经过面试，顺利拿到了百度RD offer,大数据部门。
一面是下午在老校区篮球场打球接到的电话，聊了一点儿，由于有点儿吵，约在了第二天的早上八点，百度RD时间观念超强，一早就是八点整，不差一秒，接到电话后，开始就是问简历上的专业技能几个，重要问了我java、jvm、hadoop等一些问题，着重问了hadoop的底层原理和项目。
发现一般面试都是问你说下你简历上最熟悉自豪的一个项目，那么你就得特备别熟悉，特别是技术原理和细节知识，最好细化到代码层面。因为我面的是大数据方向，我着重说的是hadoop方面的数据处理。细节就不说了，说下问题吧，主要是hadoop的计算框架中的map端和reduce端的理解，还有就是shuffle处理的细节问题，以及搭建好的集群配置下的调优处理，然后就是算法了，二次排序详细过程以及细节问题。不过没有问我基于经典算法的大数据问题，比如大数据问题经典算法（july博客有详解，好像都不问这些了）、bitmap的使用和布隆过滤器的设计等等。
jvm相关问题和java基础等，还有spark的细节问题，下次再写，笔记本快没电了！
面试-百度大数据部门RD
2016-08-10
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经过面试，顺利拿到了百度RD offer,大数据部门。 一面是下午在老校区篮球场打球接到的电话，聊了一点儿，由于有点儿吵，约在了第二天的早上八点，百度RD时间观念超强，一早就是八点整，不差一秒，接到电话后，开始就是问简历上的专业技能几个，重要问了我java、jvm、hadoop等一些问题，着重问了hadoop的底层原理和项目。
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