从基本概念，简单例子才能慢慢走到高级一点的地方。
另外，PYTHON的函数式编程也是我很感兴趣的一点。
总体而言，我觉得OOP可以作大的框架和思路，FP能作细节实现时的优雅牛X。
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“自省”应该是原本的概念，特指在运行时获得object自身信息，这一能力
“反射”是自省的一种实现方式，是具体的。
自省是“道”，反射是“术”。
好比“变量作用域”是一种概念，而“闭包”是作用域中的一种特定技术。
一种语言可以有完整的自省能力而没有“反射”，也可以有完整的作用域功能而没有“闭包”
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import time def timeit(func): def wrapper(): start = time.clock() func() end = time.clock() print 'used: ', end - start return wrapper @timeit # foo = timeit(foo) def foo(): print 'in foo()' print foo()
#coding: UTF-8 import sys # 模块，sys指向这个模块对象 import inspect def foo(): pass # 函数，foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类，Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(self): # 实例方法，sayHi指向这个方法对象，使用类或实例.sayHi访问 print self.name, 'says Hi!' # 访问名为name的字段，使用实例.name访问 cat = Cat() # cat是Cat类的实例对象 print Cat.sayHi # 使用类名访问实例方法时，方法是未绑定的(unbound) print cat.sayHi # 使用实例访问实例方法时，方法是绑定的(bound) cat = Cat('kitty') print cat.name # 访问实例属性 cat.sayHi() # 调用实例方法 print dir(cat) # 获取实例的属性名，以列表形式返回 if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性 setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger' print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi() print Cat.__doc__ # None print Cat.__name__ # Cat print Cat.__module__ # __main__ print Cat.__bases__ # (<type>,) print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}</type> print cat.__dict__ print cat.__class__ print cat.__class__ == Cat # True im = cat.sayHi print im.im_func print im.im_self # cat print im.im_class # Cat co = cat.sayHi.func_code print co.co_argcount # 1 print co.co_names # ('name',) print co.co_varnames # ('self',) print co.co_flags & 0b100 # 0 im = cat.sayHi if inspect.isroutine(im): im() print inspect.getmro(Cat) #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>) print Cat.__mro__ #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>) class Dog: pass print inspect.getmro(Dog) #(<class __main__.Dog at 0x...>,) print Dog.__mro__ # AttributeError
