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博客更新太多，不知道如何选择？昨天还有博客没有看！今天又更新了！怎么办？不用烦恼，不用慌张！收藏本系列任何自己想要看的文章都不会错过，拿着“小册子”随时随地的看，随时随地的查。系列在手，天下我有！
整理系列第一篇，肯定要追随时代潮流啦。人工智能的大潮势不可挡，据说现在小学生都要开始学习人工智能了！（今年七月份国务院印发了人工智能发展纲要中指出：完善中小学人工智能课程！）。慌不慌？以后你儿子张嘴就是人工智能，闭嘴也是人工智能，你一点都不知道怎么办？尴尬指数五星。为了避免尴尬，赶紧收藏本系列，从入门到转型，你想要的这里全都有！
摘要：对AI一无所知？别担心，看完这篇文章，AI的基本知识收入囊中。
摘要：本文对人工智能领域的一些基础知识进行了普及。对刚刚接触机器学习的人们会有不小的帮助。
3. Master60胜，AI又实现一个小目标！背后则是机器学习的一大进步
摘要：凌晨，满屏被Master就是最新AlphaGo,60战全胜的消息刷屏。AI已经是2017年当之无愧的爆点之一。社区也翻译了一篇海外专家的文章，概述了整个2016年机器学习领域中的主要突破与发展，期待2017！
4.探索Alpha-Go —— AI是如何在围棋项目上打败人类的？
摘要：AlphaGo科普。
摘要：虽然说人工智能偏好下棋，但是不是说人工智能只能下棋，应该说人工智能岂止于下棋。但为什么每次都是在下棋后，人工智能才会大火呢？因为棋术一直以来都被大多数人认为是人类智慧的结晶，人工智能要想被大多数人认可，必须要在大多数人都承认的领域崭露头角。
6.AI派系之争如火如荼，问谁是英雄？ 概率编程 VS 深度学习
摘要：算法大师Pedro Domingos在其著作《The Master Algorithm》中，把各种用以实现AI的技术称为AI派系。那么在这些派系中，孰优孰劣？谁又最终脱颖而出呢？
摘要：人脸是一件不同寻常的艺术品。人与人之间通过千变万化的面部特征互相认识，而面部特征又对人类社会的形成起到了至关重要的作用。面部表情能够传递情感信息，不管是不由自主的脸红，还是虚伪的假笑。不管是在办公室、法庭，还是在酒吧或者卧室，人们都在不停地观察其他人的脸部，以识别出隐匿于其中的关注、敌意、信任以及欺骗等信息。
摘要:对于当前科技圈两大热点人工智能和深度学习，哪一个对我们来说更具指导意义，包含更多干货呢？
摘要：深度学习算法在学习和预测方面的能力为实现人工智能应用打开了大门。如今，AI也在其他领域产生了深远的影响。在这篇文章中，我们将讨论AI在一些细分领域方面的应用。
摘要：Meeker的研究表明，由于自2013年以来数字化方面投入的增加，全球医疗数据的数量同比增长了48％。随着这种富信息资源可用性（以及随之而来的负担）的提高，医疗和保健实践的各个方面都在重新设想。利用这一爆炸性的数据将使得市场和服务在交付规范方面完全转型。
摘要：2016年似乎每天在深入学习研究方面都有一个新的巨大的突破。在医疗上 AI正在逐步发展，那么具体的应用还需要多久呢？
摘要：科学家们正在使用人工智能（AI）来分辨IVF（试管受精）的胚胎是否成功培育。一项最新的研究表明，在确定哪些胚胎有可能发育成健康的宝宝方面，AI预测的结果比胚胎学家预测的更准确。
13. 探究根源：自动决策已成为生活的一部分，那机器学习和人工智能有哪些偏见？
摘要：昨天我做了一个关于人工智能中的偏见的12分钟演讲。首先需要指出，我并不是这方面的专家，其中大部分是通过阅读相关方面的研究文章的总结。 而这篇文章就是对这个演讲的文字描述。
14.AI不可怕，就怕AI会画画——这里有一种你还不知道的‘图’灵测试…
摘要：有人说，阿尔法狗，So TM What？还有人说，AI（人工智能）有什么可怕的？它们不过是做一些人类不愿做的脏活、累活和一些可批量重复操作的活计，而对一些带有原创性质的活，比如艺术创作，AI就不灵光了。喂，喂，喂，且慢，且慢，先进来看看这里的图‘灵’测试，再说。
15.乾隆会判阿尔法狗死刑吗 ——浅谈当前人工智能的技术进化
摘要：人生自古谁无死，乾隆会判阿尔法狗去死？一个能打败李世石的阿尔法狗并不可怕，而一个具备打败李世石实力，但却在某些场景下故意输给李世石的阿尔法狗，那才真正可怕！
摘要：本文主要介绍自动驾驶涉及到的法律与伦理问题，首先介绍现存法律的现状，分析正常人与机器人之间的区别，并引申到伦理问题方面。在文章的最后给出建议，应该让伦理学专家参与到自动驾驶系统的设计及工程过程中。
摘要：作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？
摘要：作为我们这代人应该感到幸运，因为我们即将见证一个伟大的时代的到来。作为上个时代的弄潮儿——程序猿，我们有着得天独厚的机遇去创造着下一个时代。如何成功转型就变得至关重要，今天我们就来谈谈程序猿如何转型AI！
摘要：AI未来发展以人为本，这是麻省理工学院技术评论高级编辑威尔•奈特与人工智能学者李飞飞进行深度探讨后的结论。笔者在其二人讨论的基础上加以分析，总结了一些自己的看法。
摘要：AI现在已经成为当下最流行的领域，作者通过分析其技术的支持，整理了AI工具包，编者也顺带向读者推荐了阿里云相关的学习资料，以方便大家学习。
21. 人类医生的结束——前沿医学人工智能的研究（Part 1）
摘要：随着人工智能的发展，医疗AI也逐渐引人深思，机器真的可以代替医生吗？不妨往下看。
摘要：AI 已经在众多领域带来了革新，取代了众多人类的工作，改变未来学生必须具备的技能——这都是怎么发生的？
摘要：为什么人工智能，机器学习突然之间成了热门话题，变成IT领域，甚至其他领域的人们都在讨论的热点？也许文章的作者会给你一点这方面的思考。
本系列博客内容由北邮@爱可可-爱生活老师推荐，@阿里云云栖社区组织翻译，翻译小组袁虎负责整理，审阅：主题曲哥哥。
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