《中国人工智能学会通讯》——4.4 视频结构化描述技术在平安城市中 的应用

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第4章,第4.4节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

4.4 视频结构化描述技术在平安城市中 的应用

视频结构化描述技术在平安城市项目中得到了广泛的应用。平安城市是集成灾难事故预警、生产安全监控系统,并联动报警、门禁及广播系统,用于进行治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥的特大型、综合性强的管理系统。其概念涵盖了社会治安、城市交通状况、城市消防服务,以及各种人为灾害和自然灾害的预警和处警等多方面内容,是在加快城市安全系统建设,加强城市安全防范能力,建设平安城市、和谐社会的背景下提出的 [6-7] 。

平安城市项目的建设最初是以公安治安监控的应用为主,启动伊始定位于城市视频资源和信息的有效管理和应用。目前,随着校园安全、环境污染监控,以及城市重大活动的临时可布置监控等业务领域对联网监控系统的需求,平安城市建设从单一的公安部门应用向城市的综合监控系统过渡,通过城市不同部门、不同领域间信息资源的深度共享和互联互通,城市管理机制创新和业务重构,最终实现平台化、集成化、网络化和智能化的“城市警务信息综合平台”。

在公安信息化建设深入开展过程中,智能视频监控成为实现平安城市智慧化建设不可或缺的部分。其中,视频结构化描述技术是构建智能视频监控系统的关键技术。从数据处理的流程和工作机理看,视频结构化描述技术能够将监控视频内容转化为机器可理解的知识,并进一步转化为公安实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化。在视频结构化描述技术思想的指导下,改造传统的视频监控系统,使之形成新一代智能视频监控系统—智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。

公安部第三研究所作为视频监控领域的“国家队”,致力于视频监控系统的智能化,提出了视频结构化描述技术,并进行了深入的实际研究。所开发的基于视频结构化描述技术的相关产品,成功地为北京“9·3”阅兵提供了保障;并将为最终实现平安城市向智慧型平安城市的升级和过渡提供技术保障。

相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第20天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,特别是在疾病的早期诊断和治疗方案的制定上。本文将深入探讨人工智能如何通过机器学习和深度学习技术辅助医生进行更精准的诊断,同时分析其面临的挑战和潜在的伦理问题,并展望人工智能在未来医疗健康领域的发展可能。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第18天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面。本文旨在探讨人工智能技术如何辅助医生进行更准确的诊断,并分析其对未来医疗行业可能产生的深远影响。通过实例分析与最新研究成果的结合,揭示了AI在处理复杂数据、图像识别及预测模型构建方面的潜力。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在各个领域的应用前景备受关注。本文将探讨未来AI技术的发展趋势,以及其在医疗、交通、教育等领域的潜在应用,展望AI技术对未来社会的影响和改变。
12 1
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在当代社会中的应用与未来发展趋势 摘要:
人工智能(AI)作为一种新兴技术,在当代社会中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨人工智能的基本概念、当前在各个领域的应用情况以及未来的发展趋势。首先,我们将介绍人工智能的定义和分类,然后详细讨论人工智能在医疗、金融、制造业、交通、教育等领域的应用案例。接着,我们将分析人工智能发展面临的挑战,包括数据隐私、伦理道德等问题,并探讨如何解决这些问题以推动人工智能的发展。最后,我们将展望人工智能的未来发展趋势,包括深度学习、自然语言处理、机器人技术等方面的进展,以及人工智能对社会和经济的影响。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:人工智能在创造性问题解决中的应用
【4月更文挑战第14天】 随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在模仿和增强人类创造力方面的潜力正逐渐被挖掘。本文章探讨了AI如何通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,在音乐创作、艺术设计和复杂问题求解等领域中展现出其独特的创新能力。我们分析了当前AI在创造性任务中所采用的方法,并讨论了这些技术如何推动新领域的发展,同时指出了目前存在的挑战和未来的发展方向。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用及挑战
【4月更文挑战第13天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用已成为推动健康科技革新的关键力量。本文旨在深入剖析AI技术在医疗诊断中的实际应用案例,探讨其提升诊疗效率、准确性的潜力,并针对当前面临的数据隐私、算法透明度、以及跨学科合作等挑战进行详细讨论。通过分析现实案例和最新研究成果,本文揭示了AI在辅助诊断、影像学、基因组学等方面的进步,同时指出了实现全面临床应用所需的关键步骤和政策建议。
16 1
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
通过热点AI应用创新项目的观察,我们可以看到新技术的突破方向,也能发现基于生成式AI迸发出的全新商业前景落地的可能性。
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
|
11天前
|
人工智能 数据可视化 大数据
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
15 0