世纪互联开启数据中心精品时代

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

5与25日,中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(简称“2016数博会”)在贵阳揭幕。在下午的《大数据时代的挑战:数据安全与个人隐私保护》论坛上,世纪互联高级副总裁麻静平做了题为“开启数据中心精品时代”的演讲,分享了在大数据时代,世纪互联如何利用精品机房的技术与优势帮助企业服务于更多的网民。

世纪互联开启数据中心精品时代

世纪互联赶上了好时代

为什么说世纪互联赶上了好时代?麻静平表示,大数据时代,以BAT为代表的企业表现非常耀眼,他们逐步扩大着各自的网络帝国及生态圈,渗透到人类生活的各个领域,产生着海量的数据,而这些数据正在促进数据中心领域的行业变革。

同时,麻静平也表示在快速发展的同时应该思考一些问题,传统数据中心的一成不变将阻碍未来移动互联网的发展,世纪互联应该用创新思维构建一个新型的互联网生态系统。

世纪互联开启数据中心精品时代

精品机房,新型的分布式信息交换中心

互联网生态催生了数据的连接,一个新型的分布式信息交换中心应运而生。通过与电信运营商、新生态巨头群、互联网内容提供商等广泛的合作,世纪互联精品机房为用户搭建起稳定、高效、低成本的网络平台。利用四种直连完成数据的快速交互,实现云之间的对接、应用间的对接、网站和CDN之间回源的对接,以及用户间的对接。同时,与国内外云服务厂商的密切合作也整体提升了数据中心的综合实力,真正实现为客户提供最优的互联网基础设施服务。

厚积薄发,实力构建新连接

20 年数据中心运营经验让世纪互联在行业内更具影响力,国内超过2000家企业客户选择世纪互联作为其业务发展的基石,其中大部分用户把用户数据库、计费数据库、交互的数据信息都存放于世纪互联数据中心之中,而这些数据才是网络信息交换中最核心的部分,对安全性要求也最高。

世纪互联通过在京津冀、长三角、珠三角地区建立三大精品机房集群,透过大带宽、二层网络让所有集群内的数据中心实现透明的交换、透明的数据传输,从而满足任意客户在任意机房就近完成机柜扩容,同时保证其所有设备之间的数据交换感受上如同在一个机房一样。

世纪互联开启数据中心精品时代

作为国内创新的引导者,世纪互联愿以开放的心态与国内外产业链合作伙伴建立广泛合作。今年,世纪互联将发起“中国数据中心酒仙桥论坛”,希望透过此论坛输出世纪互联的经验与能力,与各界技术专家共同传递数据中心最先进的技术与思想,从而推动中国数据中心产业的稳步、快速、可持续发展,夯实中国互联网基础,助力更多企业轻装前行。我们欢迎更多行业内人士关注世纪互联,关注酒仙桥论坛。

原文发布时间为:2016-05-27

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
数据中心
【阿里云资讯】世纪互联牵手阿里云 数据中心全面升级混合云部署
9月22日,在“ICT中国 2016高层论坛”上,中国最大的第三方独立数据中心运营商世纪互联与阿里云签署了战略合作协议,将携手共建企业混合IT(混合云)生态,在政府、公共事业、金融、电商、游戏、教育、农业、娱乐、医疗、汽车、制造业等领域共同打造有行业特色的混合IT解决方案。
3989 0
|
6月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
6月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
6月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。
|
6月前
|
存储 大数据 数据中心
提升数据中心能效的先进冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术不断进步的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其能源效率已成为评价其可持续性的关键指标。本文将探讨当前数据中心面临的热管理挑战,并展示一系列创新的冷却技术解决方案,旨在提高数据中心的能效,同时确保系统的稳定性和可靠性。通过对比传统冷却方法和新兴技术,我们将分析各种方案的优势、局限性以及实施难度,为数据中心运营者提供科学的决策参考。
|
5月前
|
移动开发 监控 前端开发
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
基于 HTML5 WebGL 和 VR 技术的 3D 机房数据中心可视化
|
6月前
|
存储 传感器 人工智能
探索现代数据中心的冷却技术革新
【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,数据中心作为信息处理与存储的核心设施,其稳定性和效能至关重要。随着计算需求的激增,数据中心的冷却系统面临着前所未有的挑战。传统的空调冷却方法不仅耗能巨大,而且效率低下。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的最新进展,包括液冷技术、热管应用、环境辅助设计以及智能化管理等方面,旨在提供一种高效、可持续且经济的解决方案,以应对日益增长的冷却需求。