Riak默认采用的是Bitcask的数据引擎，Bitcask能够提供高效，高可用的，防崩溃的数据存储。但是它有一个弱点，就是其内存消耗与存储的数据数量成正比（尽管比例系数比较小）。也就是说如果你使用Bitcask引擎来存储大量小体积的数据，可能会比较浪费空间。
而Riak实时了同时提供了Innostore作为InnoDB引擎的封装，以提供对大量小体积数据的存储，但由于InnoDB引擎固有的一些特点，使得其有一些问题，比如相对Bitcask来说，备份InnoDB会比较困难，还有协议上的问题等等。
在Google发布了其Key-Value存储LevelDB后，引起了Riak的注意，他们发现LevelDB好像正好能够弥补Bitcask和InnoDB在大量小体积数据存储中的缺点，于是他们做了如下几个InnoDB和LevelDB的性能测试。
机器配置都是普通的低配机：
a fairly basic 2-CPU Linux server with 4G of RAM, mid-range SATA disks
1.以自增的数字为key顺序的写入1亿条数据
2.对上面写入的1亿条数据进行读取，读取策略采用帕累托分布（帕累托分布即大部分数据请求是对小部分数据集的，这更接近到真实应用场景）
3.同时对上面数据进行读写操作，读写比为90:10
4.单纯的写入操作，同样采用帕累托分布，且分布更严重，也就是操作针对的数据集更小
当然，上面的测试场景仅供参考，具体的性能差别最好还是根据自己的应用场景来做测试。
