《中国人工智能学会通讯》——5.14 易用性和可重构性

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第5章,第5.14节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

5.14 易用性和可重构性

易用性往往是和标准化相关的。目前,移动操作机器人的硬件和软件均没有统一的标准,各家做出来的产品从使用到维护都有或多或少的不同。这类不均一的产品对系统集成和基准测试都带来了挑战。① 在软件上,ROS 社区已经建立了ROS-Industrial 分支,专门开发针对工业机器人及其相关产品的统一软件平台。由于 ROS 已经被机器人学术界广泛采用进行快速原型开发,因此结合 ROS 的各个开源软件库(如 rviz、navigation、MoveIt!、tf 以及各种机器人动作规划器或者路径规划器等),人们可以很方便地为工业机器人开发统一的软件平台[38] 。同时,机器人仿真平台的开发也很重要,如 Gazebo [39] 、Vrep [40] 。在工业应用中,基于仿真平台的充分测试,往往能够节省大量现场部署的时间和减少潜在的危险。② 在标准上,新的针对服务型协作型机器人的 ISO13482 标准已经出台[41] 。通过对机器人关键部件和关键技术订立标准,可以实现模块化的设计,从而能够更好地针对工业应用环境进行机器人重构,适应多种多样的生产任务。

相关实践学习
使用ROS创建VPC和VSwitch
本场景主要介绍如何利用阿里云资源编排服务,定义资源编排模板,实现自动化创建阿里云专有网络和交换机。
ROS入门实践
本课程将基于基础设施即代码 IaC 的理念,介绍阿里云自动化编排服务ROS的概念、功能和使用方式,并通过实际应用场景介绍如何借助ROS实现云资源的自动化部署,使得云上资源部署和运维工作更为高效。
相关文章
|
人工智能 架构师 算法
人工智能+:职业价值的重构与技能升级
当“人工智能+”成为产业升级标配,职业价值正被重新定义。这并非简单岗位替代,而是人机协作新模式的诞生。AI接管重复性任务后,从业者可专注创造性活动,职业“含人量”不降反升。未来高价值岗位集中在技术赋能、场景创新与价值监督三层面,需跨界人才、流程架构师及伦理师等新角色。把握机遇需重构学习逻辑,强化人机协作实训与伦理素养,发展放大人类独特性的能力,构建不可替代的“人类+”优势。
|
人工智能 搜索推荐 算法
人工智能+:职业技能培训的元命题与能力重构
本文探讨“人工智能+”时代职业技能培训的核心命题,强调在技术赋能前需明确人与AI的能力边界。培训应聚焦三大方向:一是定位人机协同的底层逻辑,认清人类独特价值;二是培养价值判断力,避免盲目应用技术;三是重构能力模型,强化架构思维、批判性使用能力和持续进化能力。最终目标是培养“人类首席官”,成为技术生态中清醒的价值主导者,实现从认知到行动的闭环转化。
|
人工智能 自然语言处理 vr&ar
当人类关系重构:从“相互需要”到“鹅卵石化”——生成式人工智能(GAI)认证的角色与影响
在数字化浪潮下,人类关系从“相互需要”逐渐转变为“鹅卵石化”的复杂结构。生成式人工智能(GAI)作为新兴技术,正深刻影响这一变革。GAI认证的推出,不仅填补了技能评估空白,还通过促进知识共享、增强信任与合作、推动创新发展,助力人类关系的重构。未来,随着GAI技术发展和认证体系完善,人类社交网络将更紧密高效,持续推动社会进步。
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
什么叫生成式人工智能?职业技能的范式转移与能力重构
生成式人工智能(Generative AI)是AI领域的重要分支,其核心在于通过学习数据分布生成新内容,如文本、图像、音乐等。与传统判别式模型不同,生成式AI基于深度学习技术(如Transformer架构),展现出“创造力”,但其本质仍是概率计算的结果。它正在重塑内容创作、编程、设计等多个职业领域,推动职业技能的范式转移。 掌握生成式AI需要理解其技术原理、能力边界及伦理挑战。职业技能培训应聚焦提示设计、结果评估和混合创作三大能力,帮助从业者在人机协作中发挥主导作用。未来,生成式AI将向多模态、个性化发展,而人类的独特价值在于为技术注入人文关怀与道德框架。
|
数据采集 人工智能 缓存
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
深挖“全栈智算”之力 中兴通讯开启AI普惠新纪元
364 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 智能设计
破界·共生:生成式人工智能(GAI)认证重构普通人的AI进化图谱
本文探讨人工智能未来十大趋势及其对普通人的影响,涵盖神经形态计算、多模态认知融合等前沿领域。同时,文章重点介绍生成式人工智能(GAI)认证体系,帮助普通人从认知重构、能力进化到职业转型和伦理自觉全面学习AI技术,成为人机共生时代的智能伙伴。GAI认证作为加速器,提供系统培训与专业交流平台,助力个体在AI浪潮中把握机遇,共创未来。
|
人工智能 搜索推荐 数据挖掘
AI赋能职教革新:生成式人工智能(GAI)认证重构技能人才培养新范式
数字化浪潮下,职业教育正经历深刻变革。AI技术的融入为职教带来新机遇:通过精准分析学生需求、模拟实践场景,助力个性化教学与创新能力培养。生成式AI(GAI)认证填补了传统技能认证的空白,强化实践与创新评估,为企业选拔人才提供支持。未来,职教需深化AI融合,加强校企合作,探索新模式,培养高技能人才,开启发展新篇章。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
2025人工智能职场报告:57.2%的职场人考虑从事AI类职业,生成式人工智能(GAI)认证如何重构职业价值坐标系
人工智能(AI)已成为21世纪最具变革性的力量之一,尤其生成式人工智能(GAI)认证正重构职业价值坐标系。数据显示,57.2%的职场人愿从事AI相关职业,凸显其吸引力。GAI认证不仅提升个人竞争力、拓宽职业道路,还增强职业认同感,助力企业在人才选拔中更精准高效。面对机遇,职场人需明确目标、结合实践、持续学习,以适应快速发展的AI领域,为企业与个人发展奠定坚实基础。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
2025春招市场迎AI热潮:生成式人工智能(GAI)认证如何重构人才竞争力
随着科技发展,人工智能(AI)已深入生活各领域。2025年春招市场见证了AI人才需求激增,生成式人工智能(GAI)成为新焦点。GAI通过学习数据生成新内容,在文学、艺术、营销等领域展现广阔前景。企业日益重视技能认证,GAI认证助力职场人士提升竞争力、规划职业路径,契合终身学习理念。在全球化竞争中,GAI认证提供国际化机会,推动个人成长与职业发展。未来,拥有GAI认证的求职者将在职场中脱颖而出。
|
人工智能 安全 Anolis
中兴通讯分论坛邀您探讨 AI 时代下 OS 的安全能力 | 2024 龙蜥大会
操作系统如何提供符合场景要求的安全能力,构建更加安全可信的计算环境。