2.0之后ES的java api用法有了很大变化。在此记录一些。
java应用程序连接ES集群，笔者使用的是TransportClient，获取TransportClient的代码设计为单例模式（见getClient方法）。同时包含了设置自动提交文档的代码。注释比较详细，不再赘述。
下方另有提交文档、提交搜索请求的代码。
1、连接ES集群代码如下：
1 package elasticsearch; 2 3 import com.vividsolutions.jts.geom.GeometryFactory; 4 import com.vividsolutions.jts.geom.MultiPolygon; 5 import com.vividsolutions.jts.geom.Polygon; 6 import com.vividsolutions.jts.io.ParseException; 7 import com.vividsolutions.jts.io.WKTReader; 8 import org.apache.commons.logging.Log; 9 import org.apache.commons.logging.LogFactory; 10 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkProcessor; 11 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest; 12 import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse; 13 import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; 14 import org.elasticsearch.common.settings.Settings; 15 import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress; 16 import org.elasticsearch.common.unit.ByteSizeUnit; 17 import org.elasticsearch.common.unit.ByteSizeValue; 18 import org.elasticsearch.common.unit.TimeValue; 19 20 import java.net.InetAddress; 21 import java.util.Date; 22 23 /** 24 * Created by ZhangDong on 2015/12/25. 25 */ 26 public class EsClient { 27 static Log log = LogFactory.getLog(EsClient.class); 28 29 // 用于提供单例的TransportClient BulkProcessor 30 static public TransportClient tclient = null; 31 static BulkProcessor staticBulkProcessor = null; 32 33 //【获取TransportClient 的方法】 34 public static TransportClient getClient() { 35 try { 36 if (tclient == null) { 37 String EsHosts = "10.10.2.1:9300,10.10.2.2:9300"; 38 Settings settings = Settings.settingsBuilder() 39 .put("cluster.name", "wshare_es")//设置集群名称 40 .put("tclient.transport.sniff", true).build();//自动嗅探整个集群的状态，把集群中其它机器的ip地址加到客户端中 41 42 tclient = TransportClient.builder().settings(settings).build(); 43 String[] nodes = EsHosts.split(","); 44 for (String node : nodes) { 45 if (node.length() > 0) {//跳过为空的node（当开头、结尾有逗号或多个连续逗号时会出现空node） 46 String[] hostPort = node.split(":"); 47 tclient.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(hostPort[0]), Integer.parseInt(hostPort[1]))); 48 49 } 50 } 51 }//if 52 } catch (Exception e) { 53 e.printStackTrace(); 54 } 55 return tclient; 56 } 57 //【设置自动提交文档】 58 public static BulkProcessor getBulkProcessor() { 59 //自动批量提交方式 60 if (staticBulkProcessor == null) { 61 try { 62 staticBulkProcessor = BulkProcessor.builder(getClient(), 63 new BulkProcessor.Listener() { 64 @Override 65 public void beforeBulk(long executionId, BulkRequest request) { 66 //提交前调用 67 // System.out.println(new Date().toString() + " before"); 68 } 69 70 @Override 71 public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) { 72 //提交结束后调用（无论成功或失败） 73 // System.out.println(new Date().toString() + " response.hasFailures=" + response.hasFailures()); 74 log.info( "提交" + response.getItems().length + "个文档，用时" 75 + response.getTookInMillis() + "MS" + (response.hasFailures() ? " 有文档提交失败！" : "")); 76 // response.hasFailures();//是否有提交失败 77 } 78 79 @Override 80 public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, Throwable failure) { 81 //提交结束且失败时调用 82 log.error( " 有文档提交失败！after failure=" + failure); 83 } 84 }) 85 86 .setBulkActions(1000)//文档数量达到1000时提交 87 .setBulkSize(new ByteSizeValue(5, ByteSizeUnit.MB))//总文档体积达到5MB时提交 // 88 .setFlushInterval(TimeValue.timeValueSeconds(5))//每5S提交一次（无论文档数量、体积是否达到阈值） 89 .setConcurrentRequests(1)//加1后为可并行的提交请求数，即设为0代表只可1个请求并行，设为1为2个并行 90 .build(); 91 // staticBulkProcessor.awaitClose(10, TimeUnit.MINUTES);//关闭，如有未提交完成的文档则等待完成，最多等待10分钟 92 } catch (Exception e) {//关闭时抛出异常 93 e.printStackTrace(); 94 } 95 }//if 96 97 98 99 100 101 return staticBulkProcessor; 102 } 103 }
2、插入文档的代码（自动批量提交方式，注释中另有手动批量提交、单个文档提交的方式）：
1 package elasticsearch; 2 3 import org.apache.commons.logging.Log; 4 import org.apache.commons.logging.LogFactory; 5 import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; 6 7 8 /** 9 * Created by ZhangDong on 2015/12/25. 10 */ 11 public class EsInsert2 { 12 static Log log = LogFactory.getLog(EsInsert2.class); 13 public static void add(String json) { 14 try { //EsClient.getBulkProcessor()是位于上方EsClient类中的方法 15 EsClient.getBulkProcessor().add(new IndexRequest("设置的index name", "设置的type name","要插入的文档的ID").source(json));//添加文档，以便自动提交 16 } catch (Exception e) { 17 log.error("add文档时出现异常：e=" + e + " json=" + json); 18 } 19 } 20 } 21 //手动 批量更新 22 // BulkRequestBuilder bulkRequest = tclient.prepareBulk(); 23 // for(int i=500;i<1000;i++){ 24 // //业务对象 25 // String json = ""; 26 // IndexRequestBuilder indexRequest = tclient.prepareIndex("twitter", "tweet") 27 // //指定不重复的ID 28 // .setSource(json).setId(String.valueOf(i)); 29 // //添加到builder中 30 // bulkRequest.add(indexRequest); 31 // } 32 // 33 // BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet(); 34 // if (bulkResponse.hasFailures()) { 35 // // process failures by iterating through each bulk response item 36 // System.out.println(bulkResponse.buildFailureMessage()); 37 // } 38 39 //单个文档提交 40 // String json = "{\"relationship\":{},\"tags\":[\"camera\",\"video\"]}"; 41 // IndexResponse response = getClient().prepareIndex("dots", "scan", JSON.parseObject(json).getString("rid")).setSource(json).get(); 42 // return response.toString();
3、进行搜索的代码，其中有适用于复杂搜索逻辑的BoolQuery用法，以及关键词高亮的配置、在某个字段精确搜索、全文搜索、匹配全部文档、搜索同时返回聚类信息的用法：
1 package service; 2 3 import elasticsearch.EsClient; 4 import org.apache.commons.logging.Log; 5 import org.apache.commons.logging.LogFactory; 6 import org.elasticsearch.action.search.SearchRequestBuilder; 7 import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; 8 import org.elasticsearch.index.query.*; 9 import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders; 10 import org.springframework.stereotype.Service; 11 12 /** 13 * Created by ZhangDong on 2016/1/5. 14 */ 15 @Service 16 public class SearchService2 { 17 18 Log log = LogFactory.getLog(getClass()); 19 public SearchResponse getSimpleSearchResponse( int page, int pagesize){ 20 21 BoolQueryBuilder mustQuery = QueryBuilders.boolQuery(); 22 mustQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 添加第1条must的条件 此处为匹配所有文档 23 24 mustQuery.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "时间简史"));//添加第2条must的条件 title字段必须为【时间简史】 25 // ↑ 放入筛选条件(termQuery为精确搜索，大小写敏感且不支持*) 实验发现matchPhraseQuery可对中文精确匹配term 26 27 mustQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("auther", "霍金")); // 添加第3条must的条件 28 29 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery("物理")//.escape(true)//escape 转义 设为true，避免搜索[]、结尾为!的关键词时异常 但无法搜索* 30 .defaultOperator(QueryStringQueryBuilder.Operator.AND);//不同关键词之间使用and关系 31 mustQuery.must(queryBuilder);//添加第4条must的条件 关键词全文搜索筛选条件 32 33 SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = EsClient.getClient().prepareSearch("index name").setTypes("type name") 34 .setQuery(mustQuery) 35 .addHighlightedField("*")/*星号表示在所有字段都高亮*/.setHighlighterRequireFieldMatch(false)//配置高亮显示搜索结果 36 .setHighlighterPreTags("<高亮前缀标签>").setHighlighterPostTags("<高亮后缀标签>");//配置高亮显示搜索结果 37 38 searchRequestBuilder = searchRequestBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("agg1(聚类返回时根据此key获取聚类结果)") 39 .size(1000)/*返回1000条聚类结果*/.field("要在文档中聚类的字段，如果是嵌套的则用点连接父子字段，如【person.company.name】")); 40 41 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.setFrom((page - 1) * pagesize)//分页起始位置（跳过开始的n个） 42 .setSize(pagesize)//本次返回的文档数量 43 .execute().actionGet();//执行搜索 44 45 log.info("response="+searchResponse); 46 return searchResponse; 47 } 48 }
4、ES中使用delete-by-query插件，DSL方式按条件删除数据的方法：
ES2.1中，默认的文档删除方式只有按ID删除方法：
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty'
按条件删除需要安装delete-by-query插件，在线安装方式可使用命令
plugin install delete-by-query
随后会从https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/delete-by-query/2.1.0/delete-by-query-2.1.0.zip处下载插件安装包。但是本人使用的某个ES环境是离线的，需要手动下载上述URL对应的ZIP，放置于elasticsearch-2.1.0文件夹下，与bin、config等文件夹同级，同时还要下载 https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/plugin/delete-by-query/2.1.0/delete-by-query-2.1.0.zip.md5 校验文件放于同一位置（XXX.sha1应该也可以），使用以下命令离线安装：
bin/plugin install file:delete-by-query-2.1.0.zip
其中delete-by-query-2.1.0.zip是相对路径，绝对路径应该也可以，随后便安装成功了。
安装成功后查看，发现其实就是解压delete-by-query-2.1.0.zip的内容放置于elasticsearch-2.1.0/plugins/delete-by-query 文件夹下，猜测手动解压也可以使用。
注意：如果是ES集群，需要对每个节点都安装这个插件，而且每个节点安装后要重启ES。
使用DSL方式按条件删除文档的方法：
DELETE方式，请求 http://localhost:9200/index_name/type_name/_query http payload内容： { "query":{ "match_all":{} } } 上述query为匹配全部文档。
