将数据誉为新的“石油”还是比较恰当的。随着信息化在传统企业的日益普及，各家公司内部都蕴藏着丰富的石油资源。但是如果不掌握挖掘手段的话，这些石油就是一堆腐烂的有机质。实际上大多数实体商业本身的数据隐藏在大一堆相互独立的系统内，无法加以利用，而看到数据商机，挖掘数据价值则是企业的明智之选。
此前分享了一些行业的背景和展望(原文《「场景化」增长的践行者：探寻大数据时代的商业变革》)今天以诸葛io的分析模型为例，探讨如何分析用户。
打通数据源，整合用户数据
“用户-触点-会话-事件”模型，挖掘数据关联价值
对于一个企业而言，诸葛io将用户数据打通，以用户为中心，组织关联不同数据源，比如，线下门店的会员积分体系，用户输入手机号，然后购买商品的价位等信息构成一部分数据源;用户也可能通过微信公众号、小程序、APP、网站等与企业进行交互，这又构成一部分数据源，故，关联不同数据源非常重要。
大数据发展初期，通常只是将数据统计后总结经营活动，这个按纽点了多少次，一个页面访问了多少次;现在有一个概念叫“事件”，将静态数据变成动态的，将“指标”赋予“描述业务”的活力。
诸葛io结合用户和事件，将企业全年数据动态化，因为事件是有时间、地点，详细描述，可追踪的，这是很多新型数据分析平台所支持的，但诸葛io做得更好，我们有“触点”和“会话”。触点可还原用户场景，挖掘背后价值;通过会话可以了解用户在何时、何地做过什么。
比如，一个用户一天访问5次还是1次，一个人去门店10次还是3次，用户在应用里访问10分钟还是1个小时等会话数据，均可反映用户的粘性和深度。通过用户、事件、触点、会话，即可挖掘多个数据源中有价值的数据。不是采集的所有数据都有价值，只有先明确分析目标，找出有价值的数据，才能发挥分析价值，这是诸葛io的数据分析理念。
丰富灵活的功能场景，企业数据驱动的基石
基于这套理念，诸葛io提供了“一站式”的数据分析解决方案。何谓“一站式”?
首先，解决数据采集问题，诸葛io随着这两年的发展，不停地在完善数据采集能力，从最初，我们独具一格的业务驱动埋点(大多数平台采集“点击行为”以及“页面访问”背后的浏览量和人数，，而诸葛io采集的是背后的所代表的业务行为和描述)。
第二，交互跟踪的全埋点方案，通常存在数据不准、影响性能等问题，但在某些场景中可帮助了解用户转化情况，所以诸葛io同样提供类似方案。
第三，开放式的后端接入，把诸葛io的视野从线上APP、网站，拓宽到一个企业的各种数据源无疑需要支持后端接入，故诸葛io有非常开放的后端接口，打通整合CRM等各种系统数据，所以数据接入是诸葛io提供的第一道服务。
为了让数据分析更有价值，诸葛io提供非常丰富的分析场景，之前大多数企业都需要懂数据的BI团队，即，业务的人与数据的人沟通，然后由技术来实现最终通过报表呈现。此分析过程成本很高，所以诸葛io开发出很多自助式分析模块和场景，让一个只懂业务的人可以通过诸葛io的模块分析数据。之前，可能完全依赖于技术化的程序脚本，现在，在诸葛io平台，通过交互式点击的操作，筛选出对应人群，并实现不同人群间的交叉细分对比，查看转化率差异，跟踪运营活动效果，评估产品功能设计，监测市场推广活动表现，诸葛io为一个丰富自助式场景提供的一个价值输出。
诸葛io自助式的分析场景，将分析结果的获取，从天级降到秒级，这也是一些大型公司之所以选择诸葛io的原因，提高了分析的效率，降低了沟通的成本。
实现数据接入和自助式的分析场景后，因数据是非标准化的，不同行业、不同角色在不同场景，甚至不同时间内所关注的指标都是不一样的，诸葛io不可能提出大而全的解决方案，但诸葛io有通用模型后，便可提出非常灵活的自助式分析的方案。
诸葛io支持企业灵活的二次开发，即，将底层进行清洗和整合过的数据完整的开放给企业客户。所以，诸葛io有数据仓库的SQL查询平台，进行各种丰富的展示化，包括接入到可视化分析平台，诸葛io有Kafka，它能够融入到企业自己的数据分析体系中，因为在企业中，有的可能喜欢用Excel给老板做汇报，有的可能有自己内部的分析服务和方案，所以诸葛io很灵活，提供了非常丰富的API，将企业内部数据运营的体系融入。
为用户提供了非常灵活的选择，诸葛io提供SaaS和私有部署两种方式，SaaS基于AWS，私有部署即部署在企业本地服务器上，使用的是一套独立架构。总之，诸葛io平台非常Open，满足企业不同的需求。
专业体贴的分析服务，帮助不同角色驱动价值
诸葛io提供数据分析服务团队，让数据分析的门槛变低，让数据分析不再成为一件难事。通过数据分析服务团队，诸葛io可以帮助客户建立有效的指标体系;帮助市场营销辨别渠道的好坏;帮助运营保护留存，去设计好的活动，设计好的产品;帮助产品经理把产品的核心价值更好的进行输出等等。
诸葛io通过精细化的分析，以工具为底层，通过漏斗、事件，多种采型组件以及分析组件为基础，支持企业进行精细化分析。同时诸葛io还可根据不同的应用场景覆盖用户的不同生命周期。
比如，此前宝马和奥迪通过诸葛io做广告投放，通过诸葛io的广告监测平台可实现，从曝光-监测-落地的监测，诸葛io还有功能优化和获取分析，用户落地后获取的来源，渠道的归因分析等。此外，诸葛io提供智能触达解决方案，通过给合适的用户在合适的时间精准推送合适的内容，比如：短信/APP内的PUSH或者通过Webhook实现其他形式的推送。
诸葛io全面覆盖从曝光到付费到留存(流失)的全生命周期链条，相信未来的服务一定是以用户的生命周期和价值为基础的。所以，让业务的人更懂数据，让数据更好的服务业务是基础。
诸葛io每个月已处理超过百亿有效的数据量，目前已覆盖包括科技金融、SaaS，O2O等八大行业方案。众多知名企业都是诸葛io服务的客户，有很多大家熟悉的企业，比如工具类产品微天气，ToB平台智联招聘，科技金融平台人人贷等，最近成功与阳光保险达成战略合作，这只是诸葛io的一个开始，我相信接下来的发展会更加迅速。
下一篇我们将着重分享承载全量数据分析的平台架构，以及数据处理的逻辑，请参考《动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力》。
更多精彩内容：
「场景化」增长的践行者：探寻大数据时代的商业变革
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548308.htm
诸葛io围绕用户的场景化分析 驱动数据价值释放
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动辄数百TB级数据的分析平台 海量并发无压力
http://bigdata.51cto.com/art/201708/548304.htm
本文作者：佚名
来源：51CTO
