《中国人工智能学会通讯》——12.24 问题与挑战-阿里云开发者社区

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《中国人工智能学会通讯》——12.24 问题与挑战

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第12章,第12.24节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

12.24 问题与挑战

目前,关于时空众包技术的研究方兴未艾,还有很多研究方向值得学者们深入探索。下文简述其中 3 类潜在的研究方向,供后续研究者们参考。

(1) 时空众包数据的建模问题。现有工作对时空众包的空间信息均采用网格坐标方式进行建模,并且将众包参与者在空间的移动方式简单地建模为直线移动,这并不符合现实生活中众包参与者的真实应用场景。因此,如何利用路网来建模位置信息及参与者移动方式,是未来建立时空众包数据模型的一个挑战。

(2) 时空众包数据的存储与索引问题。由于时空众包应用包含大量动态时空数据、高维属性数据与时空冲突数据等,传统离线静态场景中的时空数据查询索引技术并不适用于时空众包。因此,如何对时空众包数据进行有效地存储与索引,进而支持各类时空众包数据查询处理,是未来研究的关键。

(3) 时空众包在社交网络中的数据分析问题。例如,高德地图公司所推出的“道路寻宝”等基于时空众包的数据收集类应用,通常要求用户到指定地点拍摄符合要求的图片并发送到应用平台。有些众包参与者在完成这些任务的过程中更喜欢与朋友结伴而行。因此,可通过分析众包参与者之间的社交关系,并将其融入到任务分配中以提升参与者对平台的满意度和用户体验[38-39] 。现有工作还未对众包参与者之间的社交关系进行系统性研究,这也是时空众包领域未来需探索的方向之一。

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