2017年五大关键云趋势:容器、AI等

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介:

不可否认,云计算已经改变了大小型企业的运营模式。

一项来自思科的最新市场分析表明,未来5年内全球云IP流量将以2015年至2020年间30%的年复合增长率增长,预计增长近四倍(3.7倍)。

随着云市场的不断壮大,人们开始广泛使用云资源,2017年云市场主要呈现出以下几个趋势:

云迁移

大多数企业仍然面临一个难题,当云提供商不断更新其服务时,企业必须将服务迁移到云,不仅是小型企业正在将其服务转移到云,大型商业组织也在这样做。

来自McKinsey’sSilicon Valley集团的一份最新报告显示,云迁移将为目前排斥新技术的大型企业提供加速的机会。在2015年有近77%的公司依赖传统IT基础设施,但是报告最后提到,由于大型企业将服务迁移到基于云的基础设施,这一数字很可能在2018年下降到43%。

云安全

虽然越来越多的企业将他们的服务转移到云中,但是少数公司仍然对使用部分技术有所保留,因为安全始终是他们最为关心的问题。随着越来越多制造和医疗保健行业的组织把服务迁移到云,数据的安全性需要被优先考虑。

关于云安全如何去保障的内容一直没有达成共识,但是包括ScottChasin在内的几位IT专家认为云计算可以在未来几年提供强大的安全性。

Scott Chasin说:“人们越来越多的要求把安全视为一种最基本的功能,而云恰好具有存储选项,可扩展性和易部署性等优点,因此,它是实现安全的关键。”

容器

容器因为操作便捷、高效,而被人们广泛使用,使用率在最近几年更是迎来峰值,这种趋势折射出企业对于灵活性和降低成本这两方面越来越重视,并且这两者也是开发和部署微服务的良好手段,尤其是对基于云的应用程序。

据Canonical公司云计算部门的执行副总裁兼总经理AnandKrishnan介绍,“容器将用于部署解决现实业务问题,公司将使用其提供的安全、高效、灵活及可扩展性服务。

AI与机器学习

人工智能和机器学习是云计算行业的热点,Google、Microsoft、Amazon Web Services和IBM四大厂商已经推出了基于机器学习和人工智能的云服务。

微软拥有20种以上的认知服务,IBM在去年9月也推出了第一个基于云计算的平台ProjectDataWorks,用于人工智能决策。该平台使用机器学习和ApacheSpark自动化在IBMCloud上智能部署数据产品。此外,Google也在去年发布了一系列云计算服务。

虽然人工智能和机器学习在行业中的使用仍处于起步阶段,但它将塑造云计算平台的未来。

混合云

虽然中小企业可以将其服务转移到云,但却不可能成为大型企业认同的经济可行的解决方案。因为他们通常在内部IT基础设施上进行重大投资,将其部分业务转移到云中。

混合云解决方案让企业能够利用云计算的可扩展性,但不会将关键数据漏洞暴露给第三方。然而混合云开发过程中也会遇到一些挑战,包括集成和应用程序的不可兼容性。缺乏管理工具和通用API是公共云提供商的首要关注点,但根据Gartner研究副总裁Ed Anderson 的说法,这些热门问题也体现出云提供商潜在的一些机遇。我们知道公共云和私有云服务(各种类型)将被广泛地使用,因此,提供商必须要专注于顶级混合云挑战,来满足不断增长的混合云解决方案的需求。

结论

几年前,一些企业将自身服务迁移到云端来获得竞争优势,如今,企业使用云计算服务却成为了一种必然。为什么这样讲?因为它的灵活性、可扩展性等优势已经开始吸引各行业的消费者,包括航空、医疗、汽车等领域。在2017年,越来越多的大商业组织也将会更多的利用云服务,进一步提升云采用率。 


原文发布时间为:2017-03-30 

本文作者:安海燕

本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”,了解相关信息可以关注。

相关文章
|
8月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
作为开发者想必大家都知道,云原生容器技术的优势,尤其是近两年的随着容器技术的迅猛发展,Kubernetes(K8s)已成为广泛应用于容器编排和管理的领先解决方案,但是K8s的运维复杂度一直是挑战之一。为了应对这一问题,就在最近,阿里云容器服务团队正式发布了ACK AI助手,这是一款旨在通过大模型增强智能诊断的产品,旨在帮助企业和开发者降低Kubernetes(K8s)的运维复杂度。那么本文就来详细讲讲关于这款产品,让我们结合实际案例分享一下K8s的运维经验,探讨ACK AI助手能否有效降低K8s的运维复杂度,并展望ACK AI助手正式版上线后的新功能。
377 2
阿里云容器服务ACK AI助手正式上线带来的便利性
|
人工智能 Cloud Native 文件存储
阿里云容器服务ACK云原生AI套件测评
随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的企业开始在其业务中引入AI能力,以提高运营效率、优化用户体验,以及创造新的商业价值。像我们这种小型企业也不例外,希望通过集成先进的AI技术来提升业务运营的智能化水平。在这样的背景下,阿里云容器服务ACK推出了云原生AI套件,它能够帮助企业在Kubernetes容器平台上快速构建和运行AI应用,实现全栈优化。本次通过一次实验体验,简单对云原生AI套件进行测评。
96983 47
|
6天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
25天前
|
人工智能 Cloud Native 调度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
本文源自张凯在2024云栖大会的演讲,介绍了阿里云容器服务在AI智算领域的创新与实践。从2018年推出首个开源GPU容器共享调度方案至今,阿里云容器服务不断推进云原生AI的发展,包括增强GPU可观测性、实现多集群跨地域统一调度、优化大模型推理引擎部署、提供灵活的弹性伸缩策略等,旨在为客户提供高效、低成本的云原生AI解决方案。
|
4月前
|
人工智能 Cloud Native 调度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会,我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考,给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享,也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
|
6月前
|
人工智能 Kubernetes Serverless
容器计算服务问题之阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展
容器计算服务问题之阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展
|
5月前
|
人工智能 Kubernetes 持续交付
Kubernetes环境下基于微服务架构的容器化AI应用部署与管理最佳实践
【8月更文第19天】随着AI技术的快速发展,越来越多的企业开始将AI应用部署到生产环境。然而,AI应用往往包含大量的组件和服务,这使得其部署和管理变得非常复杂。微服务架构和容器化技术(如Docker)结合Kubernetes集群管理,为解决这些问题提供了强大的工具。本文将介绍如何在Kubernetes环境中部署和管理基于微服务架构的容器化AI应用。
260 0
|
5月前
|
人工智能 Kubernetes 开发者
容器化技术在AI开发流程中的应用
【8月更文第17天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,如何高效地开发、测试和部署AI模型成为了一个重要的课题。容器化技术,如Docker和Kubernetes,为解决这一问题提供了强大的工具。本文将探讨这些技术如何简化AI应用程序的开发流程,并提高模型的可移植性和可扩展性。
292 0
|
8月前
|
人工智能 边缘计算 Kubernetes
阿里云边缘容器云帮助AI推理应用快速落地
2024全球分布式云大会·北京站,阿里云徐若晨演讲内容分享
173 0
|
8月前
|
人工智能 弹性计算 安全
【Hello AI】GPU容器共享技术cGPU
GPU容器共享技术cGPU是阿里云基于内核虚拟GPU隔离的容器共享技术。即多个容器共享一张GPU卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。
【Hello AI】GPU容器共享技术cGPU