想象一下,如果AI能像你思考问题一样有条理,从一个想法延伸到多个分支,会发生什么?思维树提示技术就是这样一种让AI更聪明的方法,通过结构化思维引导,让AI等大模型给出更深入、更全面的回答。本文将用最轻松的方式,带你掌握这个让AI智商飞升的秘技。
|
人工智能 缓存 NoSQL
【深度】企业 AI 落地实践(四):如何构建端到端的 AI 应用观测体系
本文探讨了AI应用在实际落地过程中面临的三大核心问题:如何高效使用AI模型、控制成本以及保障输出质量。文章详细分析了AI应用的典型架构,并提出通过全栈可观测体系实现从用户端到模型推理层的端到端监控与诊断。结合阿里云的实践经验,介绍了基于OpenTelemetry的Trace全链路追踪、关键性能指标(如TTFT、TPOT)采集、模型质量评估与MCP工具调用观测等技术手段,帮助企业在生产环境中实现AI应用的稳定、高效运行。同时,针对Dify等低代码平台的应用部署与优化提供了具体建议,助力企业构建可扩展、可观测的AI应用体系。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
GPT为定制AI应用工程师转型第一周学习计划
本计划帮助开发者快速入门AI领域,首周涵盖AI基础理论、Python编程及PyTorch实战。前两天学习机器学习、深度学习与Transformer核心概念,掌握LLM工作原理。第三至四天快速掌握Python语法与Jupyter使用,完成基础编程任务。第五至七天学习PyTorch,动手训练MNIST手写识别模型,理解Tensor操作与神经网络构建。
113 0
|
2月前
|
人工智能 监控 数据可视化
BISHENG下一代企业AI应用的“全能型“LLM软件
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。

热门文章

最新文章