1.21 聊天机器人在研究上的展望
随着聊天机器人研究的广泛开展，未来的研究将着眼于以下三方面。
1） 端到端：得益于深度学习技术的发展，已有学者开始着手研究端对端的对话系统[14] 。即利用统一的模型代替序列化地执行自然语言理解、对话管理和自然语言生成的步骤，从用户的原始输入直接生成系统回复。
2） 从特定域到开放域：随着大数据时代的到来，一方面，使得开放域的聊天机器人系统得以获取丰富的对话数据用于训练；另一方面，在大数据上可以自动聚类或抽取对话行为等信息，避免繁杂的人工定义。
3） 更加关注“情商”：如果说传统的聊天机器人关注的是“智商”，即聊天机器人的信息和知识获取能力的话，那么今后的聊天机器人研究则更加注重“情商”即聊天机器人的个性化情感抚慰、心理疏导和精神陪护等能力。
相信在不久的将来，一个能够让人们与之无所不谈的高“情商”聊天机器人将走入我们的日常生活，成为我们的朋友、同事甚至是家人。
