1秒10亿数据!阿里云日志服务再次升级-阿里云开发者社区

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1秒10亿数据!阿里云日志服务再次升级

简介:

日前,在“2017杭州·云栖大会”上阿里云宣布,日志服务与Splunk打通合作,同时面向亿级实时日志分析功能上线。兼容SQL92标准与JDBC协议,集中解决各类环境日志一站式需求,包括采集、存储、投递与查询分析等,将日志分析提升到全新高度,达到国内领先水平。

日常生活中人和物的活动会产生大量的数据,而日志是一种常用记录这类活动的载体。通过日志处理,分析可以帮助我们通过大数据找到背后的运作规律,做到业务的智能运维和运营。日志分析最终是拿到结果,但过程中往往需要通过软件(例如kafka、ELK、Flume)等组合搭建日志处理系统,这给使用日志分析工作带来很多问题和困扰。而阿里云日志服务是一种无托管的方案,无需用户关心琐碎的数据采集、扩容、维护、错误处理等工作,将精力集中投入在“分析”结果上。

在国外云厂商方案中,一般需要通过几个产品连接+组合才能搭建日志处理方案。就如要开一辆车,得购买几个组件,在一些连接点上还需要写一些处理程序才能运行起来,在使用过程中需要到不同产品中关注水位,以确保服务可用性。阿里云日志服务提供的是完整的解决方案,整体易用性更佳。

据了解,阿里云日志服务商业化一年内大约推出30+新功能,同时也将日志分析提升到新的高度,具备以下几个特点:

  1. 快:传统方案从数据产生到拿到结果往往最快需要接近分钟。今天日志服务下的LogAnalytics功能够在1秒内,完成数据采集 + 存储 + 10亿查询 + 1亿计算所有功能,这就意味着日志分析实时性达到前所未有速度。
  2. 强:传统方案一般只支持有限的查询+聚合分析。但LogAnaltyics完整支持SQL 92语法,可以像分析报表数据一样分析你的日志。
  3. 广:除了与Docker、Storm、Spark Streaming、Hadoop、Hive、Presto + 阿里云大数据对接外,还支持了Grafana等著名开源数据可视化插件,方便与上层业务系统集成。
  4. 省:费用接近自建10%,就是这么任性。具体情况可以参见自建费用对比,https://help.aliyun.com/document_detail/59070.html

阿里云日志服务负责人介绍,目前主要有三个功能:LogHub,LogShipper,LogAnalytics。其中LogHub使用成本与其他方案相比,能节省60%以上时间和费用,极大节省了日志系统的投入。而目前阿里云提供的LogShipper功能也可以免费使用,能为用户提供海量、高并发、高性价比的日志处理系统。如果采集公网上用户一天10 GB压缩后的数据,如果通过自建方案需要16元/天,而使用LogHub 只需要2元,大约为前者10%,且不需要任何运维上的投入。LogAnalytics在同样规模,性能条件下,价格是自建方案10%。例如一天写入50GB数据(其中27GB 为实际的内容),保存90天,平均一个月的耗费对比如下图:image

同样性能,使用LogSearch/Analytics与ELK(SSD)费用比为 13.6%。

阿里云日志产品使用起来也非常简单,主要分为两个步骤:一是接入日志数据;二是在控制台配置并进行分析。之后无论是对接实时计算,还是数仓,或仪表盘还是报警都非常方便。
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据了解,该产品适合对日志处理、分析有需求的用户场景。例如电子商务,媒体直播,游戏,广告,IoT和App开发用户。这些场景上都有大量用户、设备产生的数据需要进行实时分析。而使用阿里云日志产品,则能更快更省更好地处理分析。

想了解更多阿里云日志产品,欢迎点击www.aliyun.com/product/sls。

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