2.30 2015人工智能重大突破
今年在人工智能和机器学习领域取得的进展令人印象深刻。这些领域中受到认可的进展一年比一年多，但我们仍然能够赶上这速度。如今这些工作的大部分都建立在年初其他团队的成果之上，大多数其他领域与此不同，它们之间的引用跨越了几十年。
要写一篇这个领域广泛发展的总结，几乎不可避免地会导致大量的拟人描述，这篇总结确实如此。使用这些比喻仅仅是为了方便谈论这些功能。要记住的一点是，即使许多这些功能听起来可以思考，但是它们通常与人类认知工作原理不尽相同。目前的系统只能完成功能性的、机械式的任务，系统不具有思考的能力，尽管这种情况在逐步减少，但由于不能独立思考，系统能做的事情仍旧很有限。敬告：在阅读这篇文章时，这些功能可能会从天方夜谭到平淡无奇。
2015 年人工智能重大的突破分为 5 类：跨环境抽象（abstracting across environments）、直觉概念理解（intuitive concept understanding）、创造性抽象思维（creative abstract thought）、虚构画面（dreaming up visions）和灵巧精细动作技能（dexterous fine motor skills）。我会突出讲述一些重要的事件，它们推动了今年人工智能的发展。
