1.29 智能助手的问题与展望
智能助手的研发可谓方兴未艾，但这个领域注定不是一片坦途。首先，当今人们过高的预期和不断推高的媒体关注度，致使很多人认为人工智能即将实现，一个理想态的智能助手很快就将诞生。这种过高的预期并不利于目标的达成，因为可能带来更大的落差和更快的冷却。因此合理地引导和管理民众预期是智能助手的研发者们，以及广大媒体的共同责任。其次，虽然各项技术的进步使智能助手已经可以实现很多功能，但距离理想目标还有非常明显的差距。例如对于语音识别技术，背景噪音、口音方言等都会使得识别效果打折扣；再如语义理解技术，口语化的、上下文相关的需求解析也是亟待解决的难题。在打磨每项具体技术的同时，各项技术之间如何整合、避免错误级联也是需要认真考虑的问题。再次，智能助手的成功需要整个生态的进化。具体来说，若要智能助手能够帮助用户搜索和使用一个app，就需要智能助手能够“看到”每个 app 里面的内容，并能够调起和操作 app，这需要的不仅是技术能力，而是智能助手与 app 开发者、信息服务提供者，乃至整个 O2O 的生态建设问题。
然而纵观本轮智能助手的研发热潮，我们还是看到了很多与此前相比可喜的变化。第一，各家智能助手研发者对于用户需求痛点的分析更加准确透彻，发力更加有的放矢。第二，各款智能助手的目标更细化明确，不再追求大而全的理想态，而是聚焦特定的定位、功能或者垂直品类。第三，各智能助手的实现路径更务实，不再一味强调人工智能技术包打天下，而是致力于将人工智能技术与专家系统、众包模式更好地结合。我们有理由相信这一轮热潮会让我们朝着智能助手的目标向前挺近一大步。智能助手将不再仅仅停留在科幻电影里，而是距离我们的现实生活越来越近。
