三分钟深入TT猫之故障转移-阿里云开发者社区

结束了一周繁忙的工作，趁着周末，小编手中的键盘早已饥渴难耐了，想知道上期省略号中发生了什么有趣的故事么？且听小编娓娓道来，结尾有彩蛋。

风月前场

春风再续，书接上回，春香园的老鸨妈妈，给这位血气方刚的骚年挑选了一位佳人A，于是乎骚年兴致勃勃的进入了闺房，宜言饮酒，与子同欢，琴瑟在御，莫不静好，谁知佳人A突然来月事了(这个事先老鸨是不知道的)

我了个擦，春宵一刻值千金啊，赶召唤系老鸨儿，老鸨先是把A从侍客名单中剔除，随后赶紧给这位骚年换了一位佳人B，歌管楼台声细细，秋千院落夜沉沉，哈哈哈，又是一个难忘的夜晚......

梦回现实

哎，少年，醒醒，别做梦了，快起来搬砖了

其实在实际生产中，我们的负载均衡器可能要更加温柔体贴智能，不能让用户有一丝感觉到服务器也来大姨妈。

还记得我们的TT猫，下单失败的场景么？被强行跳转到登陆页。
还记得双十一妹子那幽怨的小眼神么？可能你已在偷偷乐了。
还记得程序员小明瞎白活了一顿原理么？其实可能他自己都没搞明白。

模拟老鸨

在讲如何体贴之前，先给大家传授几种老鸨经常使用的分配手法，为了让大家更加形象直观的了解老鸨的内心，小编决定带大家扒开来看，当然了鸨妈的内心也是一坨代码而已。

首先我们定义一个OldBird，接着安排四个smallBirds值班。

/**
 * 老鸨
 * 创建时间 2017年9月16日
 */
public class OldBird {
    // Key代表风尘X子，Value代表该风尘X子的受欢迎程度
    public static Map<String, Integer> smallBirds = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();

    static {
        smallBirds.put("野鸡", 1);
        smallBirds.put("幺二", 2);
        smallBirds.put("长三", 3);
        smallBirds.put("书寓", 4);
    }
}

开张了，开张了，显然第一位客人并没有入的了鸨儿的法眼，随机了一个后继续嗑她的瓜子。

/**
 * 随机 
 * 创建时间 2017年9月16日
 */
public class Random {
    public static String getServer() {
        // 获取值班名单
        Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
        ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
        keyList.addAll(keySet);
        // 老鸨看人办事 精打细算了一下、随即了一个
        java.util.Random random = new java.util.Random();
        int randomPos = random.nextInt(keyList.size());
        // 程序员小明获取了一个smallBird
        return keyList.get(randomPos);
    }
}

可能是鸨妈的随机有点看心情，导致后院有些人有点不高兴了，于是乎赶紧采取了另一种策略。

/**
 * 轮询 
 * 创建时间 2017年9月16日
 */
public class RoundRobin {
    private static Integer pos = 0;

    public static String getServer() {
        //获取今日值班名单
        Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();
        ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();
        keyList.addAll(keySet);
        //有些人 活太少 可能会不高兴 还是排号来吧
        String server = null;
        synchronized (pos) {
            if (pos >= keySet.size())
                pos = 0;
            server = keyList.get(pos);
            pos++;
        }
        // 程序员小明获取了一个smallBird
        return server;
    }
}

这时候大茶壶急急忙忙的赶到老鸨身边，哎，别嗑了，韦爷点名要书寓，赶紧给安排安排，老鸨一想常客啊，不行，我得好好编排一下，省的老被打扰。

/**
 * 源地址哈希
 * 创建时间    2017年9月16日
 */
public class Hash {
    public static String getServer()      
    {      
        //获取今日值班名单
        Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();      
        ArrayList<String> keyList = new ArrayList<String>();      
        keyList.addAll(keySet);  
        //韦爷 悠哉的进来的 点名要书寓
        String remoteGuest = "韦爷";      
        //老鸨给韦爷 设置固定编号
        int hashCode = remoteGuest.hashCode();
        int serverListSize = keyList.size();
        int serverPos = hashCode % serverListSize;
        //韦爷获取到了指定服务
        return keyList.get(serverPos);      
    }      
}

读到最后，小伙伴们可能要问了，那个Map中的Value并没有起作用啊，让老鸨吃了么？其实，只是感觉用在这里不妥而已，有些事，你懂我懂大家都懂。

具体到生产架构中，应该是这个样子的

/**
 * 服务器负载均衡集群组 
 * 创建时间 2017年9月16日
 */
public class ServerMap {
    // Key代表服务器，Value代表该服务的权重
    public static Map<String, Integer> servers = new ConcurrentHashMap<String, Integer>();
    static {
        //这里有四个服务 权重分别是1234
        servers.put("1核1G-服务器", 1);
        servers.put("2核2G-服务器", 2);
        servers.put("3核3G-服务器", 3);
        servers.put("4核4G-服务器", 4);
    }
}

能者多劳，权重视服务器的性能而定，下面的算法，服务器4每次有百分之四十的几率被获取到。

/**
 * 加权轮询
 * 创建时间    2017年9月16日
 */
public class WeightRoundRobin {
    private static Integer pos = 0;   

    public static String getServer()   
    {   
        //取得服务器List   
        Set<String> keySet = ServerMap.servers.keySet();   
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator();   
        //计算权重总数 累加 比如 4核4G-服务器  权重为4 上述10个服务器中存在4个4核4G-服务器服务  增加随机或者轮询几率
        List<String> serverList = new ArrayList<String>();   
        while (iterator.hasNext())   
        {   
            String server = iterator.next();   
            int weight = ServerMap.servers.get(server);   
            for (int i = 0; i < weight; i++)   
                serverList.add(server);   
        }   

        String server = null;   
        synchronized (pos)   
        {   
            if (pos >= keySet.size())   
                pos = 0;   
            server = serverList.get(pos);   
            pos ++;   
        }   

        return server;   
    }  
}

说了这么多，以上只是几种简单的负载均衡算法，在记一次JavaWeb网站技术架构总结中有提到十种负载均衡策略以及其优缺点，有兴趣的同学可以一看。