mysql innodb checkpoint

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: mysql checkpoint分为两种 sharp checkpointfuzzy checkpointsharp checkpointsharp checkpoint会把所有已提交事务相关的脏页刷到磁盘,并记录最新的已提交事务的LSN号。
  • mysql checkpoint分为两种
    • sharp checkpoint
    • fuzzy checkpoint

sharp checkpoint

sharp checkpoint会把所有已提交事务相关的脏页刷到磁盘,并记录最新的已提交事务的LSN号。sharp checkpoint刷新到磁盘的脏页是某一时刻的一致性数据。
当数据库关闭时,会发生sharp checkpoint

fuzzy checkpoint

fuzzy checkpoint则复杂很多。fuzzy checkpoint会一点点的把脏页刷新到磁盘,直到与sharp checkpoint达到相同的目的(即所有的已提交事务相关的脏页到刷到磁盘)。fuzzy checkpoint会把两个LSN之间的脏页刷新到磁盘。但是并不能保障LSN之间的数据时一致性的。所以被称为fuzzy(失真) checkpoint。
innodb使用buffer pool来避免数据直接写入磁盘。这样数据可以再buffer pool中多次修改并最终写入磁盘,这样就减少了磁盘IO。buffer pool中维护了几个重要的list:free list、LRU list、flush list。当有新的数据读入buffer pool中时,会从free list中分配page。当free list中没有空闲page时,需要等待flush list中的数据刷到磁盘,这样很慢。所以innodb会定期的把flush list中的旧数据刷到磁盘。
再者,innodb redo log文件是循环使用的,所以必须保证日志文件在重写前,所有buffer pool中相关的脏数据刷新的磁盘,不然数据库宕机后这些数据就会丢失。因为日志是按照数据修改的时间记录的,所以旧的脏数据会被先刷到磁盘,这也就是fuzzy checkpoint的工作。因为日志中的旧数据已经刷新到磁盘,所以数据库宕机后,实例恢复会从fuzzy checkpoint后的LSN开始。
当数据库正常工作时,会进行fuzzy checkpoint

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
InnoDB磁盘结构主要包括表空间(Tablespaces)、数据字典(Data Dictionary)、双写缓冲区(Double Write Buffer)、重做日志(redo log)和撤销日志(undo log)。其中,表空间分为系统、独立、通用、Undo及临时表空间,分别用于存储不同类型的数据。数据字典从MySQL 8.0起不再依赖.frm文件,转而使用InnoDB引擎存储,支持事务原子性DDL操作。
226 100
MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
本文介绍了:锁概述、锁分类、全局锁实战、表级锁(偏读)实战、行级锁升级表级锁实战、间隙锁实战、临键锁实战、幻读演示和解决、行级锁(偏写)优化建议、乐观锁实战、行锁原理分析、死锁与解决方案
102 24
MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
本文介绍了MySQL数据库中与内存、日志和IO线程相关的参数优化,旨在提升数据库性能。主要内容包括: 1. 内存相关参数优化:缓冲池内存大小配置、配置多个Buffer Pool实例、Chunk大小配置、InnoDB缓存性能评估、Page管理相关参数、Change Buffer相关参数优化。 2. 日志相关参数优化:日志缓冲区配置、日志文件参数优化。 3. IO线程相关参数优化: 查询缓存参数、脏页刷盘参数、LRU链表参数、脏页刷盘相关参数。
MySQL底层概述—5.InnoDB参数优化
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
本文介绍了InnoDB表空间文件结构及其组成部分,包括表空间、段、区、页和行。表空间是最高逻辑层,包含多个段;段由若干个区组成,每个区包含64个连续的页,页用于存储多条行记录。文章还详细解析了Page结构,分为通用部分(文件头与文件尾)、数据记录部分和页目录部分。此外,文中探讨了行记录格式,包括四种行格式(Redundant、Compact、Dynamic和Compressed),重点介绍了Compact行记录格式及其溢出机制。最后,文章解释了不同行格式的特点及应用场景,帮助理解InnoDB存储引擎的工作原理。
MySQL底层概述—4.InnoDB数据文件
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL底层概述—3.InnoDB线程模型
InnoDB存储引擎采用多线程模型,包含多个后台线程以处理不同任务。主要线程包括:IO Thread负责读写数据页和日志;Purge Thread回收已提交事务的undo日志;Page Cleaner Thread刷新脏页并清理redo日志;Master Thread调度其他线程,定时刷新脏页、回收undo日志、写入redo日志和合并写缓冲。各线程协同工作,确保数据一致性和高效性能。
MySQL底层概述—3.InnoDB线程模型
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
175 42
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
132 25
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
云数据库:从零到一,构建高可用MySQL集群
在互联网时代,数据成为企业核心资产,传统单机数据库难以满足高并发、高可用需求。云数据库通过弹性扩展、分布式架构等优势解决了这些问题,但也面临数据安全和性能优化挑战。本文介绍了如何从零开始构建高可用MySQL集群,涵盖选择云服务提供商、创建实例、配置高可用架构、数据备份恢复及性能优化等内容,并通过电商平台案例展示了具体应用。