4. Database
下面来介绍重中之重:Database,绝大部分的Data Access 操作都集中在这个Abstract Database中。这是一个相对庞大的Class,所以不得不采用Partial Class的方式来编写。
Part I:Field 和Property
这些Field 和Property基本上对应我们前面的Configuraiton。此为我们定义了三个Field 和Property:DbDataAdapter,Connection,_transaction。考虑到垃圾回收,使Database实现IDisposable接口。值得说明一点的是,我们通过Database的DatabaseProviderFactory创建了泛型的DbDataAdapter,DbConnection和Transaction。
-
ConnectionString:string
-
DatabaseProviderFactory:DbProviderFactory
-
DefaultCommandType:CommandType
-
UseCommandBuilder:bool
-
DbParameterNameMapping:IDbParameterNameMapping
-
StoredProcedureNameMapping:IStoredProcedureNameMapping
-
DbDataAdapter:DbDataAdapter
-
Connection: DbConnection
-
Transaction: DbTransaction
Part II: Fill Dataset
很简单,基本上ADO.NET 的基本操作,没什么可值得说的。
Part III Execute 系列
Part IV: Transaction
定义了3个基于Transaction的方法BeginTransaction,Commit和RollBack,使Developer显示地开始和结束一个Transaction,这样他可以很直观地把所需的操作纳入某个Transaction中。
Part V: Update
这一部分花了很多时间和精力,现看Code:
我们来分析一下 public void UpdateData(DataSet dataInfo),这个方法对Data Access操作进行了高度的封装,Developer所做就是把更新过的Dataset传入UpdateData方法,其它的所有操作交给AppBlock来做。要实现这样的功能其实是很麻烦的,要考虑的因素很多:
-
需要把分析Dataset中DataTable之间的关系,确定先对那个Table 进行操作。
-
Dataset中的数据包含不同DataRowState的记录:Added,Modified,Deleted;需要和Dataset中DataTable之间的关系结合确定不同表,不同DataRowState数据的操作顺序。
-
使用Stored Procedure进行更新,需要考虑以下的Mapping:DataTable的Name和Stored Procedure Name;不同DataRowVersion的DataRow中的Field和Stored Procedure中的参数名。
我的解决方案是:
为了避免数据库中数据的冲突,我们数据更新的顺序是:Deleted Data->Modified Data->Added Data;考虑到表之间的主子关系,对于Added Data和Modified Data,我们应该先修改Parent Table,后修改Child,而对Deleted Data顺序却恰好相反。由于我们 不应该对DataSet中的Table的数量和关系做出任何假设,我们需要以一种递归的过程完成数据的更新。本着这样一个原则,我们来看我们的实现:
整个过程分3步骤,更新Deleted data.-> 更新Modified data.-> 更新Added data.真正的数据更新集中在UpdateDependentTable这样一个方法中。
通过传入的DataRowState创建一个DataViewRowState变量。对于DataRowState.Added和DataRowState.Modified,通过ParentRelations属性递归地获得并修改Parent Table的数据,然后跟新本Table,最后通过ChildRelations属性递归地获得并更新Child Table,如果发现对应的表已经更新,忽略并进入下一步。对于DataRowState.Deleted,则是一种反向的方法进行操作。而最终的Data Access 又落在了UpdateIndependentTable(updatedRows)方法上面。
通过._useCommandBuilder 属性判断是通过使用CommandBuilder生成Command还是通过Mapped Stored Procedure来生成Command更新数据。
上面的是一个泛型的方法,我们可以对一个单独的Table的一个DataRow数组进行的更新,代码相对还算清晰,相信对大部分人没有难度:首先照例使用DatabaseProviderFactory创建泛型的DbCommandBuilder,指定SelectCommand的CommandText(Select * From TableName),通过DbCommandBuilder创建3个Command传递给DatabaseAdapter的3 个Command属性。如果用户开始了一个Transaction,则把创建的Transaction映射到3个Command上。最后调用DatabaseAdapter.Update方法实现 数据的跟新。通过DbCommandBuilder是一种很简单的方法,但是存在很大的性能问题。造成性能降低的主要原因有两个:他是使用纯文本的SQL;为了避免数据库的并发操作引起的数据不一致,它在作数据更新的时候,会逐个字段地把Dataset原始数据和数据库作比较。所以我们一边采用stored procedure来更新数据库。
通过stored procedure的方式和上面通过Command Builder的步骤差不多。首先通过Conection创建3个Command,并指定Command type为CommandType.StoredProcedure。通过storedProcedureNameMapping根据Table name获得对应的stored procedure的名称,并赋值给3个Command的CommandText属性。如果开始了Transaction,与之关联。通过DiscoverParameters方法(这个一个Abstract方法,需要在具体的Database 类脂Override)给Command发现参数。接着我们为3个Command的parameter指定SourceColumn和SourceVersion,其中SourceColumn通过我们配置的dbParameterNameMapping来获得。SourceVersion通过方法GetSourceVersion(这个一个Abstract方法,需要在具体的Database 类脂Override;这个方法根据参数名称来无额定对应的Source Version:Original or Current)来获取。最后调用DatabaseAdapter.Update方法实现 数据的跟新。
5. SQLDatabase & OracleDatabase
由于ADO.NET 2.0提供的很多基于泛型编程的功能,使得我们把觉得大部分Data Access操作放在了上面这个Abstract Database中,所以SQLDatabase & OracleDatabase上的逻辑很少。我们只看SQLDatabase。上面我们提到Abstract Database提供两个Abstract方法需要在具体的Database中实现的:DiscoverParameters和GetSourceVersion。实现上SQLDatabase之包含这两个方法:
微博: www.weibo.com/artech
如果你想及时得到个人撰写文章以及著作的消息推送,或者想看看个人推荐的技术资料,可以扫描左边二维码(或者长按识别二维码)关注个人公众号(原来公众帐号 蒋金楠的自媒体将会停用)。
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。