云办公如何让传统办公智能起来?

简介:

传统办公到数字化办公的发展由虚拟桌面代替了传统的PC,成为了办公领域的主流办公方式。在云办公还未普遍出现在大众的工作中时,虚拟桌面随着服务器的性能、网络宽带的提升成为了各类行业办公的首要选择。但是传统的虚拟桌面过度依赖服务器端计算、存储以及网络传输能力,对于本地计算能力处于闲置的状态。性能、兼容性和使用门槛更是不符合市场的需求。云办公如何改变这种现状呢?
云办公如何解决本地计算闲置的情况呢?锐捷云办公闪电版解决方案为了解决传统虚拟桌面的弊端,IDV智能桌面虚拟化技术能够配合本地虚拟化的软件,在集中管理的同时,达到分布式计算的效果,让本地计算的性能优势体现出来。对于虚拟桌面性能、可靠性、外设兼容性差的缺点,锐捷云办公闪电版解决方案提出了先进的显卡透传、硬件透传技术,闪电版能够完美的支持3D和高清视频等富媒体,全兼容比较依赖底层系统的安全软件等应用,并达到了外设本地全兼容。
锐捷云办公闪电版解决方案能够解决传统虚拟桌面的种种问题,并且广泛的适用于各行业的办公场景,从政府、教育、医疗、工厂的日常办公、财务等办公场景到科研设计等复杂应用,锐捷云办公能够让传统办公更加智能化。

相关文章
|
Ubuntu Windows
【Ubuntu/Arm】Ubuntu 系统如何链接有线网络(非虚拟机)?
【Ubuntu/Arm】Ubuntu 系统如何链接有线网络(非虚拟机)?
|
运维 监控 Linux
Centos开启snmp服务
Centos开启snmp服务
239 1
【最佳实践】如何用宜搭做商品进销存
宜搭支持通过直接配置实现进销存场景。支持的常用进销存场景有: 图书管理系统、会议室预定系统、积分管理系统等。现在,就以商品进销存为例,示意操作过程。
【最佳实践】如何用宜搭做商品进销存
|
8月前
|
关系型数据库 数据库 PostgreSQL
【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
在PostgreSQL中,创建新数据库时,默认通过拷贝`template1`实现。`template1`包含标准系统对象,可自定义以影响新数据库内容;而`template0`是纯净模板,仅含预定义对象且不应修改。视频讲解和代码示例展示了如何查看现有数据库信息及标识字段的作用。 ![图示](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/yub6x2mlkqwck_398ed06397a44c2d9bfbb5ae5c90bbc0.png) [视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1szyfY4EQn)
140 0
【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
|
8月前
|
Java 数据库连接 Maven
【YashanDB知识库】私有maven使用崖山JDBC驱动
本文介绍如何将YashanDB的JDBC驱动包(yashandb-jdbc-1.5.1.jar)安装到Maven本地仓库。通过使用`mvn install:install-file`命令,指定参数如`-Dfile`(jar路径)、`-DgroupId`、`-DartifactId`和`-Dversion`等,可完成打包。之后,在项目中只需在`pom.xml`中添加对应依赖即可使用该驱动,方便集成与管理。
|
存储 编译器 C语言
|
存储 关系型数据库 MySQL
【TiDB原理与实战详解】5、BR 物理备份恢复与Binlog 数据同步~学不会? 不存在的!
BR(Backup & Restore)是 TiDB 分布式备份恢复的命令行工具,适用于大数据量场景,支持常规备份恢复及大规模数据迁移。BR 通过向各 TiKV 节点下发命令执行备份或恢复操作,生成 SST 文件存储数据信息与 `backupmeta` 文件存储元信息。推荐部署配置包括在 PD 节点部署 BR 工具,使用万兆网卡等。本文介绍 BR 的工作原理、部署配置、使用限制及多种备份恢复方式,如全量备份、单库/单表备份、过滤备份及增量备份等。
|
应用服务中间件 Linux nginx
FFmpeg开发笔记(四十)Nginx集成rtmp模块实现RTMP推拉流
《FFmpeg开发实战》书中介绍了如何使用FFmpeg向网络推流,简单流媒体服务器MediaMTX不适用于复杂业务。nginx-rtmp是Nginx的RTMP模块,提供基本流媒体服务。要在Linux上集成rtmp,需从官方下载nginx和nginx-rtmp-module源码,解压后在nginx目录配置并添加rtmp模块,编译安装。配置nginx.conf启用RTMP服务,监听1935端口。使用ffmpeg推流测试,如能通过VLC播放,表明nginx-rtmp运行正常。更多详情见书本。
475 0
FFmpeg开发笔记(四十)Nginx集成rtmp模块实现RTMP推拉流
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient
**神经网络与AI学习概览** - 探讨神经网络设计,包括MLP、RNN、CNN,激活函数如ReLU,以及隐藏层设计,强调网络结构与任务匹配。 - 参数初始化与优化涉及Xavier/He初始化,权重和偏置初始化,优化算法如SGD、Adam,针对不同场景选择。 - 学习率调整与正则化,如动态学习率、L1/L2正则化、早停法和Dropout,以改善训练和泛化。
279 0
算法金 | DL 骚操作扫盲,神经网络设计与选择、参数初始化与优化、学习率调整与正则化、Loss Function、Bad Gradient
|
人工智能 大数据 云计算
拥抱不确定性:在技术迭代中寻找平衡点
【5月更文挑战第28天】 在快速变革的技术世界里,不确定性已成为常态。本文探讨了如何在不断的技术更新与个人技能提升之间找到平衡点。通过分析技术发展的趋势,提出了适应和利用不确定性的策略,并强调了持续学习的重要性。文章旨在为技术人员提供一种心态和方法论,帮助他们在不断变化的环境中保持竞争力。