阿里“NASA”掀全球AI人才军备竞赛

简介: 本文讲的是阿里“NASA”掀全球AI人才军备竞赛【IT168 资讯】3月23日消息,阿里巴巴正在美国硅谷等地紧锣密鼓地招募AI科学家,为“NASA”计划储备全球顶尖的科研人才,“预算不设上限”。

本文讲的是阿里“NASA”掀全球AI人才军备竞赛【IT168 资讯】3月23日消息,阿里巴巴正在美国硅谷等地紧锣密鼓地招募AI科学家,为“NASA”计划储备全球顶尖的科研人才,“预算不设上限”。

3月初,阿里巴巴董事局主席马云宣布启动内部代号为“NASA”的计划,将面向未来 20 年组建强大的独立研发部门,建立新的机制体制,为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。

阿里NASA掀全球AI人才军备竞赛

同时,马云还动员阿里巴巴全球两万多名工程师投身“NASA”计划。在技术大会上,机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别已经被明确提及,智能化的产业基础和应用被放在了突出位置。同时,根据马云对技术发展的哲学思考,“NASA”计划在将来会涵盖多种生产生活场景。

马云表示,以前阿里巴巴的技术是服务于商业模式的,是“兵工厂模式”,但“手榴弹造得再好,也造不出导弹来。阿里巴巴必须思考建立导弹的机制,成立新技术研发体系,聚焦核心领域的研究。”

阿里NASA掀全球AI人才军备竞赛

其实,阿里巴巴在人工智能领域的人才储备计划早已开启。iDST是阿里巴巴集团于2014年底成立的AI研究机构。两年来,iDST已经招募了众多全球顶级科研人才,这些科学家在美国西雅图、硅谷、北京、杭州等地组建专门的科学团队,推进阿里巴巴集团的前瞻性研究与应用。

目前,阿里巴巴有超过2万名工程师、500多位博士;36位合伙人中,有9位拥有工程师背景。仅从数字来看,阿里巴巴在全球范围的资源协调能力和技术人才储备都非一日之功。

原文发布时间为:2017-03-23

本文作者:朱立娜

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168

原文标题:阿里“NASA”掀全球AI人才军备竞赛

目录
相关文章
|
23天前
|
人工智能
全球人才智库报告出炉:顶尖AI研究者,中国贡献26%
MIT Tech Review报告显示,中国贡献了全球26%的顶尖AI研究者,成为重要的人才基地。中国AI研究生留存率高达90%,正快速追赶美国在AI领域的主导地位。2019至2022年间,美国顶尖AI人才比例从2/3降至1/2。尽管面临中美关系影响及部分领域差距,中国AI产业的繁荣促进了人才增长。
27 1
全球人才智库报告出炉:顶尖AI研究者,中国贡献26%
|
人工智能 算法 安全
角井生物牵手龙蜥社区,开创 AI 医药研发新篇章
角井生物加入龙蜥社区,与社区伙伴们一起,首次在操作系统层面将 AI 技术引入新药开发,包括应用龙蜥操作系统(Anolis OS)的'国密'算法加密生物医药信息,为龙蜥社区贡献面向新药开发的底层 AI 算法和软件模块。
角井生物牵手龙蜥社区,开创 AI 医药研发新篇章
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
在有关人与AI的议题中,「西部世界」并非当务之急
前几年,有一类话题非常火:「在 xx 行业,AI 正在取代人类」。但随着人们对现阶段 AI 发展的认识逐渐趋于理性,这类话题正变得越来越少。取而代之的是:「AI 能增强或延伸人哪方面的能力?」「AI 和人一起能解决哪些问题?」
271 0
在有关人与AI的议题中,「西部世界」并非当务之急
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
全国90%法官都在用的AI工具,来自首家上市的中国AI公司
人工智能在国内法律领域已经有了大面积的应用。
298 0
全国90%法官都在用的AI工具,来自首家上市的中国AI公司
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
[全球快讯]匹兹堡:如何从“铁锈之城”进化成AI和机器人创新“孵化器”
创头条编译 由于拥有成百上千家钢铁企业,匹兹堡历来被称为“钢铁之城”。现在这座城市正在努力转型,正在变成一个机器人技术、AI和机器学习创新温床。
346 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
2019年美国政府开展了哪些前沿AI研究项目|全球快讯
2019年,美国政府划拨的科研经费为1400亿美元。在众多政府研究项目中,美国国防高级研究计划局(DARPA)和情报高级研究计划局(IARPA)开展的往往最具创新性,例如DARPA此前的研究为互联网、GPS等我们今天熟知的技术奠定了基础。
资本助力,决胜AI时代丨南京人工智能潜力项目投融资对接会圆满落幕
当创业者遇到资本,火花的碰撞之外,还有行业的再审视思考。
408 0
AI顶级专家Jianbo Shi史建波正式加盟,首席科学家助力驭势科技持续领跑自动驾驶
未来驭势进一步加大人工智能研发的投入力度,将前沿研究成果进行产业化,继续致力于推动中国无人驾驶行业的发展。
773 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理

热门文章

最新文章