Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。
Kylin是什么?
- 可扩展超快OLAP引擎:
Kylin是为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计
- Hadoop ANSI SQL 接口:
Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能
- 交互式查询能力:
通过Kylin,用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互,在同样的数据集上提供比Hive更好的性能
- 多维立方体(MOLAP Cube):
用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体
- 与BI工具无缝整合:
Kylin提供与BI工具,如Tableau,的整合能力,即将提供对其他工具的整合
- 其他特性:
- Job管理与监控
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理,监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
- 压缩与编码
- 增量更新
- 利用HBase Coprocessor
- 基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法
- 友好的web界面以管理,监控和使用立方体
- 项目及立方体级别的访问控制安全
- 支持LDAP
Kylin 生态圈
Kylin 核心: Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求
扩展: 支持额外功能和特性的插件
整合: 与调度系统,ETL,监控等生命周期管理系统的整合
用户界面: 在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面
驱动: ODBC 和 JDBC 驱动以支持不同的工具和产品,比如Tableau