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DataX配置及使用

简介:
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一. DataX3.0概览

​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

why_datax

  • 设计理念

    为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。

  • 当前使用现状

    DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用,承担了所有大数据的离线同步业务,并已持续稳定运行了6年之久。目前每天完成同步8w多道作业,每日传输数据量超过300TB。

此前已经开源DataX1.0版本,此次介绍为阿里巴巴开源全新版本DataX3.0,有了更多更强大的功能和更好的使用体验。Github主页地址:https://github.com/alibaba/DataX。

二、DataX3.0框架设计

datax_framework

DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中。

  • Reader:Reader为数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Framework。
  • Writer: Writer为数据写入模块,负责不断向Framework取数据,并将数据写入到目的端。
  • Framework:Framework用于连接reader和writer,作为两者的数据传输通道,并处理缓冲,流控,并发,数据转换等核心技术问题。

三. DataX3.0插件体系

​ 经过几年积累,DataX目前已经有了比较全面的插件体系,主流的RDBMS数据库、NOSQL、大数据计算系统都已经接入。DataX目前支持数据如下:

类型 数据源 Reader(读) Writer(写)
RDBMS 关系型数据库 Mysql

Oracle

SqlServer

Postgresql

达梦
阿里云数仓数据存储 ODPS

ADS

OSS

OCS
NoSQL数据存储 OTS

Hbase0.94

Hbase1.1

MongoDB
无结构化数据存储 TxtFile

FTP

HDFS

DataX Framework提供了简单的接口与插件交互,提供简单的插件接入机制,只需要任意加上一种插件,就能无缝对接其他数据源。详情请看:DataX数据源指南

四、DataX3.0核心架构

DataX 3.0 开源版本支持单机多线程模式完成同步作业运行,本小节按一个DataX作业生命周期的时序图,从整体架构设计非常简要说明DataX各个模块相互关系。

datax_arch

核心模块介绍:

  1. DataX完成单个数据同步的作业,我们称之为Job,DataX接受到一个Job之后,将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点,承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。
  2. DataXJob启动后,会根据不同的源端切分策略,将Job切分成多个小的Task(子任务),以便于并发执行。Task便是DataX作业的最小单元,每一个Task都会负责一部分数据的同步工作。
  3. 切分多个Task之后,DataX Job会调用Scheduler模块,根据配置的并发数据量,将拆分成的Task重新组合,组装成TaskGroup(任务组)。每一个TaskGroup负责以一定的并发运行完毕分配好的所有Task,默认单个任务组的并发数量为5。
  4. 每一个Task都由TaskGroup负责启动,Task启动后,会固定启动Reader—>Channel—>Writer的线程来完成任务同步工作。
  5. DataX作业运行起来之后, Job监控并等待多个TaskGroup模块任务完成,等待所有TaskGroup任务完成后Job成功退出。否则,异常退出,进程退出值非0

DataX调度流程:

举例来说,用户提交了一个DataX作业,并且配置了20个并发,目的是将一个100张分表的mysql数据同步到odps里面。 DataX的调度决策思路是:

  1. DataXJob根据分库分表切分成了100个Task。
  2. 根据20个并发,DataX计算共需要分配4个TaskGroup。
  3. 4个TaskGroup平分切分好的100个Task,每一个TaskGroup负责以5个并发共计运行25个Task。
五、DataX安装:
(1)、下载DataX源码:

[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]# git clone git@github.com:alibaba/DataX.git

(2)、通过maven打包:

[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]# cd  {DataX_source_code_home}
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]# yum install -y maven
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]# mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

打包成功,日志显示如下:

[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] -----------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 08:12 min
[INFO] Finished at: 2015-12-13T16:26:48+08:00
[INFO] Final Memory: 133M/960M
[INFO] -----------------------------------------------------------------
打包成功后的DataX包位于 {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ ,结构如下:
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]#  cd  {DataX_source_code_home}
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ ~]#  ls ./target/datax/datax/
bin             conf            job             lib             log             log_perf

六、mysql数据传输到oracle

(1)、生成mysql到oracle的配置文件:
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ bin]# python datax.py -r mysqlreader -w oraclewriter

DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2016, Alibaba Group. All Rights Reserved.

Please refer to the mysqlreader document:
     https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md

Please refer to the oraclewriter document:
     https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/oraclewriter/doc/oraclewriter.md

Please save the following configuration as a json file and  use
     python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.json
to run the job.

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": [],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": [],
                                "table": []
                            }
                        ],
                        "password": "",
                        "username": "",
                        "where": ""
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "oraclewriter",
                    "parameter": {
                        "column": [],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "",
                                "table": []
                            }
                        ],
                        "password": "",
                        "preSql": [],
                        "username": ""
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": ""
            }
        }
    }
}

(2)、传输文件配置
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ bin]# vim ../job/myor.json

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "mysqlreader",
                    "parameter": {
                        "column": ["id","qiye","diqu"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://[HOST_NAME]:PORT/[DATABASE_NAME]"],
                                "table": ["***"]
                            }
                        ],
                        "password": "***",
                        "username": "***",
                        "where": ""
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "oraclewriter",
                    "parameter": {
                        "column": ["id","qiye","diqu"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@[HOST_NAME]:PORT:[DATABASE_NAME]",
                                "table": ["***"]
                            }
                        ],
                        "password": "***",
                        "preSql": ["delete from ceshi"],
                        "username": "***"
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": "1"
            }
        }
    }
}


(3)、执行传输过程
[root@iZ2zeh44pi6rlahxj7s9azZ bin]# python datax.py ../job/myor.json

DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2016, Alibaba Group. All Rights Reserved.


2017-09-25 20:09:01.200 [main] INFO  VMInfo - VMInfo# operatingSystem class => sun.management.OperatingSystemImpl
2017-09-25 20:09:01.215 [main] INFO  Engine - the machine info  =>

    osInfo:    Oracle Corporation 1.8 25.144-b01
    jvmInfo:    Linux amd64 3.10.0-514.6.2.el7.x86_64
    cpu num:    1

    totalPhysicalMemory:    -0.00G
    freePhysicalMemory:    -0.00G
    maxFileDescriptorCount:    -1
    currentOpenFileDescriptorCount:    -1
.
.
.
2017-09-25 20:19:12.557 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 1419776 records, 31164761 bytes | Speed 54.10KB/s, 2457 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 597.972s |  All Task WaitReaderTime 1.983s | Percentage 0.00%
2017-09-25 20:19:32.558 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 1464832 records, 32195809 bytes | Speed 50.34KB/s, 2252 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 617.847s |  All Task WaitReaderTime 2.031s | Percentage 0.00%
2017-09-25 20:19:42.559 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 1491456 records, 32744862 bytes | Speed 53.62KB/s, 2662 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 628.044s |  All Task WaitReaderTime 2.054s | Percentage 0.00%
2017-09-25 20:19:52.561 [job-0] INFO  StandAloneJobContainerCommunicator - Total 1516032 records, 33271617 bytes | Speed 51.44KB/s, 2457 records/s | Error 0 records, 0 bytes |  All Task WaitWriterTime 637.787s |  All Task WaitReaderTime 2.076s | Percentage 0.00%


(4)、登录oracle验证传输是否成功
未传输时:
[oracle@iz2zec57gfl6i9vbtdksl1z ~]$ sqlplus ***/***

SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon Sep 25 20:11:44 2017

Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP, Data Mining,
Oracle Database Vault and Real Application Testing options

SQL> select * from ceshi;

no rows selected

传输后:
[oracle@iz2zec57gfl6i9vbtdksl1z ~]$ sqlplus ***/***

SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon Sep 25 20:15:28 2017

Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.  All rights reserved.

Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP, Data Mining,
Oracle Database Vault and Real Application Testing options

SQL> select count(*) from ceshi;

  COUNT(*)
----------
    917504


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