持续交付系列(一):使用Docker、Mesos实现持续交付

简介: 本文讲的是持续交付系列(一):使用Docker、Mesos实现持续交付,【编者的话】本文主要讲述如何为Node.js应用搭建持续集成环境。包括如何在开发机器上Docker化一个Node.js应用,如何部署Jenkins和Docker registry以实现持续集成。
本文讲的是持续交付系列(一):使用Docker、Mesos实现持续交付 【编者的话】本文主要讲述如何为Node.js应用搭建持续集成环境。包括如何在开发机器上Docker化一个Node.js应用,如何部署Jenkins和Docker registry以实现持续集成。推荐对使用Docker做CI方面的工作感兴趣的同学阅读,CI也是Docker的应用场景之一,本文是很好的教程。

你首先需要在你的Linux机器上安装Docker和Fig。本文主要会介绍如何使用Docker和Mesos实现持续集成。

测试、搭建生产环境可用的Mesos集群以及其它的复杂工作不在本文讨论范围之内,我会在后续文章中详细介绍。接下来,我们将在更多的云平台上支持该解决方案,比如GCE、AWS,并逐渐集成更多的第三方组件,比如 Flocker Weave Consul

本文所有的代码都可以在 GitHub 上找到。

整个解决方案中,我们使用到如下工具:
  • Node.js里的HelloWorld项目
  • Git
  • Jenkins
  • Docker
  • Docker Registry
  • Fig
  • Mesos
  • Mesosphere Marathon
  • Zookeeper

开发环境

让我们先从一个简单的HelloWorld先用开始吧,它使用Node.js编写,并且运行在Docker容器中。

从下图中,你可以看到开发人员在本地环境中使用容器运行构建、测试以及其它流程,如下图淡蓝色方块所示。一旦测试通过,他们将会把代码提交到中央Git仓库,接下来会发布到生产环境。
15.02_.11_diagram_.jpg

我假定阅读这篇文章的读者都能理解并且自己实现这一步。

首先是Node.js应用app.js:
// Load the http module to create an http server.
var http = require('http');

// Configure our HTTP server to respond with Hello World to all requests.
var server = http.createServer(function (request, response) {
response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/plain"});
response.end("Hello World\n");
});

// Listen on port 8000, IP defaults to "0.0.0.0"
server.listen(8000);

// Put a friendly message on the terminal
console.log("Server running at http://127.0.0.1:8000/");

对应的配置文件package.json:
{
"name": "hello-world",
"description": "hello world",
"version": "0.0.1",
"private": true,
"dependencies": {
"express": "3.x"
},
"scripts": {"start": "node app.js"}
}

上面两步完成之后,可以使用 Google的Node.js镜像 来Docker化该应用,并且添加如下 Dockerfile
FROM google/nodejs

WORKDIR /app
ADD package.json /app/
RUN npm install
ADD . /app

EXPOSE 8000
CMD []
ENTRYPOINT ["/nodejs/bin/npm", "start"]

开发环境准备好了。现在我们可以构建容器,并确认镜像是否可以正常运行。
$ docker build -t my_nodejs_image .
$ docker run -p 8000:8000 my_nodejs_image

现在可以访问 http://127.0.0.1:8000/ ,看看是否可以看到“Hello World”!

你可以修改app.js以让它显示其它的字符串。只需要重新构建镜像,然后启动一个新的容器,刷新浏览器,就能够看到这个新的字符串。
Screen-Shot-2015-02-28-at-14.17_.34_.png

这里的配置没有任何测试。并不是因为觉得不需要,而是为了简化配置,将注意力放在Docker和Mesos/Marathon上。优秀的程序员都应该知道没有测试的话,开发项目就不能直接上生产环境。

现在进入下一步。

持续集成/交付

15.02_.11_diagram2_.jpg

我们需要有一个版本控制系统和构建服务器,以在代码提交后运行构建和测试。为此,我们使用了Jenkins,并将构建结果(artefact)发布到仓库。因为我们使用Docker部署,所最终的artefact就是一个Docker镜像,push也是push到本地Docker Registry上。

为了简化复杂度,我并没有使用Git仓库管理工具,比如GitLab或者GitHub。将Jenkins连接到Git服务器很简单,这里不再赘述。如果想要在Docker上部署Git服务器,可以使用这个 镜像

现在,让我们开始编写 fig.yml 吧。Fig是一个编排工具,我们使用一个命令就可以将所有中心化的服务部署好。 Fig 只是个开发工具,如果想要在生产环境使用,需要用更复杂的自动化工具替代它。

几天之前,Docker发布了Docker Compose的第一个版本,它可以代替Fig。我还没有测试它,不过应该不需要什么改变,Docker Compose就可以代替Fig了。

如下是搭建本地Docker Registry的 fig.yml
registry:
image: registry
environment:
- STORAGE_PATH=/registry
volumes:
- registry-stuff:/registry
ports: 
- "5000:5000"

这里使用的是标准的Docker Registry镜像,并且将容器外的一个持久存储的卷挂载到上面,因为我们需要重启容器后还能保留构建出的镜像。

接下来运行:
$ fig up

Docker Registry运行在 http://localhost:5000

下一步是构建镜像并将其push到Registry上。
# Build an image
$ docker build -t localhost:5000/containersol/nodejs_app

# Push it to the registry
$ docker push localhost:5000/containersol/nodejs_app

这时Docker Daemon会报如下错误:
Forbidden. If this private registry supports only HTTP or HTTPS with an unknown CA certificate, please add –insecure-registry 10.0.0.26:5000 to the daemon’s arguments. 

解决这个问题的方法见 StackOverflow
最快最简单的方法是将如下行添加到 /etc/default/docker ,然后重启Docker Daemon:
DOCKER_OPTS="--insecure-registry localhost:5000"

解决问题之后,将镜像push到repo上,并访问该 URL ,检查镜像是否已经被成功push。
Screen-Shot-2015-02-28-at-14.21_.13_.png

接下来添加Jenkins的配置到 fig.yml 文件里,重启系统:
jenkins:
image: containersol/jenkins_with_docker
volumes:
- jenkins-stuff:/var/jenkins_home
- .:/var/jenkins_data
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
ports: 
- "8081:8080"
registry:
image: registry
environment:
- STORAGE_PATH=/registry
volumes:
- registry-stuff:/registry
ports: 
- "5000:5000"

这里详细解释下Jenkins配置。首先,我们在Jenkins容器里挂载了Docker二进制文件(译者注:如上的/usr/bin/docker)和docker daemon使用的socket。这是因为需要从容器里允许Jenkins在主机上运行Docker命令。问题是,只有Docker组里的用户才有权这么做,而Jenkins容器是Jenkins用户,而不是root用户。因此,我们使用如下Dockerfile构建我们自己的Jenkins镜像:
FROM jenkins

MAINTAINER ContainerSolutions

USER root
#TODO the group ID for docker group on my Ubuntu is 125, therefore I can only run docker commands if I have same group id inside. 
# Otherwise the socket file is not accessible.
RUN groupadd -g 125 docker && usermod -a -G docker jenkins 
USER jenkins

在Dockerfile的文件夹里运行如下命令构建镜像:
$ docker build -t containersol/jenkins_with_docker .

这并不是很巧妙的解决方案,如果你有更好的方法,一定在本文后留言告诉我。

Fig会为Jenkins容器创建持久化的存储,并将当前目录挂载到容器里。这在之后运行build,push并且deploy脚本时就有用了。

要想完成文本介绍的持续集成,还需要添加一些脚本来构建和push Docker镜像,配置Jenkins来运行它们。

build.sh 包含额外的镜像版本信息。每个Jenkins build会为Docker镜像创建新的标签。需要注意,我并不是说这是版本化的正确方式。这个领域很复杂,可能会在以后专门写文章讨论,但是现在就跳过吧。
#!/bin/bash

if [ -z "${1}" ]; then
version="latest"
else
version="${1}"
fi

cd nodejs_app
docker build -t localhost:5000/containersol/nodejs_app:${version} .
cd ..

注意构建出的镜像的名字。它首先包含Registry的URL,然后是镜像全名,然后是标签。
还需要注意的是Jenkins在容器里运行,会使用脚本构建镜像,但是在Jenkins容器里执行的docker命令实际上会运行在主机上,因为之前我们挂载了Docker所使用的socket。

push.sh 会push之前步骤构建出的镜像。使用和之前脚本一样的版本。
#!/bin/bash

if [ -z "${1}" ]; then
version="latest"
else
version="${1}"
fi

docker push localhost:5000/containersol/nodejs_app:"${version}"

最后一步是用Fig重启整个系统,并且配置Jenkins job运行 build.sh push.sh 。Jenkins在URL http://localhost:8081 上运行。
这是一个标准的构建job,执行两个shell命令,build的版本是其输入参数:
./build.sh ${BUILD_ID}
./push.sh ${BUILD_ID}

Screen-Shot-2015-02-28-at-17.28_.21_.png

现在我们可以执行构建,可以看到新的镜像部署到了Registry里。注意URL包含新的标签。
Screen-Shot-2015-02-28-at-17.31_.54_.png

本文作为该系列的第一篇,讲述了如何在开发机器上Docker化一个Node.js应用,并且如何为了Node.js应用部署Jenkins和Docker Registry。

第二部分 会接着介绍Mesos和Marathon的搭建,以及如何完成持续集成工作流。

原文链接:Continuous Delivery with Docker on Mesos in less than a minute – Part 1(翻译:崔婧雯 校对:郭蕾)  

===========================
译者介绍
崔婧雯,现就职于VMware,高级软件工程师,负责桌面虚拟化产品的质量保证工作。曾在IBM WebSphere业务流程管理软件担任多年系统测试工作。对虚拟化,中间件技术有浓厚的兴趣。

原文发布时间为:2015-03-11
本文作者:崔婧雯
本文来自云栖社区合作伙伴DockerOne,了解相关信息可以关注DockerOne。
原文标题:持续交付系列(一):使用Docker、Mesos实现持续交付
目录
相关文章
|
Kubernetes Linux Docker
使用阿里云vpc 路由表实现Docker容器跨主机通讯。
使用阿里云vpc 路由表实现Docker容器跨主机通讯。
|
消息中间件 负载均衡 调度
Docker swarm实现基于Consul和Haproxy的RabbitMQ高可用集群
基于Consul服务发现和Haproxy实现的RabbitMQ高可用的负载均衡集群
|
消息中间件 存储 负载均衡
RabbitMQ使用docker搭建集群并使用Haproxy实现负载均衡(多机镜像模式)
RabbitMQ使用docker搭建集群并使用Haproxy实现负载均衡(多机镜像模式)
617 0
RabbitMQ使用docker搭建集群并使用Haproxy实现负载均衡(多机镜像模式)
|
Kubernetes 调度 Apache
Docker 编排工具比较:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos,选择最适合你的容器编排方案
Docker 编排工具比较:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos,选择最适合你的容器编排方案
371 0
|
分布式计算 Ubuntu Hadoop
Hadoop生态系统中的云计算与容器化技术:Apache Mesos和Docker的应用
Hadoop生态系统中的云计算与容器化技术:Apache Mesos和Docker的应用
|
Kubernetes jenkins 测试技术
基于容器的持续交付:使用Jenkins和Docker构建流水线
在当今软件开发的快节奏环境中,持续交付已经成为一种不可或缺的开发实践。它允许开发团队以更快的速度交付高质量的软件,同时保持灵活性和可靠性。在本文中,我们将介绍如何使用Jenkins和Docker构建基于容器的持续交付流水线,以实现自动化的构建、测试和部署过程。
479 0
|
持续交付 Docker 容器
《应用Docker进行持续交付:用技术改变交付路程》电子版地址
应用Docker进行持续交付:用技术改变交付路程
68 0
《应用Docker进行持续交付:用技术改变交付路程》电子版地址
|
持续交付 Docker 容器
《像搭积木一样玩转Docker的持续交付》电子版地址
像搭积木一样玩转Docker的持续交付
67 0
《像搭积木一样玩转Docker的持续交付》电子版地址
|
存储 数据可视化 Java
SpringBoot应用整合并使用Docker安装ELK实现日志收集
SpringBoot应用整合并使用Docker安装ELK实现日志收集
SpringBoot应用整合并使用Docker安装ELK实现日志收集