互联网大数据技术与传统行业的融合

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

本文讲的是互联网大数据技术与传统行业的融合,2013年11月22-23日,作为国内唯一专注于Hadoop技术与应用分享的大规模行业盛会,2013 Hadoop中国技术峰会(China Hadoop Summit 2013)于北京福朋喜来登集团酒店隆重举行。来自国内外各行业领域的近千名CIO、CTO、架构师、IT经理、咨询顾问、工程师、Hadoop技术爱好者,以及从事Hadoop研究与推广的IT厂商和技术专家将共襄盛举。

  Hadoop中国技术峰会由China Hadoop Summit专家委员会主办,由IT168、ITPUB、ChinaUnix协办,渠达传媒负责承办。本届大会将秉承“效能、应用、创新”为主题,旨在通过开放、广泛的分享和交流,着力于促进中国企业用户提高应用Hadoop的能力和水平,降低Hadoop技术应用门槛和投资预算门槛,推广大数据的应用价值。

互联网大数据技术与传统行业的融合
▲厦门恒隆兴首席科学家 段莹

  在第二天下午的企业大数据实践主题论坛中,厦门恒隆兴首席科学家段莹带来《互联网大数据技术与传统行业的融合》的演讲,分享了传统行业的大数据创新之路。

  段莹认为,大数据一般都是从互联网行业开始的,Hadoop技术真正被大家所熟知,有赖于传统IOE软件厂商的推波助澜。看到大数据对互联网行业带来的改变,传统行业开始规划、部署大数据项目,尤其在电信和金融领域正在发生转变。

  他将大数据服务分为三个层次,第一个层次是技术,即IT系统建设。以Hadoop为首的开源大数据技术有三个重要的特点,分别是低成本,高扩展性和高性能,吸引了大批传统行业的企业客户,慢慢开始改变IT架构的格局。第二个层次是数据,是大数据服务的核心,数据分为企业数据、个人数据和政府数据三类。第三层次是应用,即基于大数据技术的创新应用。

互联网大数据技术与传统行业的融合
▲互联网金融服务的类型

  谈到互联网金融的种类,段莹表示共有四种类型,分别是基于电商闭环数据的网络贷款模式、P2P网络借贷模式、商圈为王的互联网供应链金融模式,以及个人消费信贷金融模式。

  最后,段莹介绍了其所在的恒隆兴的四大业务,包括专注于金融的金融数据资产、数据提升、数据服务、行业大数据是其核心优势,包括大数据团队。

作者: 王玉圆

来源: IT168

原文标题:互联网大数据技术与传统行业的融合

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