本文讲的是Docker容器的持久存储模式，【编者的话】本文讨论了Docker容器的持久存储模式，包括默认模式、数据卷模式、只含数据的容器、从主机映射而得的数据卷、从主机映射而得的数据卷且存储后端是共享存储以及 Convoy 存储插件，其中第 2-4 种支持容器持久性，即升级容器也不会移除数据；第 5-6 种支持主机持久性，即主机失效也不会引起数据丢失。
简介
说到Docker，持久存储是一个需要小心处理的问题。通常一个服务的升级流程是关停旧版本容器，然后拉取并启动新版本容器。默认情况下，旧版容器包含的所有数据都会被消除，我们当然不想这样。
本文将讨论保证数据持久性的几种模式：
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默认模式：不支持任何持久性
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数据卷：容器持久性
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仅含数据的容器：容器持久性
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从主机映射而得的卷：容器持久性
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从主机映射而得的卷，存储后端是共享存储：主机持久性
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Convoy 卷插件：主机持久性
上述几种持久性（我自己发明的）是什么意思呢？
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容器持久性：升级容器并不会移除数据
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主机持久性：主机失效也不会引起数据丢失
下面一一解释这些持久存储模式。默认模式
这是最基本的一种持久存储模式。创建容器时没有指定任何与卷相关的选项，数据保存在容器内部。前文已经提及，升级容器会导致容器数据丢失。如果容器是无状态的，这当然没问题；如果容器是有状态的，需要持久保存数据（例如，数据库容器），默认模式显然就不适合了。
数据卷
在创建容器时指定 volume 选项。数据卷位于主机系统的特定位置下（例如， /var/lib/docker/volumes/_container_name_/_data 目录下，可用 docker inspect 命令查看），升级容器时不会改动这些数据。
只包含数据的容器
只包含数据的容器与典型的数据卷相比略有不同。首先创建一个数据卷容器（通常以 busybox 或 alpine 为基础镜像），然后在启动主容器时使用 -volumes-from 选项，把数据卷容器的所有卷映射到主容器内。这是一种典型的随从模式实现。
从主机映射而得的数据卷
这种模式是把主机的目录映射为容器的数据卷。在数据卷模式中，容器的文件夹实际上保存在主机 /var/lib/docker/volumes/ 目录下面的一个文件。而从主机映射的卷是直接建立容器与主机之间的目录映射。这种方式与数据卷模式具有相同的优点，也可以混合使用这两种模式。这种模式的主要缺点是容器与主机之间的权限（uid/gid）映射。
从主机映射而得的数据卷，存储后端是共享存储
把共享存储（例如， NFS, Gluster ...）的文件夹映射为主机的文件夹，再映射为容器的卷。这种模式的主要优点是：即使主机失效，容器的数据也不会丢失。
Convoy 卷插件
主机级别的持久存储映射感觉还是有些“静态”——你必须保证所有主机默认具有相同的文件夹结构，否则终有一天会遇上麻烦。Convoy 是 docker 的一个存储卷插件，起一个中介容器的作用：确保容器的数据卷链接到共享存储，目前实现了 NFS 和 Gluster 两种共享存储的支持，其他共享存储的支持据说“即将”实现。
其他模式
还有很多其他的持久存储模式。如果你有独特的持久存储模式，告诉我一声！Flocker
我知道 Flocker ，虽然没试用过，看起来挺不错的。
结论
- Docker 支持数据持久性！
- 记住有多种持久存储模式，每一种各有利弊。
- 专业诀窍：一定要测试你选择的持久模式！与自我修复（resilience）和性能相关的方方面面都要进行复核。
原文链接：Docker : Storage Patterns for Persistence （翻译：柳泉波）
原文发布时间为： 2016-05-09
本文作者：bnuhero
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原文标题：Docker容器的持久存储模式
