开发者社区> 青衫无名> 正文

EMC为预测性大数据分析交付数据湖方案

简介:
+关注继续查看
文章讲的是EMC为预测性大数据分析交付数据湖方案EMC公司和Pivotal今天发布数据湖Hadoop2.0包,面向客户的预测分析场景构建横向扩展数据湖,提供一种包含计算、分析和存储在内的交钥匙方案。

  作为一种面向由传统和下一代工作负载产生的关键数据,可无限可扩展的知识库,数据湖正蓄势待发。EMC的横向扩展数据湖以企业级特性为设计之本,帮助组织从大数据中获得直接的商业价值。

  今年早些时候,EMC和Pivotal发布了第一个数据湖Hadoop包-基于企业级横向扩展存储与企业级Hadoop预测分析的融合方案。数据湖Hadoop包2.0现已发布,包括EMC的数据计算设备(DCA),这是一个高性能的大数据计算设备,可大幅简化部署以及扩展基于Hadoop的高级分析计算。DCA联合Isilon横向扩展NAS,以及Pivotal HD和Pivotal HAWQ,共同组成该打包方案,进一步夯实了EMC和Pivotal交付面向企业级预测分析的Hadoop的市场承诺。作为打包方案的一个战略组成部分,DCA专为大数据工作负载优化,为用户提供简化的体验,最大化分析性能并加速价值转化。

  大数据Hadoop包2.0旨在帮助组织加速基于Hadoop大数据创新的价值实现的同时,相对于其他由不同的独立模块装配而成的方案而言,保持更低的获取与管理的成本。该解决方案由一套预测试的、高性能的大数据分析系统组成,其中包括世界级的EMC存储及通过企业级设备运行的Hadoop高级分析,提供一个单一、集中且易于实施的解决方案。

  数据湖Hadoop2.0包包括:

  · 企业级、HDFS兼容、横向扩展的Isilon NAS存储节点

  · 领先的企业级Hadoop Pivotal HD

  · DCA上预配置并优化调整过的Pivotal HAWQ,提供基于Hadoop的同类最佳高级分析。

  数据湖Hadoop包2.0今天正式发布。

  产业分析师证言:

  IDC研究总监AshishNadkarni

  “EMC和Pivotal为客户最需要的领域带来了巨大价值。在大数据时代,为横向扩展数据湖结合存储、计算和分析能力极具价值,加入预测功能意味着客户可以快速让该解决方案物尽其用,积极影响他们的底线。”

  EMC管理层证言:

  EMC产品和营销总裁Jeremy Burton

  “在全世界范围,大数据是第一提及的要题。但对许多企业而言,这意味着他们正密切关注如何存储并利用大数据的价值。EMC和Pivotal的这一打包方案面向今天的客户所需,他们正在构建自己的横向扩展数据湖,提供了一套交付Hadoop大数据分析的高性能系统。这是一个真正的交钥匙、端到端的解决方案,旨在有效处理海量数据。”

  Pivotal管理层证言:

  Pivotal总裁Scott Yara

  “大数据领域机会非常多,企业需要工具以有效地使用大数据。通过以打包形式提供面向数据湖的计算、存储和分析能力,EMC和Pivotal帮助客户真正捕获大数据的价值。我们正共同努力,让更多人更快地使用到它。”


作者:蔡思萌

来源:IT168

原文链接:EMC为预测性大数据分析交付数据湖方案

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Flink + Iceberg + 对象存储,构建数据湖方案
上海站 Flink Meetup 分享内容,如何基于Flink、对象存储、Iceberg 来构建数据湖生态。
2874 0
百信银行基于 Apache Hudi 实时数据湖演进方案
本文介绍了百信银行实时计算平台的建设情况,实时数据湖构建在 Hudi 上的方案和实践方法,以及实时计算平台集成 Hudi 和使用 Hudi 的方式。
9386 0
一步即可!阿里云数据湖分析服务构建MySQL低成本分析方案
作为最为流行的开源数据库,MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统,除了在线业务逻辑的读写,还会有一些额外的数据分析需求,如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题,在面对数据分析场景时,其往往力不从心。
1475 0
JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
JindoFS 是EMR打造的高性能大数据存储服务,可以为不同的计算引擎提供不同的存储服务,可以根据应用的场景来选择不同的存储模式。在2019杭州云栖大会大数据生态专场,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家殳鑫鑫和Intel大数据团队软件开发经理徐铖共同向大家分享了云上大数据的高性能数据湖存储方案JindoFS的产生背景、架构以及与Intel DCPM的性能评测。
15442 0
JindoFS解析 - 云上大数据高性能数据湖存储方案
JindoFS 是云原生的文件系统,可以提供OSS 超大容量以及本地磁盘的性能
13816 0
钉钉群直播【Delta Lake:一种新型的数据湖方案】
Delta Lake 是 Databricks 推出的一种新型的数据湖方案,解决了传统数据湖方案中的诸多痛点。其中的核心组件 Delta 也于近期开源。本次分享将围绕 Delta Lake 和 Delta 的诸多细节展开,如 Delta Lake 的适用场景、技术优势,Delta 的原理实现以及一些高级特性等,并就现有解决方案做横向对比。
5347 0
【数据湖】在 Azure Data Lake Storage gen2 上构建数据湖
【数据湖】在 Azure Data Lake Storage gen2 上构建数据湖
19 0
B 站构建实时数据湖的探索和实践
bilibili 大数据实时团队资深开发工程师周晖栋,在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓专场的分享。
7978 0
基于数据湖格式构建流式增量数仓—CDC
该文章内容源于 Apache Con ASIA 2022上的分享,整理归纳成文章。
14383 0
谈谈如何构建现代数据体系架构(数据湖+数据仓库)
如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样,它实际上取决于企业要实现目标。
437 0
谈谈如何构建受治理的数据湖
受治理的数据湖将增加企业数据资产的价值。对于那些在运营战略中优先考虑数据的组织来说,数据湖是理想的解决方案。
63 0
只有构建受治理的数据湖才能获取可信任的业务洞察力
受治理的数据湖将增加价值。对于那些在运营战略中优先考虑数据的组织来说,数据湖是理想的解决方案。
59 0
《DLA 一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖?》电子版地址
DLA 一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖?
91 0
基于 Delta Lake 构建数据湖仓体系
本文整理自阿里云开源大数据平台技术专家毕岩在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。
261 0
+关注
青衫无名
文章
问答
视频
相关电子书
更多
数据湖存储解决方案蓝皮书
立即下载
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载
相关实验场景
更多