万物互联、游戏化的趋势已经越来越明显，企业开始通过整合多元化数据、业务数据、运营数据，延伸到外部及交互数据，建立大数据分析的能力。但这也造成一些企业很难从不同来源的大数据中找到真正有价值的数据，而这就需要使用正确的技术，甚至技术生态环境解决。Teradata的统一数据架构（Unified Data Architecture，UDA）做为一套整体解决方案还在不断进化，加上生态系统的逐步完善也将给用户带来不断提升的体验。
大数据应用的变化
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）认为，这对内部而言，提升了信息洞察力，激发运营竞争力，提供数据洞察力，实现数据驱动流程，提升运营ROI。对外部而言，提供数据商品服务变现，创新数据盈利模式，创新业务服务模式，创新业务商业模式。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）
为了帮助企业发现大数据带来的价值，Teradata提出了大数据变现思考矩阵，企业可以根据矩阵思考如何设计、开发、推广大数据产品。矩阵包含三个因素：企业拥有什么样的数据资产？哪些行业场景有数据的需求？双方以什么样的方式合作？
当大数据开始变现后，企业又希望可以通过实时大数据分析进行决策，但出于成本考虑数据不能全部储存在内存里，这时企业就需要一种智能、灵活的内存存储。Teradata智能内存算法可以将内存中存储的数据缩减至整体数据的20%-30%左右，实现有效的实时数据分析。
Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）同时也看到另一趋势，企业越来越接受和采用开源。“我们很早就将开源Unix和Linux应用在数据库平台之上，这一举动也被很多人认为太过大胆。”开源和Teradata的战略非常契合，通过统一分析和开源的方式，可以进行地理以及空间的分析，并且可以运用开源Hadoop应用。
Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）
在Hadoop上Teradata也有很大投入，目的是让开源技术可以和商业技术之间实现互通，例如Teradata开发的专利技术QueryGrid连接器。Teradata还在Hadoop文件系统上还添加了仪表盘能力，使流数据能够进入到Hadoop进行部署。
再谈统一数据架构UDA
企业在数据分析这件事上，未来可能不止要有一个平台，而是多平台一起运作。统一数据架构则可以将所有形式的数据统一在一个架构中提供洞察。
2013年Teradata推出了统一数据架构，包括Teradata Aster进行大数据探索和分析、Hadoop进行存储，Teradata数据仓库进行整合。
Teradata Aster可以快速获得价值，其自带了150种不同的分析函数功能，可以根据不同客户非常具体的一些需求，迅速为企业带来数据挖掘的价值。同时，中国企业也感受到Teradata Aster加上Hadoop是一个很好的组合。
目前全球已有一百多家客户使用统一数据架构，大中华区也有光大银行、联通研究院、远传电信等企业开始构建。
“2015年统一数据架构的主题是扩展和提高互操作性，自助服务QueryGrid可以跨越多个分析引擎和数据库进行查询，实现三个组件内数据的自由移动。”宝立明说道。未来也将把QueryGrid扩展到开源技术和商业技术，使其使用面更加宽广。
持续建设生态系统
过去一年Teradata的市场份额获得了双位数的增长，营收增长3%，尤其是在美国以外的市场有很好的表现。
Teradata未来也将持续打造在生态系统，将内外部数据进行整合进行分析，包括企业上下游产生的数据。同时帮助客户、客户的合作伙伴以及经销商轻松便捷的访问数据并实现数据分析。
Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示，Teradata现在的投资和几年前已经有了很大的不同，之前一个系统可以完成很多不同的任务，现在我们希望生态系统帮助我们分析不同的数据。
Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer
在大数据之外，云计算对于Teradata同样是一个重要的平台，目前已经支持多种工具用于私有云的部署，同时在北美市场也有部署共有云。
Teradata也将进一步增加数据分析上台系统整合组件、大数据技术、专业咨询服务的投资，以及推动分析云模型。
原文发布时间为：2015-7-14
本文作者：王聪彬
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