《中国人工智能学会通讯》——11.3 用户感知的多主题地理位置可视化-阿里云开发者社区

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《中国人工智能学会通讯》——11.3 用户感知的多主题地理位置可视化

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第11章,第11.3节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

11.3 用户感知的多主题地理位置可视化

通常用户到一个新的城市或者旅游景点,用户关心两个问题,一是有什么游玩兴趣点(Point OfInterest,POI);二是各个兴趣景点的特色内容是什么?在本工作中,将挖掘用户产生的地理社会媒体数据来层次化多主题可视化城市,相比以前的工作[3] ,更进一步地理性和语义性来组织管理地理媒体数据。主题在这里指的是一个地理区域的特定有意思的内容或者代表性的模式。自然而然,一个地理区域具有多个可视化的主题。

另一个重要的概念是地理兴趣点(Point of Interest, POI),其指的是热门拍照的地点并用质心来表示。我们提出三层次的方法框架。输入是一个可视化目标地理区域的图像数据,其附带有拍摄地点、文本元数据和账号用户信息。所提出的方法框架包 括 地 理 兴 趣点主题发现、地理区域主题聚合和可视化三部分。由于只有部分图像具有地理坐标标签信息,首先利用文本标签和图像内容信息来推断缺失 GPS 信息的图像的所属地理兴趣点。地理兴趣点主题发现是核心部分,因此提出一个自增量式学习的算法来挖掘地理兴趣点多个主题。对于地理区域主题聚合和可视化,采用相似性主题的聚类方法实现。给出挖掘的地理兴趣点和地理主题,可以很容易地可视化一个地理兴趣点和进行地理区域。

在关于新加坡的Flickr 图像上进行了实验,实现了多主题新加坡可视化,如图 2(b) 所示。主客观评价验证了所提出可视化方法的有效性,证明了多主题可视化的潜在应用价值。

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