史上最全的Python面向对象知识点疏理

简介:

史上最全的Python面向对象知识点疏理

面向对象技术简介

类: 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖,也称为方法的重写。

实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。

继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。

创建类

a 变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 P 访问。

第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法

self 代表类的实例,self 在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。

self代表类的实例,而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

输入: 

输出:

从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

创建实例对象

访问属性:可以使用点(.)来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:

Python内置类属性

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)

__doc__ :类的文档字符串

__name__: 类名

__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)

__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)

Python内置类属性调用实例如下:

python对象销毁(垃圾回收)

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量,称为一个引用计数器。

当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为0 时, 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的, 由解释器在适当的时机,将垃圾对象占用的内存空间回收。

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象,同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是,两个对象相互引用,但是没有其他变量引用他们。这种情况 下,仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充, 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大(及未通过引用计数销毁的那些)的对象。 在这种情况下, 解释器会暂停下来, 试图清理所有未引用的循环。

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名): 基类名写在括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点:

1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。

2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数

3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。

如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。

输入 :

输出:

也可以继承多个类:

调用方法重写

输入:

输出:

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类的内部,使用 def 关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

类的私有方法

__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

输入:

输出: 

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:

__foo__: 定义的是特列方法,类似 __init__() 之类的。

_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *

__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。


本文作者:朱小朱

来源:51CTO

相关文章
|
Java 程序员 C++
Python 面向对象详解!
本文详细介绍了Python中的面向对象编程(OOP),包括类、对象、继承、封装、多态和抽象等核心概念。通过具体示例,解释了如何使用类定义对象的属性和方法,以及如何通过继承实现代码重用。文章还探讨了封装和多态的重要性,并介绍了私有属性和抽象类的使用方法。最后,总结了OOP的四大支柱:封装、抽象、继承和多态,强调了这些概念在Python编程中的应用。适合Java程序员扩展Python编程知识。
323 2
|
测试技术 API Python
【10月更文挑战第1天】python知识点100篇系列(13)-几种方法让你的电脑一直在工作
【10月更文挑战第1天】 本文介绍了如何通过Python自动操作鼠标或键盘使电脑保持活跃状态,避免自动息屏。提供了三种方法:1) 使用PyAutoGUI,通过安装pip工具并执行`pip install pyautogui`安装,利用`moveRel()`方法定时移动鼠标;2) 使用Pymouse,通过`pip install pyuserinput`安装,采用`move()`方法移动鼠标绝对位置;3) 使用PyKeyboard,同样需安装pyuserinput,模拟键盘操作。文中推荐使用PyAutoGUI,因其功能丰富且文档详尽。
251 0
|
8月前
|
Python
Python 高级编程与实战:深入理解面向对象与并发编程
本文深入探讨Python的高级特性,涵盖面向对象编程(继承、多态、特殊方法、类与实例属性)、异常处理(try-except、finally)和并发编程(多线程、多进程、异步编程)。通过实战项目如聊天服务器和异步文件下载器,帮助读者掌握这些技术,编写更复杂高效的Python程序。
|
Python
Python面向对象(2)
【10月更文挑战第14天】
132 6
Python面向对象(2)
|
11月前
|
关系型数据库 开发者 Python
Python编程中的面向对象设计原则####
在本文中,我们将探讨Python编程中的面向对象设计原则。面向对象编程(OOP)是一种通过使用“对象”和“类”的概念来组织代码的方法。我们将介绍SOLID原则,包括单一职责原则、开放/封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。这些原则有助于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 ####
|
设计模式 程序员 C语言
Python面向对象
【10月更文挑战第13天】
115 2
Python面向对象
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
【10月更文挑战第5天】为了保护Python源码不被查看,可将其编译成二进制文件(Windows下为.pyd,Linux下为.so)。以Python3.8为例,通过Cython工具,先写好Python代码并加入`# cython: language_level=3`指令,安装easycython库后,使用`easycython *.py`命令编译源文件,最终生成.pyd文件供直接导入使用。
394 3
python知识点100篇系列(15)-加密python源代码为pyd文件
|
网络协议 数据库连接 Python
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
【10月更文挑战第4天】Requests 是基于 Python 开发的 HTTP 库,使用简单,功能强大。然而,随着 Python 3.6 的发布,出现了 Requests 的替代品 —— httpx。httpx 继承了 Requests 的所有特性,并增加了对异步请求的支持,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2,能够发送同步和异步请求,适用于 WSGI 和 ASGI 应用。安装使用 httpx 需要 Python 3.6 及以上版本,异步请求则需要 Python 3.8 及以上。httpx 提供了 Client 和 AsyncClient,分别用于优化同步和异步请求的性能。
400 1
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
|
调度 Python
python知识点100篇系列(20)-python协程与异步编程asyncio
【10月更文挑战第8天】协程(Coroutine)是一种用户态内的上下文切换技术,通过单线程实现代码块间的切换执行。Python中实现协程的方法包括yield、asyncio模块及async/await关键字。其中,async/await结合asyncio模块可更便捷地编写和管理协程,支持异步IO操作,提高程序并发性能。协程函数、协程对象、Task对象等是其核心概念。
184 3
|
Python Windows
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru
【10月更文挑战第11天】Loguru 是一个功能强大的日志记录库,支持日志滚动、压缩、定时删除、高亮和告警等功能。安装简单,使用方便,可通过 `pip install loguru` 快速安装。支持将日志输出到终端或文件,并提供丰富的配置选项,如按时间或大小滚动日志、压缩日志文件等。还支持与邮件通知模块结合,实现邮件告警功能。
270 0
python知识点100篇系列(24)- 简单强大的日志记录器loguru

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务