▲IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley先生致辞
何为认知性分析?
认知性分析是分析在演变历程中的一个新阶段。IBM大中华区大数据中心总监王晓梅女士把数据分析分为四个阶段，分别是描述性分析、预测性分析、指令性分析和认知性分析。通俗的说，描述性分析就是从历史交易数据中分析过去;预测性分析是预测未来;指令性分析是在分析过去和预测未来的基础上对行为的指导。
▲分析的演变历程
与认知性分析不同，以上三种分析都是静态的。在这个瞬息万变的大数据时代下，每天产生大量有价值的数据资源，数据分析也跨入认知性的新阶段。认知性分析就是通过交互式学习的方式，让分析能力逐步成长、逐步提高认知的过程。
IBM表示，在认知计算时代，商务的新视野将是“智慧的企业”，企业目标从“以最低成本做产品”，转向“对客户最大化的价值”。认知计算系统能够通过辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、洞察与发现(Discovery)，帮助企业更快的发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。因此，2014年初IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，步入前瞻认知计算实践。
Watson融入大数据平台
对于IBM Watson，大家也许不会陌生，它就是那个在美国智力节目Jeopardy中挑战人类的超级电脑。本次发布会上，IBM正式宣布推出大数据与分析平台Watson Foundations。
▲Watson Foundations的独特性
Watson Foundations对原有的IBM大数据平台上做出了很多提升，最显著的特征包括1)能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端;2)将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域，3)让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。
据了解，IBM仍在不断增强大数据与分析能力。截止目前，IBM在大数据的投入已经超过240亿美元，拥有超过1万名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。从2005年开始，IBM并购了35家以上相关领域的公司，其中包括最新收购的高速大数据传输工具Aspera、客户行为分析工具The Now Factory，以及备受瞩目的DaaS(数据库即服务)供应商Cloudant。
作者:王玉圆
来源：IT168
原文链接：2014年IBM大数据亮点：Watson认知分析
