在Docker中创建应用-阿里云开发者社区

本文讲的是在Docker中创建应用，【编者的话】下面内容是在基于Docker，用node.js开发和部署网络应用过程中获得的经验和教训。

本例中，将从头开始开发一个基于Docker的socket.io聊天例子，一直到可以实用，因此希望可以从这些教训中学到什么，例如：

使用Docker开始一个节点应用
不要做“root”敢死队成员
用binds使得test-edit-reload流程更短
在容器内管理node_modules使得重建更快（有一个窍门）
使用npm shrinkwrap确保可重复使用
开发和生产团队共享同一个Dockerfile

本文默认读者已经对Docker和node.js有一定熟悉程度。如果需要了解Docker，可以参见这篇介绍文章。

开始

我们会从头开始，最终的代码可以从github获得, 其中从头到尾都有每一步的标签。这里是第一步的代码，如果感兴趣可以访问。

如果没有Docker，就需要在节点上安装系统以及其他依赖包，并且运行npm init来创建新包，这种方法并非不好，但是如果我们使用Docker的话，可以学习更多东西，（当然，使用Docker最重要的原因在于不需要在节点上安装所有东西）。我们会以生成“bootstrapping container”作为开始，然后为应用设置npm包。

需要生成两个文件，Dockerfile和docker-compose.yml，后续我们会加入更多内容。bootstrapping Dockerfile内容如下：

FROM node:4.3.2

RUN useradd --user-group --create-home --shell /bin/false app &&\
npm install --global npm@3.7.5
ENV HOME=/home/app
USER app
WORKDIR $HOME/chat

这个文件很短，但是都很重要：

第一行，从最新long term support(LTS)官方发行版docker image开始。我倾向于指定一个特定版本，而不是一个浮动的标签，例如node:argon 或者 node:latest，因此如果别人在一台不同设备生成此image时，会得到相同版本，而不是因为版本升级带来版本变化。
创建一个普通用户，起名叫app，在容器中运行此app。如果不这样，容器内进程将会以root运行，违反了安全最佳实践。需要Docker指南为了简单跳过这一步，虽然我们会做一些额外的工作，但是却很重要。
安装最新版本npm，最近npm变化很大，特别是npm shrinkwrap，以后shrinkwrap将会变化很大。同时，最好在Dockerfile中指定版本，以避免升级带来的麻烦。
最后，我们在一个RUN内部嵌入了两条命令，减少了生成映像的层数。本例中，并不很明显，但是不使用太多层是一个好习惯，可以减少占用磁盘空间，节省下载时间；另外下载，解压缩，创建，安装以及清理时都可以一步完成，而不需要每一步都保存每层的增量部分。

下一步生成bootstrapping compose文件： docker-compose.yml:

chat:
build: .
command: echo 'ready'
volumes:
- .:/home/app/chat

文件定义了一个简单服务，从Dockerfile创建。到这一步只是echo “ready”然后就退出。volume这一行:/home/app/chat，告诉docker挂载应用目录，将主机上的 . 目录挂载到容器内部/home/app/chat目录，因此任何主机上变化会自动在容器内部出现，反之亦然。对于保证开发test-edit-reload周期尽量短非常重要。然而当npm安装依赖包时候会出现一些问题，我们后面会谈到。

现在，我们可以继续了。运行docker-compose时，docker会生成如Dockerfile中指定的映像，用此映像启动一个容器，运行echo命令，意味着所有配置工作一切正常。

$ docker-compose up 

Building chat 

Step 1 : FROM node:4.3.2 

---> 3538b8c69182 

... 

lots of build output 

... 

Successfully built 1aaca0ac5d19 

Creating dockerchatdemo_chat_1 

Attaching to dockerchatdemo_chat_1 

chat_1 | ready 

dockerchatdemo_chat_1 exited with code 0

启动此映像生成一个容器，在其中运行交互式shell，运行初始包文件：

$ docker-compose run --rm chat /bin/bash

app@e93024da77fb:~/chat$ npm init --yes

... writes package.json ...

app@e93024da77fb:~/chat$ npm shrinkwrap

... writes npm-shrinkwrap.json ...

app@e93024da77fb:~/chat$ exit

在主机上可以看到如下结构，可以commit此版本内容：

$ tree
.
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── npm-shrinkwrap.json
└── package.json

可以访问Github上的代码。

安装依赖包

下一步是安装应用的依赖包。我们希望通过Dockerfile在容器内部安装，因此当第一次运行docker-compose up时，应用就是可用状态。

为实现此功能，需要在Dockerfile中运行npm install，在此之前，需要得到package.json和npm-shrinkwrap.json文件，他们会被读入映像内。改变如下：

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile


index c2afee0..9cfe17c 100644

--- a/Dockerfile

+++ b/Dockerfile

@@ -5,5 +5,9 @@ RUN useradd --user-group --create-home --shell /bin/false app &&\

ENV HOME=/home/app

+COPY package.json npm-shrinkwrap.json $HOME/chat/
+RUN chown -R app:app $HOME/*
++RUN chown -R app:app $HOME/*


+

 USER app

WORKDIR $HOME/chat

+RUN npm install

同样，很小的改变，但要点如下：

不仅是打包文件，还可以COPY主机上所有应用目录到$HOME/chat，后面我们将会看到此时只拷贝必要文件将会在docker build时节省时间，其它可以在运行完npm install之后copy，这其实是更好利用docker build的分层cache功能。
通过COPY命令进入容器内的文件在容器内属主是root，也就是说普通用户app不能读写他们，因此使用chown改变文件属性（当然如果可以在USER app之后做copy操作，而使得文件属主是app用户是最佳方案，但是现在还不是时候。）
最后，在运行npm instsall之前多加了一步，使得以用户app权限运行，安装所有依赖包到容器的$HOME/chat/node_modules目录下。（另外，可以添加npm cache clean移除安装时下载的tar文件；然而在重建image时并没有帮助，只是增加空间而已。）

最有一点，当开发使用此映像时会引起一些麻烦，因为绑定了在容器内部$HOME/chat到主机的应用目录。不幸的是，node_modules目录在主机上并不存在，这一绑定实际上“隐藏”了我们安装的node modules。

node_modules Volume 窍门

有几个方法可以解决此问题，但是最优雅的解决办法应该是使用一个内置包含node_modules的卷。为了实现此目的，需要在docker compose文件末尾加一行如下：

diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml

index 9e0b012..9ac21d6 100644

--- a/docker-compose.yml

+++ b/docker-compose.yml

@@ -3,3 +3,4 @@ chat:   

command: echo 'ready'   volumes:


 - .:/home/app/chat

- - /home/app/chat/node_modules}}} 尽管一点点变化，但是牵涉和后台很大变化：

build过程中，npm install安装依赖包（下一节中添加）到映像内的$HOME/chat/node_modules 目录下，我们在影像中用蓝色标识出来： {{{~/chat$ tree # in image . ├── node_modules │ ├── abbrev ... │ └── xmlhttprequest ├── npm-shrinkwrap.json └── package.json
当使用compose文件从映像启动容器时，docker首先将从主机将应用目录绑定到容器内的$HOME/chat目录下，用红色标识如下：

~/chat$ tree # in container without node_modules volume
.
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── node_modules
├── npm-shrinkwrap.json
└── package.json

但是映像内的node_modules被绑定隐藏了；容器内部，我们只能看到主机上空的node_modules目录。

然而，通过上面的改变，Docker接下来会创建一个卷，包含$HOME/chat/node_modules在影像中，并被挂载到容器中，再次覆盖了主机上绑定的node_modules.

~/chat$ tree # in container with node_modules volume
.
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── node_modules │   ├── abbrev 

... 

│   └── xmlhttprequest

├── npm-shrinkwrap.json └── package.json

我们所期望的都实现了：主机上的源文件都被绑定到容器，使得更快改变内容；容器内运行应用的依赖包也可用。（备注：这些卷中依赖包到底存放在哪里呢？简短说，存放在主机上由docker管理的独立目录中，参见docker文档中关于volume部分。）

打包安装和Shrinkwrap

重新生成映像，生成安装包。

$ docker-compose build
... builds and runs npm install (with no packages yet)...

chat 应用需要特定4.10.2版本，因此需要npm install后用--save选项将依赖包保存到package.json，更新npm-shrinkwrap.json。

$ docker-compose run --rm chat /bin/bash

app@9d800b7e3f6f:~/chat$ npm install --save express@4.10.2

app@9d800b7e3f6f:~/chat$ exit

注意，一般并不需要声明确切版本，只运行npm install --save express就可以使用最新版本，因为package.json和shrinkwrap中持有下次build运行时的依赖包名称。

使用npm shrinkwrap的原因如下：尽管可以在package.json中更新直接依赖包的版本，但是并不能更新一些松散依赖包的版本，这就意味着未来生成映像时，（如果不使用shrinkwrap）并不能保证拉下来的是同一版本的依赖包，使得应用出错。这种问题经常出现，因此提倡使用shrinkwrap，如果熟悉ruby的dependency manager，npm-shrinkwrap.json功能跟Gemfile.locl是类似的。

最后，并不耗费任何多余的东西，因为容器就是在最后docker-compose run才运行，安装的模块消失了。但是下次运行docker build时，docker会检测出package.json和shrinkwrap发生变化，必须重新运行npm install，这非常关键。所需要的包将会被安装到影像中：

$ docker-compose build


... lots of npm install output

$ docker-compose run --rm chat /bin/bashapp@912d123f3cea:~/chat$ ls node_modules/accepts              cookie-signature  depd ...
...

app@912d123f3cea:~/chat$ exit

可以访问 Github 上的代码。

运行应用

最后终于可以安装有应用了，生成index.js 和 index.html，如前所示，运行npm install --save安装socket.io包：

在Dockerfile中，可以告诉docker当使用映像启动容器时运行什么命令，例如node index.js，从docker compose文件中移除占位命令（dummy command），docker会从Dockerfile中运行这条命令。最后，告诉docker compose在容器中暴露3000端口给主机，以从浏览器中访问：

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile

index 9cfe17c..e2abdfc 100644

--- a/Dockerfile

+++ b/Dockerfile

@@ -11,3 +11,5 @@ RUN chown -R app:app $HOME/*

 USER app WORKDIR $HOME/chat

RUN npm install

+
+CMD ["node", "index.js"]diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml

index 9ac21d6..e7bd11e 100644

--- a/docker-compose.yml

+++ b/docker-compose.yml@@ -1,6 +1,7 @@

 chat:

build: .

command: echo 'ready'

+ ports: + - '3000:3000'volumes: - .:/home/app/chat - /home/app/chat/node_modules
最后需要重新build一次，就可以运行docker-compose了

$ docker-compose build
... lots of build output$ docker-compose up
Recreating dockerchatdemo_chat_1
Attaching to dockerchatdemo_chat_1
chat_1 | listening on *:3000

然后，（如果运行在Mac上，需要做一些端口转发工作将端口3000数据从boot2docker虚机转发到主机）可以通过浏览器访问： http://localhost:3000.

可以访问 Github 上的代码。

DevProd环境下的Docker

现在，开发环境应用运行在docker compose下，很酷的事情，下面看看其他可行的步骤：

如果想将应用部署到生产环境，很明显需要将应用源码生成到映像中，实现此功能，需要在执行完npm install后将应用目录拷贝到容器中，这样只有当package.json或者npm-shrinkwrap.json发生改变，docker将只重新运行npm install，而改变源文件并不会重新运行。注意，我们还需要解决以root权限拷贝文件的问题：

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index e2abdfc..68d0ad2 100644--- a/Dockerfile+++ b/Dockerfile@@ -12,4 +12,9 @@ USER app WORKDIR $HOME/chat
RUN npm install+USER root
+COPY . $HOME/chat
+RUN chown -R app:app $HOME/*
+USER app
+ CMD ["node", "index.js"]

现在我们可以独立运行此容器，不需要从主机挂载任何卷，docker compose可以从多个compose文件中编辑避免代码重复，但是因为应用很简单，我们可以加入第二个compose文件，docker-compose.prod.yml，将应用运行在生产环境。

chat:
build: .
environment:
NODE_ENV: production
ports:
- '3000:3000'

运行应用在生产模式：

$ docker-compose -f docker-compose.prod.yml up
Recreating dockerchatdemo_chat_1
Attaching to dockerchatdemo_chat_1
chat_1 | listening on *:3000

同样可以指定开发容器，例如，应用运行在nodemon状态，当源文件发生改变时，容器自动重装（reload）（注意，如果运行在Mac上，可能不会工作的很好，因为virtualbox共享目录和inotify集成的不太好）。容器内运行npm install --save-dev nodemon，重新生成（rebuilding），可以覆盖默认生产命令：node index.js，在容器中可以更好调整开发配置：

diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml
index e7bd11e..d031130 100644--- a/docker-compose.yml+++ b/docker-compose.yml@@ -1,5 +1,8 @@ chat:
build: .+  command: node_modules/.bin/nodemon index.js
+  environment:
+    NODE_ENV: development   ports:
 - '3000:3000'
volumes:

注意，必须给nodemon全路径，因为nodemon作为npm依赖包被安装；可以配置npm脚本运行nodemon，但是我运行时有一些问题。容器运行npm脚本会花大约10秒钟shutdown（默认超时），因为npm并不从docker转发TERM信号给实际进程。所以最好直接运行命令行（这个问题应该在npm3.8.1+，因此很快就可以使用npm脚本了）。

$ docker-compose up
Removing dockerchatdemo_chat_1
Recreating 3aec328ebc_dockerchatdemo_chat_1
Attaching to dockerchatdemo_chat_1
chat_1 | [nodemon] 1.9.1
chat_1 | [nodemon] to restart at any time, enter `rs`
chat_1 | [nodemon] watching: *.*
chat_1 | [nodemon] starting `node index.js`
chat_1 | listening on *:3000

指定docker compose文件可以使同一个Dockerfile和映像用在不同环境中，尽管不是最节省空间的，因为我们可能在生产环境中安装开发依赖包，但是我想这是dev-prod开发模式中性价比最好的方法。就如哲人所说“‘test as you fly, fly as you test.’

$ docker-compose run --rm chat /bin/bash -c 'npm test'npm info it worked if it ends with ok
npm info using npm@3.7.5
npm info using node@v4.3.2
npm info lifecycle chat@1.0.0~pretest: chat@1.0.0
npm info lifecycle chat@1.0.0~test: chat@1.0.0> chat@1.0.0 test /home/app/chat> echo "Error: no test specified" && exit 1

Error: no test specified
npm info lifecycle chat@1.0.0~test: Failed to exec test script
npm ERR! Test failed.  See above for more details.

（提示：运行npm 时带--silent参数可以不输出多余部分）

可以访问 Github 上的代码。

结论

本文中我们使一个应用运行在基于Docker的开发和生产系统中，真酷！
我们跳过了主机安装的一些步骤这样直接进入节点环境配置，希望不会造成困难，因为这只需要做一次。
npm将依赖包安装到挂载卷子目录下使得我们的方案实现相对麻烦一些，（其它解决方案，例如ruby的bundler，将依赖包安装到其它路径下）但是我们可以通过内置卷的技巧解决这个问题。
这只是一个很简单的应用，后续会有很多基于此应用的讨论，其思路将涵盖：
- 架构项目与多服务基础之上，例如一个API，一个worker和一个静态前端。一个大repo看起来比管理每个服务各自的repo更容易，但是却引入了其它的复杂性。
- 使用 npm link减少服务间共享代码包
- 使用docker代替其它生产环境下日志管理和进程监控* 状态和配置管理，包括数据库迁移

如果到这里，也许可以在twitter上follow我，或者在overleaf上寻找一份工作。

原文链接：Lessons from Building a Node App in Docker（翻译：杨峰）

原文发布时间为：2016-05-04

本文作者：hokingyang

本文来自云栖社区合作伙伴DockerOne，了解相关信息可以关注DockerOne。

原文标题：在Docker中创建应用

在Docker中创建应用

开始

安装依赖包

node_modules Volume 窍门

打包安装和Shrinkwrap

运行应用

DevProd环境下的Docker

结论

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

相关实验场景

推荐镜像

在Docker中创建应用

开始

安装依赖包​

node_modules Volume 窍门

打包安装和Shrinkwrap

运行应用

​DevProd环境下的Docker

结论

热门文章

最新文章

相关课程

相关电子书

相关实验场景

推荐镜像

安装依赖包

DevProd环境下的Docker