【算法数据结构Java实现】时间复杂度为O(n)的最大和序列

简介: 1.背景             最大序列和问题一直以来是一个比较经典的算法题,看到这个问题,有很多解题的办法。今天看到了一种时间复杂度只为O(n)的解题算法,在这里记录下。             思路很简单,比方说有P1,P2,P3,P4.....这样一个序列,我们从P1开始求和,比如说在P5时求和数小于零,就可以断定。第一种情况,最大序列在P1~P5之间,或者说在P6~Pn之间。因为

1.背景

             最大序列和问题一直以来是一个比较经典的算法题,看到这个问题,有很多解题的办法。今天看到了一种时间复杂度只为O(n)的解题算法,在这里记录下。
             思路很简单,比方说有P1,P2,P3,P4.....这样一个序列,我们从P1开始求和,比如说在P5时求和数小于零,就可以断定。第一种情况,最大序列在P1~P5之间,或者说在P6~Pn之间。因为如果P1+P2+......+P5的和小于零,那么它可以看成一个数,而且是序列第一个数,则任何一个最大序列都不会包含这个数。

2.代码实现

package Algorithm_analysis;

public class MaxSumOfArray {
     
	
	 public static void main(String args[]){
		   
   	  System.out.print(max_sum());
 	 }
	   public static int max_sum(){
		  int[] array={-2,11,-4,13,-5,-2}; 
		  int max_sum=0;
		  int array_sum=0;
		  for(int j=0;j<array.length;j++)
		  {
            array_sum+=array[j];
            if(array_sum<0){
            	  max_sum=0;
            }
            if (array_sum>max_sum)
            {
            	max_sum=array_sum;
            }
	      }
		  return max_sum;

}
	  }





参考: http://blog.csdn.net/superchanon/article/details/8228212  (完全四种实现方法)

/********************************

* 本文来自博客  “李博Garvin“

* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod

******************************************/



目录
相关文章
|
17天前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
50 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 缓存 算法
Python算法设计中的时间复杂度与空间复杂度,你真的理解对了吗?
【10月更文挑战第4天】在Python编程中,算法的设计与优化至关重要,尤其在数据处理、科学计算及机器学习领域。本文探讨了评估算法性能的核心指标——时间复杂度和空间复杂度。通过详细解释两者的概念,并提供快速排序和字符串反转的示例代码,帮助读者深入理解这些概念。同时,文章还讨论了如何在实际应用中平衡时间和空间复杂度,以实现最优性能。
52 6
|
14天前
|
搜索推荐 算法
插入排序算法的平均时间复杂度解析
【10月更文挑战第12天】 插入排序是一种简单直观的排序算法,通过不断将未排序元素插入到已排序部分的合适位置来完成排序。其平均时间复杂度为$O(n^2)$,适用于小规模或部分有序的数据。尽管效率不高,但在特定场景下仍具优势。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍
文章主要介绍了排序算法的分类、时间复杂度的概念和计算方法,以及常见的时间复杂度级别,并简单提及了空间复杂度。
18 1
数据结构与算法学习十:排序算法介绍、时间频度、时间复杂度、常用时间复杂度介绍
|
17天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
让星星⭐月亮告诉你,Java冒泡排序及其时间复杂度计算
冒泡排序是一种简单的排序算法,通过多次遍历数组,每次比较相邻元素并交换位置,将较小的元素逐步移至数组前端。第一轮结束后,最小值会位于首位;第二轮则将次小值置于第二位,依此类推。经过 (n-1) 轮遍历后,数组完成排序。冒泡排序的时间复杂度为 O(n²),在最优情况下(已排序数组)时间复杂度为 O(n)。示例代码展示了如何实现冒泡排序。
41 1
|
21天前
|
存储 Java
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
27 6
|
17天前
|
算法
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
这篇文章介绍了动态规划算法中解决最大上升子序列问题(LIS)的方法,包括问题的描述、动态规划的步骤、状态表示、递推方程、计算最优值以及优化方法,如非动态规划的二分法。
50 0
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
|
19天前
|
算法 搜索推荐 Java
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
这篇文章介绍了如何使用Java后端技术,结合Graphics2D和Echarts等工具,生成包含个性化信息和图表的海报,并提供了详细的代码实现和GitHub项目链接。
66 0
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
|
22天前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
50 2
|
27天前
|
存储 算法
算法的时间复杂度和空间复杂度
本文详细讨论了算法的时间复杂度和空间复杂度,包括它们的概念、计算方法和常见复杂度的对比,并通过多个实例解释了如何计算算法的时间和空间复杂度。
33 0
算法的时间复杂度和空间复杂度