阿里云日本数据中心年底开始服务

简介: 本文讲的是阿里云日本数据中心年底开始服务【IT168 云计算】7月22日下午,阿里云总裁胡晓明受邀在2016年软银世界大会上发表主题演讲并接受本地媒体采访。他表示,阿里云位于日本的数据中心将于今年第四季度启用,联手软银共同拓展日本市场,目标是成为日本本地市场上最大的云服务商。


本文讲的是阿里云日本数据中心年底开始服务【IT168 云计算】7月22日下午,阿里云总裁胡晓明受邀在2016年软银世界大会上发表主题演讲并接受本地媒体采访。他表示,阿里云位于日本的数据中心将于今年第四季度启用,联手软银共同拓展日本市场,目标是成为日本本地市场上最大的云服务商。

  今年5月,阿里巴巴和软银宣布在日本成立云计算合资公司,携手拓展日本云计算市场。分工上,阿里云聚焦技术和产品层面,软银应用自己在日本的广泛客户资源在本地市场上以“Alibaba Cloud”为品牌推广云计算大数据服务。

  胡晓明表示,“阿里云的技术能力,加上软银的渠道能力,我们希望整合双方的最大能力,共同拓展日本市场,目标是成为本地市场上最大的云服务商。”

  在大会上主推人工智能的软银集团总裁宫内谦也表示,云计算和网络安全是人工智能的基础,软银和阿里巴巴成立的合资公司,将为日本市场提供最先进的云计算服务。

  相对于其他亚洲市场,日本的云计算产业环境最为成熟,在BSA国际软件联盟对全球各个主要云计算市场的打分中,日本从2012年开始就名列第一,超越AWS和Azure的大本营美国。

  进入日本市场的阿里云将面对来自亚马逊AWS、微软Azure的竞争,胡晓明在接受采访时也表示,日本市场上已有成熟的服务商,但阿里云联合软银拓展市场,将为用户提供更完善的服务。

  软银公司是日本最大的电信服务商之一,拥有庞大的企业用户群体,其中包括不少大型跨国企业用户,能提供非常好的本地化支持。

  就整个日本的云计算市场潜力来看,目前云计算只占有日本企业IT的10%左右,剩下90%还处于传统IT环境中。在经济下行的趋势之下,云计算是最有可能替代传统IT的技术和解决方案。

  除了日本市场,近年来阿里云也在不断扩张海外市场,相继落地香港、美国、新加坡和日本,与竞争对手正面交锋。

  权威研究机构的数据显示,阿里云在中国市场占有率第一,并且在全球市场上与亚马逊AWS、微软Azure组成了第一增长阵营。其中,在2016年第一季度的财报中,阿里云以175%的增速在全球三大云计算公司(亚马逊AWS、微软Azure、阿里云Alibaba Cloud)中领跑。

  不久前,摩根士丹利在一份报告中对阿里云给出了390亿美元的估值,分析师预计阿里云未来5年内营收将突破185亿美元,成为阿里巴巴集团最重要的营收支柱之一。

原文发布时间为:2016-07-25

本文作者:张苗苗

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168

原文标题:阿里云日本数据中心年底开始服务

目录
相关文章
|
9月前
|
存储 边缘计算 安全
阿里云全球基础设施展示,公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
本文为大家介绍了阿里云在2024年的全球基础设施布局,包括公共云地域、边缘节点、超级数据中心等各个阶段和方面。阿里云基础设施已覆盖全球四大洲,拥有30个公共云地域和89个可用区,以及超过3200个边缘节点,为其用户提供了广泛且深入的服务覆盖。
阿里云全球基础设施展示,公共云地域、边缘节点、超级数据中心分布图
|
9月前
|
人工智能 安全 数据中心
冲刺!阿里云在5个国家投资新建数据中心
冲刺!阿里云在5个国家投资新建数据中心
201 2
|
9月前
|
新能源 大数据 调度
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
阿里云IDC“数据中心低碳用能与任务调度“创新成果荣获“年度低碳解决方案”荣誉
|
9月前
|
数据中心 大数据 云计算
他们,点绿成金丨阿里云数据中心总经理王朝阳入选2023零碳先锋人物
他们,点绿成金丨阿里云数据中心总经理王朝阳入选2023零碳先锋人物
|
数据中心
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
200 0
《阿里云产品手册2022-2023 版》——云数据中心专用处理器CIPU
|
存储 弹性计算 安全
阿里云沙特合资公司启用两座数据中心
阿里云沙特合资公司启用两座数据中心
472 0
|
数据中心 云计算
官宣!阿里云第三座德国数据中心正式启用
官宣!阿里云第三座德国数据中心正式启用
408 0
|
9月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
9月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。