企业上云势不可挡 安全策略该如何制定?

简介: 本文讲的是企业上云势不可挡 安全策略该如何制定? 【IT168 编译】随着企业越来越多地将系统和数据转移到云上,安全问题不可避免地出现了。如何确保云的安全?保护云安全我能做什么?如何保护云数据免受勒索软件攻击?对于任何领域的CIO和CISO们来说,这些都是至关重要的问题。

本文讲的是企业上云势不可挡 安全策略该如何制定? 【IT168 编译】随着企业越来越多地将系统和数据转移到云上,安全问题不可避免地出现了。如何确保云的安全?保护云安全我能做什么?如何保护云数据免受勒索软件攻击?对于任何领域的CIO和CISO们来说,这些都是至关重要的问题。

“很多我们通常在本地使用的标准规范,往往不会在云中得以实现,这是大部分组织将数据转移到云上时都会遇到的问题。” Check Point软件技术公司主管营销、数据中心和云安全的Donald Meyer如是说到。“机构投入了大量资金和时间,建立了一个非常强大的基础设施,以保护他们自己的物理网络,但当他们转向云端时,他们往往不会把这些技术带来。”

在考虑如何保护云资产免受勒索软件和其他威胁时,安全专业人员必须弄清楚如何保证物理网络构建的安全性,以及在构建云环境时各自的分工。

企业上云势不可挡 安全策略该如何制定?

“许多安全技术的构建都是针对静态的、人工密集的网络,而云则更加动态;我们习惯的静态网络无法很好地转向云。” Meyer说:“然后是共同的责任模式。云服务提供商会保护基础设施,但作为一个消费者或组织,无论我从云计算中获得什么,我都有责任保护我的数据。”

网络罪犯使用许多技术来探测互联网上的IP地址,这些IP地址来自于云服务提供商。当他们看到新的IP地址和IP地址时,犯罪分子会立即开始调查他们,看看他们有什么保护措施,以及基础设施是如何组织起来的,这样他们就可以开始计划有针对性的攻击了。

网络罪犯获取云系统和数据的另一种方法是社交媒体。

“鱼叉式网络钓鱼仍然是一个非常普遍的载体,使组织被愚弄,特别是那些使用云基础设施的组织。”Meyer说。“事件会从鱼叉式网络钓鱼开始,用户不恰当地点击东西,感染他们的机器,通过他们的机器,黑客会查看其他用户可以访问的内容,然后他们就可以访问那里的云资源。”

不要忽略云安全的人为因素,包括IT和开发人员。解决这个问题的办法就是加强培训。

“那些定义云基础设施、devops或云架构的人,并不一定经受过安全培训,而且很多时候他们都在做一些有安全隐患的事情,”Meyer说,“最佳的安全实践可能不会被转变为这些新元素。”

至于保护云安全的技术问题,他们必须在脑海中有一个明确的设计,这是一个可能会被忽略的东西,因为越来越多的管理人员对物理网络的安全系统有一种几乎理所当然的信任。

为了使云计算能够更加有效,它必须被设计得像真正的云一样充满活力、有弹性而且高度自动化。” Meyer说,“你不会想要手动密集型的东西,因为太多的操作会降低云的速度。所以你不想被锁死在一个会阻碍云实现其最大价值的技术中,而与此同时,你就会成为恶意软件的攻击目标。”

Meyer表示,无论在本地还是云上,CIO和CISO们都应该具备从一个角度看到任何事情的能力。

原文发布时间为:2017-06-15

本文作者:谢涛

本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168

原文标题:企业上云势不可挡 安全策略该如何制定?

目录
相关文章
|
数据安全/隐私保护 iOS开发 MacOS
免费压缩解压软件神器:Bandizip
免费压缩解压软件神器:Bandizip
1898 0
|
设计模式 编译器 API
【C/C++ Pimpl模式】隐藏实现细节的高效方式 (Pimpl Idiom: An Efficient Way to Hide Implementation Details)
【C/C++ Pimpl模式】隐藏实现细节的高效方式 (Pimpl Idiom: An Efficient Way to Hide Implementation Details)
1967 1
|
2月前
|
人工智能 安全 Java
AI 编程时代的质量底座:SDD 规范驱动与 TDD 测试驱动深度实战
本文提出AI编程时代高效开发新范式:SDD(规范驱动开发)+TDD(测试驱动开发)组合。SDD定义清晰、结构化的行为契约,TDD通过测试固化契约并验证实现;AI专注中间代码生成,人聚焦需求理解与质量把控。实践表明,该方法可使线上bug率降72%、迭代速度提40%,真正兼顾效率与质量。
614 1
|
3月前
|
自然语言处理 API 调度
从推理到执行:厘清大模型Skill固有能力与Function Call函数调用的定位与价值差异.148
本文深入解析大模型两大核心能力:Skill(内生技能)与Function Call(函数调用)。Skill是模型预训练获得的固有推理与生成能力,如翻译、编程、逻辑分析,具备内生性、静态性与低延迟;Function Call则通过调用外部API获取实时数据或执行操作,具备外生性、动态性与精准性。二者互补协同——Skill为“大脑”,负责理解与决策;Function Call为“手脚”,负责执行与连接现实世界,共同构建可靠AI智能体。
538 3
|
9月前
|
uml C语言
系统时序图
时序图(Sequence Diagram)是UML中描述对象间消息传递时间顺序的交互图。横轴为对象,纵轴为时间,通过消息展现动态协作。强调时间顺序,可用于建模系统交互、展示并发进程。主要元素包括角色、对象、生命线、控制焦点和各类消息,如同步、异步与返回消息,支持自关联调用,直观呈现系统行为流程。
系统时序图
|
3月前
|
应用服务中间件 网络安全 数据库
阿里云轻量应用服务器快速部署个人博客:从选型到上线的全流程实战
本文提供了一份完整的阿里云轻量应用服务器部署个人博客的技术指南。文章从产品选型入手,对比了轻量应用服务器与ECS云服务器的适用场景,给出了2026年最新的套餐配置推荐与地域选择策略。随后系统介绍了三种主流的博客部署方式——应用镜像一键部署、手动LNMP环境搭建、以及宝塔Linux面板可视化部署,每种方式均配有完整的命令行操作步骤与代码示例。接着讲解了域名解析、SSL证书配置等上线必备环节,并深入探讨了安全组规则设置、数据备份与快照、性能优化等运维管理话题。全文旨在帮助不同技术背景的用户在阿里云轻量应用服务器上顺利搭建并运营个人博客。
|
3月前
|
数据采集 人工智能 编解码
复制链接即出片:实在Agent + Seedance 2.0 打造电商视频全自动生产线的技术原理
当Agent智能体的大模型规划能力与Seedance 2.0视频生成技术深度融合,电商卖家仅需复制亚马逊链接,即可全自动完成信息采集、脚本生成、15秒营销视频制作——全流程分钟级交付,真正实现AI驱动的内容生产力革命。
|
人工智能 自然语言处理 API
MCP与A2A协议比较:人工智能系统互联与协作的技术基础架构
本文深入解析了人工智能领域的两项关键基础设施协议:模型上下文协议(MCP)与代理对代理协议(A2A)。MCP由Anthropic开发,专注于标准化AI模型与外部工具和数据源的连接,降低系统集成复杂度;A2A由Google发布,旨在实现不同AI代理间的跨平台协作。两者虽有相似之处,但在设计目标与应用场景上互为补充。文章通过具体示例分析了两种协议的技术差异及适用场景,并探讨了其在企业工作流自动化、医疗信息系统和软件工程中的应用。最后,文章强调了整合MCP与A2A构建协同AI系统架构的重要性,为未来AI技术生态系统的演进提供了方向。
2133 62
|
NoSQL 安全 PHP
手把手教你搭建WordPress博客网站并发布至公网(上
手把手教你搭建WordPress博客网站并发布至公网
1117 0

热门文章

最新文章