2014年得到的10个IT教训

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

现在已经进入到新的一年,我们得到了在一年之前几乎不曾有的大量见解和知识。在过去12个月中发生了什么,这在2015年将会如何影响IT战略?

1、LAN就是WAN

2014年对于IT网络专业人士来说,游戏规则永远被改写了。防火墙和入侵检测软件已经不足以保障企业网络了。如果你被要求提供高质量的最终用户体验,那么你就必须向澳大利亚、日本、罗马、美国和加拿大的用户保证网络服务。这意味着端点和网络流量管理必须包括互联网。因此,广域网边缘监控和向WAN网络管理服务提供商订购服务就从原来的“可以有”变成了“必须有”。

2、厂商选择向业务转移

2014年IT决策者花了大量时间在平复他们的自我主义,因为熟悉的IT厂商绕过他们直接联系CMO、CFO或者其他需要IT服务的业务管理者。在这种新的采购模式中,最终用户出资购买IT解决方案并绕开IT——然后在接下来对该解决方案的决策和支持过程中向IT寻求帮助。

3、厂商管理向IT转移

如果最终用户直接与IT厂商沟通并做采购决策,那么他们是不是应该管理厂商关系和解决问题呢?意外!最终用户更愿意将这个事情交给IT来做。他们任何IT多年来的厂商管理经验。

4、大数据正在转向实时

很多企业开始启动他们首批大数据项目,对于实时数据分析的投资水涨船高。例如,一家公司可能会在购买活动中突然出现消费者喜好变化的时候推出产品促销活动。或者它可能会调整交货时间,让一辆载满产品的卡车驶向亚特兰大,因为在华盛顿地区突然出现了大量需求。2015年,IT有望针对实时分析和支持重新划出一个以批量为主导的大数据流程。

5、内部社交媒体不是那么容易

2014年大多数企业都在做社交媒体类型的员工协调和沟通,覆盖该各种项目、人力资源或者其他企业主题。但是大多数企业会发现,这个流程在采用恰当使用策略以及系统集成设计方面的定义过于松散。内部社交媒体设计将会是2015年的一个重要焦点。

6、业务知识比以往任何时候都更加重要

对很多IT项目来说,新应用和新系统的上市时间从原来的三个月缩短到一个月,最终用户不那么关心“绝对完美”的应用,而是更加关注迅速击中业务需求的靶心。2015年IT将继续感受到来自最终用户的这股推动力,这让采用和部署强大的业务分析变成一项当务之急。

7、数据归档和备份不再是幕后的关注点

企业监管和电子发现已经让电子邮件和其他企业文档进入归档范围。但是随着去年大数据的崛起,所有数据都需要保留的意识也随之增强了。你永远不会知道当未来碰到问题的时候你会需要哪些数据,而这些问题甚至是你在今天无法想象到的。因此,2014年出现了用于保存所有那些以前你会统统扔掉的数据的冷(廉价)离线存储。在数据存储归档的另一边,是对源自于DRAM和SSD上的内存数据进行备份。

8、是时候采用云统一架构了

最终用户正在订购公有云服务。IT正在搭建私有云。此外,企业数据中心内还有大量数据和应用。在某些时候,IT不得不为所有这些资产构建一个统一的架构,允许简单的集成、安全和监管的一致性。这将会在2015年发生。

9、有效的远程服务是家常便饭

今天的劳动力分散于全球各地,在家中、在办公室、在现场。当移动设备丢失,或者当软件需要升级或安装的时候,这些操作就必须从一个中央控制点推动到最终用户。就当前所要求的等级或者服务来说,我们不再有那么多时间亲自访问远程位置了。

10、应用维护仍然是一个挑战

在2014年底,应用维护和1984年的时候没有什么区别。IT应用人员仍然会花近一半的时间在维护现有应用代码库上。而当新应用开发需求达到空前水平的时候,他们用在开发上时间就越来越少了。2015年IT将要继续与这个问题搏斗。
原文发布时间为:2015-7-14

本文作者:孙博
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
程序员 项目管理
程序员如何做好个人职业规划彻底摆脱焦虑?
程序员如何做好个人职业规划彻底摆脱焦虑?
134 0
|
5月前
|
开发框架 Java .NET
不惑之年,反思我如何成为一个程序员
不惑之年,反思我如何成为一个程序员
44 0
|
数据采集 测试技术 程序员
软件测试经验与教训
软件测试经验与教训
182 0
软件测试经验与教训
|
消息中间件 架构师 NoSQL
做好职业规划,做一个平凡而不平庸的自己
做好职业规划,做一个平凡而不平庸的自己
186 0
做好职业规划,做一个平凡而不平庸的自己
|
人工智能 项目管理 UED
50年软件经验收获的64个教训
1970年,我在大学上了第一门编程课(当然是FORTRAN)。在过去的半个世纪中,我花了很多时间从事软件工作:需求,设计,用户体验,编程,测试,项目管理,编写文档, 过程改进领导,撰写7本书和许多文章,进行咨询和培训。 当然,在这过程中还存在一些附带问题,例如获得有机化学博士学位(我的论文的三分之一是计算机代码)并担任研究科学家几年。 但基本上我是一个软件专家。 在过去的这段时间里,我积累了许多有关软件业务的见解。 在这里,我提供其中的64课。 也许您会发现它们像我一样有帮助。
269 0
反思
最近写的文字很多。但我读了后发现很多是在写自己。 一个不成功的自己有什么好写的? 以后每个月无营养的杂记不得超过五分之一。 也就是说,五篇带代码实践的文章之后才能写一篇杂记。 那些不成功的过去,就过去吧,不要在恬不知耻的回忆来回忆去。
949 0
|
Java 程序员 微服务
程序员,不甘平凡又害怕努力…
自由职业之后,我计划着或尝试着做了很多事情: 练习写作技巧 选定职业规划课题,深入研究 线下培训 企业内训 知乎Live 猎头 拆书 职业规划咨询 顾问 …… 我曾经很自豪地对我身边的人说,“我永远都在探索,我觉得能行的事儿,都会去试试。
1214 0
|
程序员 C语言 C++
C++的反思[转]
最近两年 C++又有很多人出来追捧,并且追捧者充满了各种优越感,似乎不写 C++你就一辈子是低端程序员了,面对这种现象,要不要出来适时的黑一下 C++呢?呵呵呵。 咱们要有点娱乐精神,关于 C++的笑话数都数不清: 笑话:C++是一门不吉祥的语言,据说波音公司之前用ADA为飞机硬件编程,一直用的好好的,后来招聘了一伙大学生,学生们说我靠还在用这么落后的语言,然后换成C++重构后飞机就坠毁了。
1502 0
反思,惶恐
版权声明:转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dajitui2024 https://blog.csdn.net/dajitui2024/article/details/79396721 离开现在的职位,还有更好的公司要你吗。
856 0