1、理解数据科学是什么
就学习而言，微软的网站可能不是你第一个想到的地方，但可以肯定地是，几个月前，软件巨头发布了一系列非常棒的关于数据科学初学者的五个短视频。每个视频都集中在某一个方面，例如“五个数据科学问题的答案”和“你的数据准备好迎接数据科学时代的到来了吗?”等。
2、深入了解
如果你开始对数据科学职位感兴趣，你可能想要逛一些大的博客和社区网站，开始深入了解数据科学。新改版的OpenDataScience.com就是一个例子，KDnuggets也是一个不错的资源中心，最近关于数据科学中心的文章列出了Twitter上的几个关键账户。KDnuggets也推荐了一些不错的电子书，在进入该职业之前，可以读读。
3、摸到门道
仍然非常感兴趣?那你可能需要学会一些技能，比如Adam Flugel，Burtch Works数据科学的招聘人员在一次采访中曾经提到过，DataCamp对团队和个人都提供了指令，其他的在线选择包括Open Source Data Science Masters和this introductory textbook，都可以通过创建账户的方式免费获取PDF文档。KDnuggets也列出了其他不错的选择。
4、找工作
现在可以在很多地方发现招聘数据科学家的公告，包括前面提到的OpenDataScience.com，也有部分进行招聘的目的。Kaggle有自己的工作公告，并且Glassdoor 和Indeed.com上将会有更多的发现。 今年早些时候推出的Correlation，也有一些数据科学家的职位推荐。
5、准备面试
一旦，你收到一份offer，得到一个面试机会，没有什么比建立自信更重要的。可以多看看KDnuggets上关于数据科学家面试的问题和答案，最后，祝你好运。
作者：zyy
来源：IT168
原文链接:想学数据科学？你可以做这五件事！
