由此，Sybase对SAP的意义不言而喻。收购之初，Sybase在全球的数据库业务有超过一万个客户，拥有5%的全球市场占有率，在中国数据库市场这个比例达到18%，被认为是继Oracle、DB2和SQL Server之后，排名第四位的数据库产品。然而，Sybase数据库在被收购后，仍然作为一个独立的业务单元进行运营，发展得不温不火。
转折点出现在2012年——SAP实时数据平台的发布。SAP实时数据平台整合SAP HANA和Sybase的一系列数据库，涵盖SAP Sybase IQ、SAP Sybase ESP、SAP Sybase ASE 和SAP Enterprise Information Management等数据管理功能，为大数据的收集、存储、处理、消费等完整的信息生命周期提供支持。接下来，笔者将对SAP实时数据平台的产品和解决方案进行盘点，以此剖析SAP的大数据战略。
一、SAP HANA
作为SAP实时数据平台的核心，SAP HANA成为SAP历史上发展最快的产品，自其2010年推出至今，一直保持惊人的发展速度，仅2012年与HANA有关的产品的销售额就达到了4亿欧元。SAP HANA被认为是继R1和R3之后的第三次重大创新，它摒弃硬盘而采用内存，将交易型数据库和分析型数据库合二为一，打造真正意义上的实时企业。
SAP HANA是一个可部署为企业预置型解决方案或者可在云部署的内存计算数据平台，它不仅适用于执行实时分析处理及实施事务处理功能，还可用于开发和部署实时应用软件。SAP HANA绝不仅仅是一个数据库，而是交易引擎、分析引擎和预测引擎，它可以对非结构性数据进行分析，可以基于现在已经获得的数据和信息对未来进行预测和判断。
SAP HANA的优势
1、通过SAP HANA可直接访问运营数据，而不影响SAP ERP和其他运营系统的性能。企业可以近乎实时地将主要交易表格同步到内存中，以便在分析或查找时能够轻松对这些表进行访问。一旦数据可通过内存访问，各个部门就可以从预订单据、销售线索、服务要求等大量列表中查找单个行项目，而不会对运营系统造成任何影响。这种高效的建模流程支持提供明细行项目的直接访问模型，以及支持更为复杂的分析流程的分析模型。
2、SAP HANA提供从概念到分析的高效工作流程。该工作流涵盖整个流程，从识别相关运营数据(将原始数据转化为相关信息)开始，到在模型中生成按语义分组的信息，最后是发布完成的模型。SAP HANA与传统分析模型的主要区别在于摒弃了任何物质化的东西，即，所有模型都是完全虚拟的，均基于基本的具体运营数据计算结果。这样，模型就能够被方便的修改。
3、SAP HANA可以访问任何数据。当企业需要非SAP应用程序中的运营数据，或想在现有分析模型的基础上进行扩展时，任何数据源均可作为SAP HANA的数据基础。使用SAP BusinessObjects Data Services组件，可以将非SAP运营数据加载到SAP HANA内存中，这样，企业就可以通过极其精简的流程创建一个特定业务情景的完整视图。
4、SAP HANA添加了易用的建模经验来进一步提高业务用户的自主性。视图遵循语义规则，将原始运营数据转化成可以理解的信息，据此，业务用户可以在基于Web的建模环境中自主地创建新分析模型。
5、SAP BusinessObjects的全部商务智能工具可以直接使用SAP HANA内存数据，使业务用户能够全面利用其所有高性能应用程序的洞察和分析功能。但是，如果用户希望使用Excel或其他工具和应用程序进行数据分析，那么他们可以通过MDX、SQL等标准接口连接到SAP HANA。
6、SAP HANA为现有应用程序、运营系统或其他业务应用程序提供标准接口。这意味着SAP HANA不会因为连接到现有数据源而打乱现有系统架构，而且它轻松利用现有BI客户端投资。
作者：小野
来源：IT168
原文链接:以HANA为核心 SAP实时数据平台详解
