Sybase大数据分析提升日本桥梁安全性能

简介:
本文讲的是 Sybase大数据分析提升日本桥梁安全性能, 2012年2月27日消息,Sybase公司近日宣布,全球IT服务提供商NTT Data通过使用Sybase领先的复杂事件处理(CEP)和分析平台——Sybase Aleri Streaming Processor (ESP)和Sybase RAP——进行大数据集的实时分析,以改进NTT Data的桥梁监控系统。凭借Sybase分析平台,NTT Data在快速分析大而复杂的数据集(特别是在高峰期)方面的能力得到了增强。

  NTT Data的监控系统对桥梁进行远程、实时的监控,在管理自然灾害的应对措施、维持桥梁结构和估算结构疲劳程度等方面提供了至关重要的宝贵信息。该监控系统由各种传感器、高速数据传输网络以及用于收集和传播高级别数据的信息中心构成。NTT Data曾进行概念验证(POC)测试,以确定其系统与Sybase分析平台整合的可行性。在超过8个月的时间里,多种CEP平台通过了测试,与此同时,Sybase技术组合(ESP和RAP)被验证成为效率最高的解决方案。NTT Data积极参与Sybase ESP的Beta测试项目,对软件进行评估,并配合Sybase提供产品使用的相关反馈意见。该评估过程包括:用于确定能处理的传感器数据量的加总测试;用于确定处理速度的等待时间测试;外部数据库兼容性测试,以及长期数据处理测试。

  “POC的主要目的在于确定各个平台的处理速度以及同步处理多个数据集的能力”,NTT Data的副总裁Yoko Inaba说道,“在按照预定速度收集10,000多个传感器的数据时,Sybase ESP和RAP在所有类别中都得到了高分。Sybase分析平台还显示出动态模型切换功能和提升软件开发和整合的能力。”

  尽管POC的目标侧重于整合监控系统,NTT Data的终极目标仍在于测试Sybase ESP在各种应用场景中的使用情况。由于POC结果良好,NTT Data目前正大力开发一款实时的大规模数据分析解决方案,用于管理实时和长期数据。该新型解决方案暂定于2012年面市。Sybase ESP将用于实时数据处理,Sybase RAP提供的存储器内缓存则用于按时间顺序处理截至最近几个小时的数据,而RAP历史分析组件将用于管理几个月内的数据。

  “我们的分析平台具有全面、灵活的配置,能帮助NTT Data根据数据量和分析所需的等待时间,构建一个混合的基础架构”,SAP旗下公司Sybase的、金融服务产品管理总监Neil McGovern指出,“ NTT Data的部署证明了我们的实时分析解决方案可应用于金融服务领域之外的其他行业。能与NTT Data合作,探索Sybase ESP和Sybase RAP的更多应用领域,我们感到非常荣幸。”



作者:王玉圆

来源: IT168

原文标题:Sybase大数据分析提升日本桥梁安全性能

相关文章
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
3月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
3月前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
222 49
|
2月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
2月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
137 1
|
3月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。

热门文章

最新文章