Etu面对云计算挑战全面激发数据价值

简介:
本文讲的是 Etu面对云计算挑战全面激发数据价值, 第二届中国计算机技术大会在北京隆重举行,来自IT企业、行业用户以及系统集成商的代表800多人参加了本次盛会。 本次大会由中国电子信息产业发展研究院和中国计算机行业协会联合主办,中国计算机报承办,以“计算革命与数据价值”为主题,在 云计算 、大数据时代来临之时,全面而深入地探讨了如何使云计算应用快速落地,以及如何深入挖掘数据价值,将数据转变成企业战略资产的相关问题。

  Etu 知意图负责人、Big Data Taiwan组织的发起人蒋居裕先生作为Big Data专家,在上午的主论坛上作了主题为“Hadoop 激发大数据变革”的主题分享,和与会嘉宾分享了大数据相关的生态系现状、发展趋势,以及Hadoop的技术优势等精彩内容。Etu 知意图的解决方案技术总监席延胜,也在大会下午的“云计算与大数据”分论坛上,详细阐述了Hadoop的典型应用,并解读了企业应用Hadoop的困境、误区及其解决、应对之道。

Etu面对云计算挑战全面激发数据价值
▲上图:Big Data Taiwan组织的发起人、Etu 知意图的负责人蒋居裕先生

  蒋居裕表示,企业营销与运营,是最能展现大数据分析处理价值的部门。知意图,找关联,是关键任务。根据Hadoop Summit 2012大会的预测,到2015年底,Apache Hadoop将会处理世界上过半的数据。如果个别的企业、运营商、或政府机构目睹这个惊人预测逐步成真的同时,却什么都不做,那很显然的,是他们的竞争对手把数据摆上了Hadoop集群,实现了数据的价值。

Etu面对云计算挑战全面激发数据价值
▲上图:Etu 知意图 解决方案技术总监 席延胜先生

  席延胜也强调,互联网、物联网的迅猛发展,加速了我们进入大数据时代的步伐,基于Hadoop的大数据处理技术,在国际上已经有了相当广泛、成熟的应用,这充分证明了Hadoop是企业进行大数据处理时一个不可或缺的平台,同时,这对中国用户来说,也具有相当高的参考、借鉴价值。不过,席延胜先生同时也强调,虽然大数据蕴藏无数商机,但是对于企业用户来说,在大数据从产生到处理,并最终萃取出其背后无限商业价值的同时,也面临着实现大数据的巨大付出,这当中的每个步骤、每个环节都面临着相当高的技术门槛,这往往令很多企业用户面对大数据望而却步。如何帮助中国企业用户跨越大数据处理的鸿沟,是一道摆在所有厂商、第三方机构甚至是用户面前的难题。

  发展和催化新型态的数据处理平台,以解决当今海量和多样化的大数据处理难题,并满足中国企业用户不断成长的需求,这正是Etu不断追求的目标。

  Etu 知意图团队,由一群累计拥有30年以上Big Data技术经验的专业人士所组成,以共同的海量资料分析梦想而相聚,早在Apache Hadoop诞生以前,Etu知意图的核心成员就已经深入Big Data处理技术的发展,参与过世界级的大规模在线服务开发与系统管理营运,在商转环境中,运行过数百甚至上万个节点的服务集群,实现了先进技术的产业实践验证。

  2012年5月,知意图正式在北京发布了基于Hadoop 的Etu Appliance 知意图大数据一体机,同时,知意图为了更好的帮助中国用户实现Hadoop, 特别在北京建立了Hadoop开发原厂团队和技术支持团队,实现了基于Hadoop的产品、解决方案和专业服务的全程本地化。而此次在会议现场,席延胜先生向与会嘉宾展示了其最新的升级版本。据介绍,升级后Etu知意图大数据一体机,同样是以Hadoop为核心,辅以全面的简化和优化设计,实现了向导式的集群部署和图形化管理界面,此外还增加了企业用户非常注重的系统监控、账户管理、Kerberos验证、LDAP支持和管理节点冗余等全新功能,极大的降低了Hadoop使用的技术门槛,而这些增加的功能也使得Hadoop更适合企业用户采用,通过Etu 知意图大数据一体机,企业能轻松跨越大数据处理基础架构构建的障碍,让企业将主要精力放在寻找业务价值上。

  此次大会上,蒋居裕先生在听完主论坛各嘉宾演讲后,表示:“所有的嘉宾都在说大数据,并且都对大数据的发展有着高度一致的认知。但唯有采取行动者,才能在下一波大数据革命中取得竞争优势,登上行业的顶峰。”是时候大数据了!


作者: IT168云计算
来源:it168网站
原文标题:Etu面对云计算挑战全面激发数据价值
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
12月前
|
安全 网络安全 云计算
企业面临的7大数字化转型挑战及克服这些挑战的建议
企业面临的7大数字化转型挑战及克服这些挑战的建议
133 0
|
12月前
|
存储 人工智能 开发框架
爱数:以开源应对领域认知的普惠价值与百花齐放
爱数:以开源应对领域认知的普惠价值与百花齐放
|
12月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
2023年企业面临的IT挑战和趋势
2023年企业面临的IT挑战和趋势
144 0
|
SQL 存储 DataWorks
浅谈-大数据工程师面临的困境和要学习的技术
读书的时候,语文老师总会让同学看看作者的生平简介,谈谈作者为什么会写出这篇文章,文章诞生的背景是什么背景,一方面是让同学理解文章,另外一方面是让同学感同身受。 鄙人,不是大厂,也不算外包,算是靠在阿里系的一家创业公司的交付部门的小小大数据工程师,心比天高,命比纸薄。 当然,也和上学没有好好学习有关系,怨不得其他人。 回到正题,咋们先从我的个人经历聊一下大数据工程师现在面临的困境和我的一些解决思路。
254 0
|
存储 运维 监控
与2000+专业技术人士一起探讨创新对业务的影响以及阻碍创新的重要因素
中国企业普遍认为技术创新对于推动未来增长至关重要,但技术团队仅有28%的时间用于构建新功能和新应用,是什么占据了IT专业人员的大部分时间?
689 1
与2000+专业技术人士一起探讨创新对业务的影响以及阻碍创新的重要因素
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
如何使用人工智能发展业务并创造企业价值
如今,很多企业使用人工智能来发展他们的业务,帮助企业成长,提高生产力和收入,同时创造企业价值。使用人工智能理解客户行为,对于帮助企业与客户建立更牢固的互动关系并推动增长至关重要。获取历史数据、了解历史数据,并确定模式,使企业能够更好地了解他们的客户是谁、他们喜欢什么、他们如何使用产品,并根据他们的需求构建更智能的产品和服务。
141 0
|
存储 数据采集 SQL
企业利用所有数据必须克服的五大挑战
企业利用所有数据必须克服的五大挑战
117 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能