雷锋网消息， 10 月 10 日，掌上糖医宣布已于 2016 年年初完成 B1 轮融资，投资总额超过 1 亿元，投资方包括基石资本、IDG、经纬创投和平安创投。这是掌上糖医对外公布的第 3 轮融资。掌上糖医表示，其总估值已经超过 10 亿。
据介绍，成立于 2014 年的掌上糖医，三年实现近 2 亿元的营收， 5 倍的用户增长，并已在全国近 500家医院完成新产品——医院信息化 SaaS 平台“医汇”的接入。
掌上糖医于 2014 年成立，最初主要面向 C 端用户， APP 定位为基于糖尿病数据的健康服务管理平台。患者在糖医上记录自身健康数据、获取健康指导，逐步改善自己的健康状况；入驻平台的医院团队通过可视化医疗健康大数据，为患者提供病情指导和治疗方案。
“医院的信息化程度太低”
雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，掌上糖医的用户来源分为四种：保险公司、医院、线上线下的合作药店以及部门互联网渠道的自然用户。在与医院的接触的过程中，他们发现医院对于糖尿病患者的诊疗和管理存在巨大的痛点。
“首先，传统医院内，医生、护士、患者三者之间的沟通，指令操作非常原始，很多都是纸质，效率很低，数据也没有记录；更别说重病患者回家后的数据同步以及跟踪。”掌上糖医CEO匡明表示，团队在了解这个问题后，决定进入慢病管理的主战场——医院，啃下这块绕不开的“硬骨头”。
为什么是“硬骨头”？主导改造工作的 CTO 牧唐表示——“信息化程度太低！”
因此，从 2016 年开始，掌上糖医在医院端提供信息化 SaaS 平台“医汇”，实现全程数据化诊疗；并在家庭端链接医院数据，完成后续跟踪。
这一平台并非是一个纯软件的平台。与智能互导模块“糖+”的设计思路一致，由一个智能硬件模块将传统医用血糖仪智能升级为“触控式智能血糖监测设备”，实现信息数据化采集和系统对接。
雷锋网了解到，目前，掌上糖医的医院 SaaS 开放平台借助模块化可定制结构，适用不同医疗机构的需求。系统可根据各医院工作流程自定义权限模块、安装定制化功能、与指定不同品牌的血糖仪设备完成适配，达成从单科室到全院、从单一医院到分级诊疗的医联体、从独立系统到接入医院 HIS 等多模式数据互联管理和共享定义，提升整体的诊疗和管理效率。
举例说，院方在安装完掌上糖医的“医汇”SaaS 系统后，通过适配指定的合作品牌血糖仪设备（掌上糖医可支持医院市场使用的主流血糖仪，并完成其智能化改造及对接），医生可以借助系统给护士派发血糖测量等“任务”。护士完成任务执行和数据收集后，系统将自动同步并结构化呈现数据结果，帮助医生完成诊断。
截止目前，已有近 500 家医院接入该系统，月处理数据已达数千万条。
“收集大量的医疗数据，通过算法对大数据进行分析，给医院管理者、医生以及护士输出辅助性的决策信息，才能从根本上帮助医疗机构在医疗效果、病人安全、成本优化以及医院系统管理效率上得到提升。”掌上糖医 CEO 匡明向雷锋网表示。
家庭端：链接医院数据，完成后续跟踪
医院的痛点解决了，但数据化的过程却远没有结束。
最理想的状态是，当患者出院以后，只需要在家中实时上传新的监测数据，就可以实现医生远程监控。一旦发生危急情况，及时提醒危重病人采取必要措施或回医院就诊。
匡明表示，目前从医院到家庭的患者后续留存数据很不错，这也从侧面说明患者对于产品的认可，以及医院端对于这一产品的强需求。截至 2017 年 10 月，在部分高渗透率的区域，公司的整体业务已经实现了正向现金流，已经完成了营收平衡的目标。
匡明透露，团队未来将从江浙沪几省，扩张到华中、华北、东北等多个区域。 2018 年，预计覆盖 1500 家医院，尤其是大量的头部医院。“北方更是重点的战场。”
下一步要做 AI 辅助诊断系统
拥有了稳定的海量数据源，掌上糖医在 AI 智能医疗上的计划更加凸显。匡明表示，由 SaaS 业务收集到的大量数据，正被团队应用到机器学习中，并已经初步构建出“ AI 辅助诊断系统”。
匡明说，“原本医生要看4～5张表才能下结论，但现在通过结构化、关联化数据之后，直接的关联疾病结果就出来了，医生只需要再确认就可以完成诊断。”
匡明坦言，人工智能在医疗领域目前最火的是图像识别，掌上糖医的“ AI 辅助诊断系统”更多的是自然语义的识别。在具体实施的过程中，不同于影像科的相对独立，掌上糖医主要合作的心内科、内科等本身有一定的标准化，掌上糖医拿到数据之后会做二次标准化，并进一步挖掘使用。
“人工智能在医疗的应用大逻辑是基本一致的，难的点在算法本身和大数据的源头。”匡明表示。
本文作者：李雨晨
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