2.1 回归分析
2.1.1 线性回归模型
2.1.2 回归诊断
所谓回归诊断的问题,其主要内容有以下几个方面:
(1) 关于误差项是否满足独立性、等方差性(也称为方差齐性)和正态性;
(2) 选择的线性模型是否合适;
(3) 是否存在异常样本点;
(4) 自变量之间是否存在高度相关, 即是否有多重共线性现象.
2.1.3 逐步回归
《数学建模：基于R》——2.1 回归分析
2017-09-01
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简介：
本节书摘来自华章计算机《数学建模：基于R》一书中的第2章，第2.1节，作者 薛毅，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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