1.12 约简操作
reduce方法是一种用于从流中计算某个值的通用机制，其最简单的形式将接受一个二元函数，并从前两个元素开始持续应用它。如果该函数是求和函数，那么就很容易解释这种机制：
在上面的情况中，reduce方法会计算v0+v1+v2+…，其中vi是流中的元素。如果流为空，那么该方法会返回一个Optional，因为没有任何有效的结果。
注意：在上面的情况中，可以写成reduce(Integer::sum)而不是reduce((x, y) -> x+y)。通常，如果reduce方法有一项约简操作op，那么该约简就会产生v0 op v1 op v2 op…，其中我们将函数调用op(vi, vi+1)写作vi op vi+1。这项操作应该是可结合的：即组合元素时使用的顺序不应该成为问题。在数学标记法中，(x op y) op z必须等于x op (y op z)。这使得在使用并行流时，可以执行高效的约简。
有很多种在实践中会显得很有用的可结合操作，例如求和、乘积、字符串连接、取最大值和最小值、求集的并与交等。减法是一个不可结合操作的例子，例如，(6-3)-2≠6-(3-2)。
通常，会有一个幺元值e使得e op x = x，可以使用这个元素作为计算的起点。例如，0是加法的幺元值。然后，可以调用第2种形式的reduce：
如果流为空，则会返回幺元值，你就再也不需要处理Optional类了。
现在，假设你有一个对象流，并且想要对某些属性求和，例如字符串流中的所有字符串的长度，那么你就不能使用简单形式的reduce，而是需要(T,T)->T这样的函数，即引元和结果的类型相同的函数。但是在这种情况下，你有两种类型：流的元素具有String类型，而累积结果是整数。有一种形式的reduce可以处理这种情况。
首先，你需要提供一种“累积器”函数(total, word) -> total + word.length()。这个函数会被反复调用，产生累积的总和。但是，当计算被并行化时，会有多个这种类型的计算，你需要将它们的结果合并。因此，你需要提供第二个函数来执行此处理。完整的调用如下：
注意：在实践中，你可能并不会频繁地用到reduce方法。通常，映射为数字流并使用其方法来计算总和、最大值和最小值会更容易。（我们将在1.13节中讨论数字流。）在这个特定示例中，你可以调用words.mapToInt(String::length).sum()，因为它不涉及装箱操作，所以更简单也更高效。
注意：有时reduce会显得并不够通用。例如，假设我们想要收集BitSet中的结果。如果收集操作是并行的，那么就不能直接将元素放到单个BitSet中，因为BitSet对象不是线程安全的。因此，我们不能使用reduce，因为每个部分都需要以其自己的空集开始，并且reduce只能让我们提供一个幺元值。此时，应该使用collect，它会接受单个引元：
1.一个提供者，它会创建目标类型的新实例，例如散列集的构造器。
2.一个累积器，它会将一个元素添加到一个实例上，例如add方法。
3.一个组合器，它会将两个实例合并成一个，例如addAll。
下面的代码展示了collect方法是如何操作位集的：
java.util.Stream 8
