IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立

简介:

本文讲的是IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立,近日,IBM宣布全球首个大数据智慧赋能中心(Big Data Center of Competency)在北京正式成立。中心充分汇聚了来自IBM全球的大数据技术专家和商业运营精英,为企业构建了一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。在业已全面展开的大数据实践的基础上,IBM成立大数据智慧赋能中心的举措将立足中国市场,面向全球正式开启IBM“大数据征途”,利用IBM卓越整合能力和行业经验为企业“赋能”,助力企业从大数据汲取“大洞察”,进而达成强劲的竞争力和可观的商业价值。

  IBM大数据智慧赋能中心主管王晓梅女士表示:“IBM大数据智慧赋能中心的成立充分彰显了IBM助力企业制胜大数据的决心。我们希望将IBM自身先进的技术和经验与市场的实际需求相结合,立足以中国为代表的新兴市场,并藉此推进IBM在全球的大数据战略进程,为中国乃至全球市场开发出更多基于行业实践的案例和参考,为更多企业提供智慧的大数据技术和业务体系。”

  在大数据时代,越来越多的企业受困于无法有效地管理和分析海量数据,不能及时获得所需信息,从而坐等商业机会流失——这一挑战在以中国为首的新兴市场尤为突出。如IBM大数据智慧赋能中心主管王晓梅女士所言,以中国为首的新兴市场人口数量大,企业众多,种类多样,相较于成熟市场其数据也更加复杂和庞大。因此,这些市场的企业亟需一套智慧高效的大数据解决方案帮助他们赢得时代挑战。

  基于大数据的时代背景和企业用户的广泛需求,IBM 大数据智慧赋能中心应运而生。作为IBM在全球首个针对大数据成立的能力整合和客户支持中心,大数据智慧赋能中心调用了来自IBM全球最顶级的大数据人才,包括副总裁级的技术专家、享誉业界的测试专家,以及拥有深刻大客户实践和跨行业实践的大数据专家,充分凝聚IBM在大数据方面先进经验、完善理论以及领先技术,聚力协助IBM中国大数据相关团队,为客户量身打造一套大数据时代的“制胜方案”。

  IBM基于大数据提出了规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”,旨在帮助企业直观认知和准确把握大数据特质。正是基于“4V理论”,IBM大数据智慧赋能中心构筑了一套方向明确的“大数据战略”:利用IBM先进的技术和基于行业的商业经验,以及扎实的IBM商业探索方法论(Business Discovery Methodology)帮助企业分析数据类型和数据应用习惯,为企业进行商业评估;继而利用IBM的丰富经验探寻企业数据应用的局限与潜力,为企业进行商业论证;在此基础上,有行业针对性的为企业推荐具体的大数据平台解决方案。这套“大数据战略”能够帮助客户更加准确的定位自身在大数据时代的挑战和机遇,更加有效的制定相关大数据方案。

  在技术方面,大数据智慧赋能中心充分整合IBM行业领先的信息管理和分析技术优势,极致展现了IBM大数据平台的卓越智慧,为企业提供的应对数据爆炸的“四大”能力:

  ? 帮助企业对规模化、多样化、高速化的海量数据进行有效整合与管理,并应用先进的分析方法对数据进行智慧洞察;

  ? 对数据进行及时的分析与预测,实现大数据的清晰呈现;

  ? 确保企业信息的可信性和企业敏感数据的安全性,合理管理企业数据;

  ? 为企业提供丰富的开发工具来开发分析应用,合理优化和调整企业工作,最终帮助企业从大数据中产生商业价值。

  在大数据智慧赋能中心成立之前,IBM一直积极投身于大数据领域,大力发展大数据和智慧分析洞察创新,帮助企业在通过对数据有效地管理和智慧的分析,赢得市场先机。而这次成立的大数据智慧赋能中心将成为IBM整体大数据战略的一个重要里程碑,再次印证了IBM在大数据领域里的领导者地位。中心建立之后将凭借自身行业的领先技术与经验,将技术与商业结合,在金融、电信等各个行业提供大数据商业支持,为市场开拓基于行业的实践案例,为企业贡献行业商业应用场景,成为其部署大数据相关方案的重要参考和支持。

  IBM大数据智慧赋能中心主管王晓梅女士表示:“面对大数据,成熟市场和成长型市场处在同一起跑线上,而成长型市场具有更大潜能。正因如此,IBM在广大的新兴市场中选择了最具代表性的中国市场成立这个大数据智慧赋能中心。我们很高兴的看到,目前已有数千家新客户正在转到 IBM的大数据解决方案。期待在新的时代下,大数据智慧赋能中心能为中国以及其他的新兴市场带来更多先进实践,引领大数据领域商业服务模式,帮助更多的企业在智慧成长中受益。”

作者: 李伟

来源: IT168

原文标题:IBM全球首个大数据智慧赋能中心成立

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
大数据:赋能人类新型的燃料(超详细)
大数据:赋能人类新型的燃料(超详细)
54 0
|
5月前
|
存储 弹性计算 大数据
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
【云计算与大数据技术】Google、亚马逊、IBM、阿里云等云计算应用平台介绍讲解(超详细)
201 0
|
6月前
|
人工智能 大数据 持续交付
大数据时代的软件开发实践:利用云计算和AI赋能创新
大数据时代的软件开发实践:利用云计算和AI赋能创新
134 0
|
大数据 数据挖掘 数据安全/隐私保护
打造大数据硬核组织丨突破瓶颈,为企业变现赋能
竞争激烈、竞价恶点、同行恶点 …… 行业经营环境恶劣、广泛流量难转化 …… 客户群体分散、营销成本极高
|
存储 数据可视化 大数据
数据可视化赋能大数据价值释放,助力大数据价值应用落地 echarts,d3.js
今天,大数据已无所不在,并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。 然而,很多公司企业只知道大数据的重要性,疯狂的存储搜集行业相关的大数据,生怕没有抓住大数据的风口导致自己的落后,但却不知道怎样利用这些数据指导自己的业务和项目方向。让大数据静静地躺在公司的数据库里,白白的浪费了大数据真正的价值,也失去了大数据的意义。 还有就是随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;其次,随着越来越多数据可视化的需求产生,地图、3D物理结构等技术将会被更加广泛的使用。所以,当人类的认知能力越发受到传统可视
数据可视化赋能大数据价值释放,助力大数据价值应用落地 echarts,d3.js
|
存储 人工智能 达摩院
大数据和AI技术赋能 阿里云AIoT联合导学教育发布“导学号”智能作业灯
2021年5月20日,阿里云AIoT联合西安导学教育科技发布新一代智能作业灯“导学号”。
364 0
大数据和AI技术赋能 阿里云AIoT联合导学教育发布“导学号”智能作业灯
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理

热门文章

最新文章