java-数据结构-续

简介: 接口:Collection子接口:BlockingDeque, BlockingQueue, Deque, List, NavigableSet, Queue, Set, SortedSet 实现类:ArrayBlockingQueue, ArrayD...
接口:
Collection<E>
子接口:
BlockingDeque<E>, BlockingQueue<E>, Deque<E>, List<E>, NavigableSet<E>, Queue<E>, Set<E>, SortedSet<E> 
实现类:
ArrayBlockingQueue, ArrayDeque, ArrayList,  ConcurrentLinkedQueue, ConcurrentSkipListSet, CopyOnWriteArrayList, CopyOnWriteArraySet, DelayQueue, EnumSet, HashSet, LinkedBlockingDeque, LinkedBlockingQueue, LinkedHashSet, LinkedList, PriorityBlockingQueue, PriorityQueue, Stack, SynchronousQueue, TreeSet, Vector 

List<E>
实现类:
ArrayList, CopyOnWriteArrayList, LinkedList,Stack, Vector 

Queue<E>
子接口:
BlockingDeque<E>, BlockingQueue<E>, Deque<E> 
实现类:
ArrayBlockingQueue, ArrayDeque, ConcurrentLinkedQueue, DelayQueue, LinkedBlockingDeque, LinkedBlockingQueue, LinkedList, PriorityBlockingQueue, PriorityQueue, SynchronousQueue 

Set<E>
子接口:
NavigableSet<E>, SortedSet<E> 
实现类:
ConcurrentSkipListSet, CopyOnWriteArraySet, EnumSet, HashSet, LinkedHashSet, TreeSet 

Map<K,V>
子接口:
ConcurrentMap<K,V>, ConcurrentNavigableMap<K,V>,  SortedMap<K,V> 
实现类:
ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, EnumMap, HashMap, Hashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, TreeMap, WeakHashMap 


并发与线程安全等
通常含有Concurrent,CopyOnWrite,Blocking的是线程安全的,但是这些线程安全通常是有条件的,所以在使用前一定要仔细阅读文档。


具体实现:
List<E>系列:
ArrayList<E>,如其名,但是其容量增长计划是newCapacity = (oldCapacity * 3)/2 + 1,和C++通常的Vector是翻倍的策略不同。
CopyOnWriteArrayList<E>,里面有一个ReentrantLock,每当add时,都锁住,把所有的元素都复制到一个新的数组上。
只保证历遍操作是线程安全的,get操作并不保证,也就是说如果先得到size,再调用get(size-1),有可能会失效
那么CopyOnWriteArrayList是如何实现线程安全的迭代操作?
在迭代器中保存原数组。
LinkedList<E>,标准双向链表
Vector<E>,过时,多数方法上加上了synchronized
Stack<E>,继承自Vector,过时,优先应使用 Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();

Queue<E>系列:
LinkedList<E>,见List<E>系列
ArrayDeque<E>,内部用一个数组保存元素,有int类型head和tail的。
PriorityQueue<E>,内部用一个数组来保存元素,但数组是以堆的形式来组织的,因此是有序的。
PriorityBlockingQueue<E>,包装了一个PriorityQueue<E>,一个ReentrantLock,一个Condition,TODO
ArrayBlockingQueue<E>,TODO
ConcurrentLinkedQueue<E>,TODO
DelayQueue<E>,TODO
LinkedBlockingDeque<E>,TODO
LinkedBlockingQueue<E>,TODO
SynchronousQueue<E>,TODO

Deque<E>(双端队列)系列:
ArrayDeque<E>,见Queue系列
LinkedList<E>,见List系列
LinkedBlockingDeque<E>,TODO


Set系列:
HashSet,包装了一个HashMap:
    public HashSet() {
        map = new HashMap<E,Object>();
    }
TreeSet,包装了一个TreeMap,参考HashSet
LinkedHashSet,包装了LinkedHashMap,参考HashSet
EnumSet,TODO
CopyOnWriteArraySet,简单包装了CopyOnWriteArrayList,注意这个Set的get的时间复杂度。
ConcurrentSkipListSet,包装了一个ConcurrentSkipListMap,参考HashSet。


Map系列:
HashMap<K,V>,标准链地址法实现
TreeMap<K,V>,红黑二叉树
LinkedHashMap<K,V>,在Entry中增加before和after指针把HashMap中的元素串联起来,这样在迭代时,就可以按插入顺序历遍。
EnumMap,TODO
ConcurrentHashMap,参考之前的文章
ConcurrentSkipListMap,TODO,log(n)的时间复杂度,有点像多级链表保存的,貌似有点像redis中的SortedSet的实现
Hashtable,过时
IdentityHashMap,正常的HashMap中比较是用equals方法,这个用的是“==”比较符
WeakHashMap<K,V>,弱引用的HashMap,正常的HashMap是强引用,即里面的value不会被GC回收,在WeakHashMap<K,V>中,V中最好是WeakReference类型的,用像这样的代码:m.put(key, new WeakReference(value))。


其它的一些实用的第三方的数据结构:
LRUCache,LongHashMap,Java7中的LinkedTransferQueue,
Apache的包,里面有很多实用的类:
http://commons.apache.org/collections/
Google的包,里面有很多并发的牛B类:
AtomicLongMap,等等
大对象的数据结构:https://github.com/HugeCollections/Collections 
注意事项:
并发容器多数不能使用null值
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
90 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
2月前
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
47 1
|
2月前
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
92 2
|
2月前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
67 2
|
29天前
|
缓存 算法 Java
本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制
在现代软件开发中,性能优化至关重要。本文聚焦于Java内存管理与调优,介绍Java内存模型、内存泄漏检测与预防、高效字符串拼接、数据结构优化及垃圾回收机制。通过调整垃圾回收器参数、优化堆大小与布局、使用对象池和缓存技术,开发者可显著提升应用性能和稳定性。
46 6
|
1月前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
2月前
|
存储 算法 Java
Java 中常用的数据结构
【10月更文挑战第20天】这些数据结构在 Java 编程中都有着广泛的应用,掌握它们的特点和用法对于提高编程能力和解决实际问题非常重要。
30 6
|
2月前
|
存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
31 1
|
2月前
|
存储 算法 Java
Java常用的数据结构
【10月更文挑战第3天】 在 Java 中,常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和集合。每种数据结构都有其特点和适用场景,如数组适用于快速访问,链表适合频繁插入和删除,栈用于实现后进先出,队列用于先进先出,树和图用于复杂关系的表示和查找,哈希表提供高效的查找性能,集合用于存储不重复的元素。合理选择和组合使用这些数据结构,可以显著提升程序的性能和效率。
|
2月前
|
存储 Java
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
36 6