双十一来阿里云,买点最稀缺的!

简介: 双十一又来了,作为资深薅羊毛er,火遍天下的羊毛早就薅过了。这回,想搞点稀缺的羊毛!要买就买点最稀缺的!

890_421

双十一又来了,作为资深薅羊毛er,火遍天下的羊毛早就薅过了。这回,想搞点稀缺的羊毛!要买就买点最稀缺的!
是时候丢出这个老梗了:21世纪什么最贵?人才!
双十一阿里云什么最“贵”?专家提供的服务!
阿里云服务可都是阿里云专家及经过认证的本地化服务专家(区域服务合作伙伴)交付的,上云、护航、7*24小时应用保障,是不是最“贵”的?
想想一群工程师、开发者在媳妇儿往购物车里放面膜和衣服的时候,撸起袖子准备抢购阿里云服务产品,媳妇们应该也是放心的。

买服务能干什么?什么都能干!
阿里云服务工程师,就是云上业务各种使用问题的终结者。举个例子,传统企业买了云服务器准备将业务向云上迁移,但云计算的人才还来不及储备,这时就可以请阿里云服务专家提供上云咨询、迁云设计、迁云实施、迁云后技术支持等服务。阿里云服务的工程师们会根据业务场景提供上云服务,效率高,风险低,怎一个放心了得?买个上云迁移服务就够了。上云后,业务爆发增长,系统快hold不住了!这时候的抓狂你懂的!此时,找云上系统专家保障就对了,阿里云服务专家会提供远程+现场的全程应急保障技术支持, 帮你平稳度过峰值。尝到了服务产品的甜头后,不少企业会选择对云上业务进行7x24小时应用保障服务,这样不仅有故障响应、系统优化和应用升级,还会有每月的运维报告,不能更加省心了有木有?

百元级手把手服务,你值得拥有
不要被上面的几万一天的服务产品吓住,虽然它确实值得。另外故障排查网站基础环境搭建网站上云数据迁移,性价比极高。与其纠结不前、网上发帖询问无果,不如找一个有经验的人贴身帮忙。快速过坎,聚焦业务,反而能够节省时间成本。

全场8折,支持囤货
此次双十一之际,阿里云服务也罕见地打折啦!8折比不上面膜和衣服的刺激,因为服务资源是一种稀缺的资源。不过这次双十一的全单8折,是阿里云服务史上最强的折扣了。举个栗子,价格10万元的上云迁移服务,活动期间购买至少省2万元起!2万元!可以买200盒面膜,能哄老婆到2018年的双11了吧?而且,双十一期间以优惠价格购买的服务,在2018年3月31日前都可以使用!
所有折扣服务产品请在双十一服务大促页面查看。
更多服务,尽在阿里云服务支持频道

了解更多请微博关注阿里云客户满意中心
_

相关文章
|
8月前
|
弹性计算 NoSQL 关系型数据库
阿里云大降价,规模效应释放技术红利,这波福利你接不接?
阿里云大降价,规模效应释放技术红利,这波福利你接不接?百款产品直降,平均降幅20%,阿里云希望通过此次大规模降价,让更多企业和开发者用上先进的公共云服务,加速云计算在中国各行各业的普及和发展。这次降价包括云服务器ECS、对象存储OSS、云数据库都降价了,真降价,直降价:百款产品直降,平均降幅20%,阿里云百科分享阿里云2024年降价信息汇总表
|
8月前
|
算法 数据挖掘 双11
如何把握大促关键期?希沃双11大促借助数智化户外营销实现品效双赢
如何把握大促关键期?希沃双11大促借助数智化户外营销实现品效双赢
|
存储 弹性计算 监控
无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」
无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」
131 0
|
监控 容灾 NoSQL
【TICA大咖】大促场景下,如何保障未来玩法的功能确定性
阿里QA导读:TICA2022如期报到,将于2022年12月15日正式举办,第四次跟大家见面,我们诚意满满,期望给大家带来更多干货。从本周末开始,小编将开启【TICA大咖】频道,每周六跟大家分享TICA各会场出品人的精彩文章,本周文章来自工程效能分会场出品人-太禅老师,讲述如何通过创建隔离环境并修改系统时间,让亿级买家、千万级商品提前过双11,并观察核心交易链路上的功能可用性。
830 0
【TICA大咖】大促场景下,如何保障未来玩法的功能确定性
|
移动开发 小程序 算法
线上流量越发昂贵,如何通过裂变营销实现业务增长?
公域流量流量越来越聚集于头部的媒体同时投放的费用越来越高。如:在游戏电商或金融行业,在广告投放拉新方面成本达到了100元左右。除了头部媒体的流量以外,在中长尾的流量上,这部分虽然成本低,但转化效果却很差。
线上流量越发昂贵,如何通过裂变营销实现业务增长?
今日直播预告:数字时代的企业流量该如何进行逆势增长?
7月15日周三下午14:00-15:30,我们邀请《流量黑洞》作者老胡,为大家用经典案例的方式分析流量背后的用户情绪、理解用户、内容精准洞察......
今日直播预告:数字时代的企业流量该如何进行逆势增长?
|
算法 搜索推荐 机器学习/深度学习
端智能揭秘|促使双十一GMV大幅提升,手淘用了什么秘密武器?
信息流作为手淘的一大流量入口,对手淘的浏览效率转化和流量分发起到至关重要的作用。在探索如何给用户推荐其喜欢的商品这条路上,我们首次将端计算大规模应用在手淘客户端,通过端侧丰富的用户特征数据和触发点,利用机器学习和深度神经网络,在端侧持续感知用户意图,抓住用户转瞬即逝的兴趣点,并给予用户及时的结果反馈。通过大半年的不断改进,手淘信息流端上智能推荐在9月中旬全量,并在双十一当天对信息流的点击量和GMV都带来了大幅的提升。下文将给大家分享我们在探索过程中发现的问题,对其的思考和解决方案。
2088 0
端智能揭秘|促使双十一GMV大幅提升,手淘用了什么秘密武器?
|
算法 JavaScript 数据采集
阿里99大促 | 模型识别背后的样本生成
淘宝大促有近百个模块、上千个页面,模块间具有相似性,并且模块内部具备多种状态,如果想要准确识别每个模块类型,单模块的样本数量至少要达到万级,而人工标注成本高、效率低下、数据量少,纯靠人力是无法满足模型诉求的。基于此,今天,我来介绍下,模型识别背后的大批量数据样本生成的技术方案。
4443 0
阿里99大促 | 模型识别背后的样本生成