现如今工业4.0、物联网、云计算、人工智能等各种概念满天飞。在市场变动迅速、订制化需求高涨、竞争界限模糊的今天，传统工业思维已现左支右绌窘态;转型智能工厂，说直白些，只是为了避免被拦路抢单或增加争取商机的筹码罢了,并以最小成本创造最大效益。工业 4.0，不仅重塑了制造端的生态系统，更彻底改写了市场交易的游戏规则!
工业4.0重塑制造生态链 游戏规则即将改变
工业4.0实际上是德国等先进制造业发达国家在进行一次大的制造业升级，以期保持其在国际竞争中的地位。因此，工业4.0概念提出之后，各国纷纷跟进，美国提出了工业物联网，我国提出了中国制造2025，其实都是想在这一次工业革命中保持或者进一步占领国际市场，获得竞争优势。
一直以来，科技研发人员都在努力让机器变得更加聪明;大到工业生产、小到家庭应用，越来越多智能化的机器设备正在改变我们的生活。人类在智慧化技术线路上取得的这些成就，引爆新一轮科技革命和产业革命，传感器、大资料、物联网等先进概念和技术汇聚起大量资源和科技精英，新的制造模式和商业模式正在发展壮大。另一方面，AI 正在让工业机器人适应复杂的工作需求，以更低的使用和维护成本，配合制造系统的智能化升级，为制造业者提供客观的效率和潜在利润，这使其市场发展十分迅速。
着眼于可预测性、以便及早因应，以深度学习 (Deep Learning) 为首，正悄悄进驻智能工厂，而类神经网络、机器学习和人工智能亦伺机而起;让 GPU 运算顿时成为超闪亮明星。从经验到数据，从预测到设备管理，工业4.0 也是一种集结传感器、物联网和大数据等既有技术的融合型创新，进而催生新的整合系统、商业模式和价值链。工业4.0 的主旋律在虚实整合系统 (CPS)，期透过将制造设备智能化并链接物联网 (IoT)，实现预测性维护保养与机器设备服务化。
据最新研究结果显示，有许多企业至今仍没有充分利用工业4.0相关技术所带来的潜力应用，并且在“以数据驱动服务”的方面处于落后。工业4.0最大的特色就是整合整个垂直产业，过去上中下游的厂商或企业几乎不太互相干涉，但由于工业4.0是一个跨产业的新合作模式，这让原本在不同领域的产业有了彼此合作的机会。因此，企业需要寻求新的合作模式，而其中的风险在于该合作必须处于多方共享的状态，传统的合约或是合作模式已不太适用于工业4.0了。
在北美，工业机器人的销量逐年上升，预计 2017 年将有 4 万台，10 亿美元级别的销售额，仅汽车市场在 2017 年上半年就成长了 55%。在中国，最近几年工业机器人销量年均成长 35%，2016 年生产 7.2 万台工业机器人，2017 年更是成长为全球最大的机器人应用市场。当然，以制造业体量来看，工业机器人市场仍然非常微小，世界范围内只有 32 个上市的机器人公司，工业 4.0 的进展速度也没有预期那么快，但是，毫无疑问，装备了新一代 AI 和深度学习技术的工业机器人，仍是这一波潮流的主角。
不管概念如何发展，以人工智能、大数据为标志的工业4.0（www.leadtorch.com）已经在我们的身边展开了，通过这一次的工业革命，我们可以进行超级复杂流程的管理、大规模生产过程的优化和决策的快速执行，实现复杂生产和个性商业活动的高度整合，使人类的生产效率再上升一个数量级，使生产力得到进一步的释放。
