8.15 总结与展望
演化算法作为一类基于种群的启发式随机优化算法已被应用于求解机器学习中的复杂优化问题。本文从学习任务的类型（特征学习、监督学习、非监督学习、强化学习）出发，论述了演化算法在机器学习中的代表性应用，并进一步介绍了演化学习理论分析的最新进展。由于演化算法的复杂性和随机性，对其进行理论分析非常困难，目前演化算法在机器学习中的应用也少有理论分析支持，这使其难以被广泛认可，因此，针对演化算法的理论分析会是未来的一个重要研究方向。
《中国人工智能学会通讯》——8.15 总结与展望
2017-09-04
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简介：
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第8章，第8.15节， 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
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